Kurs Python richtig lernen: Unterschied zwischen den Versionen

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GISpunkt-Seminar '''"Python richtig lernen"''' (Kürzel Sem_Python).
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Kurs '''"Python richtig lernen"''' (Kürzel Sem_Python).
  
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   Nächste Durchführung: 16./17.+23./24. Januar 2013 (bzw. nur 16./17. Januar 2013). [[Media:Python_Kurs_2013-01-16_Anmeldung.pdf|Anmeldung (.PDF)]]
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  Letzte Durchführung: Mi. 14. und Do. 15. Januar 2015. <s>[[Media:Kurs_Python_2015-01-14_Anmeldung.pdf|Zur Anmeldung (.PDF)]]</s>
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Python ist eine leistungsfähige, erweiterbare und doch einfach zu lernende Skriptsprache für ein breites Anwendungsspektrum. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Sprache. Nach Abschluss davon sind Sie in der Lage, eigenständig einfache Python-Skripts zu schreiben, um spezifische Arbeitsabläufe der Datenverarbeitung zu automatisieren. Der Kurs richtet sich an Einsteiger und setzt keinerlei Kenntnisse einer Programmiersprache voraus. Er ist aber auch für Umsteiger von einer anderen Sprache und solche geeignet, die schon erste Schritte mit Python gemacht haben.
  
 
Siehe auch:  
 
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* [[Python]] und allgemein [[GIS-Kurse]]
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* [[Kurs Geoprocessing mit Python]] und allgemein [[Kurse]]
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* [[Python]]
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Organisation:
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== Organisation ==
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* Ort: HSR Hochschule für Technik Rapperswil, Pavillon Raum 7.2.3 ([http://bit.ly/w27ZJx raumgenaue Campus-Karte])
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* Ort: HSR Hochschule für Technik Rapperswil
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* Dauer:  
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* Kontakt: Silvia Mazzoli, silvia.mazzoli(at)hsr.ch
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** 4-Tage (optional nur 2 Tage), jeweils 9:00 bis ca. 16:30 Uhr plus Selbststudium.
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* Dauer: 2 Tage, jeweils 9:00 bis ca. 16:30 Uhr plus Selbststudium.
 
* Anmeldefrist und Abmeldungen: Siehe [[GIS-Kurse#Abmeldungen|hier]]  
 
* Anmeldefrist und Abmeldungen: Siehe [[GIS-Kurse#Abmeldungen|hier]]  
 
* Anzahl Teilnehmer: mind. 5, max. 12-14
 
* Anzahl Teilnehmer: mind. 5, max. 12-14
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* Kosten (inkl. Verpflegung und Kursunterlagen):  
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* Kosten (inkl. Verpflegung und Kursunterlagen): siehe Anmeldeformular (50.- Rabatt bei gleichzeitiger Anmeldung mit einem zweiten Kurs im Januar 2015).
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** Kategorie 1. Regulärer Teilnehmender 4-Tage CHF 2'900.- Franken (2-Tage CHF 1'450.–)
 
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** Kategorie 2. UNIGIS-Studierende, Hochschul-Mitarbeiter 4-Tage CHF 1'900.– (2-Tage CHF 1'000.-)
 
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** Kategorie 3. Studierende an einer Hochschule bis 25 J., HSR-Mitarbeiter 4-Tage CHF 1'300.– (2-Tage CHF 700.-)
 
 
* Schulungsart: Die Teilnehmenden nehmen einen eigenen Laptop mit (wir haben auch Laptops mit vorinstallierter Software). Der Anteil Uebungen und Theorie ist in etwa ausgeglichen. Wir verwenden ein Virtual Image mit Linux-Gastbetriebssystem (UBUNTU 10) ladbar mit VirtualBox Player.
 
* Schulungsart: Die Teilnehmenden nehmen einen eigenen Laptop mit (wir haben auch Laptops mit vorinstallierter Software). Der Anteil Uebungen und Theorie ist in etwa ausgeglichen. Wir verwenden ein Virtual Image mit Linux-Gastbetriebssystem (UBUNTU 10) ladbar mit VirtualBox Player.
 
* Referenten: Christian Kaiser sowie Stefan Keller mit Mitarbeitern.
 
* Referenten: Christian Kaiser sowie Stefan Keller mit Mitarbeitern.
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* Weitere Informationen: [http://wiki.hsr.ch/StefanKeller/wiki.cgi?Kontakt E-Mail Prof. S. Keller]
  
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== Überblick ==
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== Beschreibung ==
  
 
Die Automatisierung von Prozessen und Abläufen hilft die Effizienz zu steigern und den Arbeitsablauf der Datenverarbeitung zu vereinfachen. Zudem können mit relativ einfachen Mitteln neue bis anhin nur schwer realisierbare Verarbeitungs-schritte umgesetzt werden. Python ist eine leistungsfähige, erweiterbare und doch einfach zu lernende Skriptsprache für ein breites Anwendungsspektrum, die auch sehr gut mit Geodaten umgehen kann. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Python-Skriptsprache. Die resultierenden Skripts als kleine eigenständige Programme benützt werden, oder in grössere Python-Projekte integriert werden.
 
Die Automatisierung von Prozessen und Abläufen hilft die Effizienz zu steigern und den Arbeitsablauf der Datenverarbeitung zu vereinfachen. Zudem können mit relativ einfachen Mitteln neue bis anhin nur schwer realisierbare Verarbeitungs-schritte umgesetzt werden. Python ist eine leistungsfähige, erweiterbare und doch einfach zu lernende Skriptsprache für ein breites Anwendungsspektrum, die auch sehr gut mit Geodaten umgehen kann. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Python-Skriptsprache. Die resultierenden Skripts als kleine eigenständige Programme benützt werden, oder in grössere Python-Projekte integriert werden.
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== Programm ==
 
== Programm ==
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* Grundlagen in Python (2h)
 
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* Einführung in Python-Module (1h)
 
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* Programme gut strukturieren (1h)
 
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* Daten lesen und schreiben (File I/O) (1h)
 
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* Einführung in Numpy (2h)
 
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* Programmier-Übung mit Raster-Daten (1h)
 
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* Fehler beseitigen in Skripten (1h)
 
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* Vektor-Daten manipulieren in Python (2h)
 
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* Interaktion mit einer Datenbank (SQLite) (1h)
 
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* Web Services aufrufen (1h)
 
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* Programmier-Übung: Geokodieren mit Python (1h)
 
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* Testen von Skripten (2h)
 
  
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== Uebungen ==
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* Teil 1 (erster Tag):
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** Grundlagen in Python (2h)
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** Daten lesen und schreiben (File I/O) (2h)
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** Einführung in Python-Module (2h)
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** Programme strukturieren (1h)
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* Teil 2 (zweiter Tag):
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** Objekt-orientiertes Programmieren mit Python (2h)
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** Fehler beseitigen in Skripten (2h)
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** Testen von Skripten (2h)
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** Reserve (1h)
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* Teil 3 (optionaler Stoff - je nach Tempo und Bedarf):
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** 'Wrapup' und Fragen zu den 'Hausaufgaben' (1h)
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** Einführung in Numpy (3h)
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** Interaktion mit einer Datenbank (SQLite) (2h)
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** Web Services aufrufen (2h)
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** GUI programmieren mit Qt und Python (3h)
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** Erstellen eines Stand-alone-Programms (2h)
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** Reserve (3h)
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Notiz: Die Stunden-Angaben (h) sind nur Richtgrössen:
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== Unterlagen ==
  
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Webservices:
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* Skript.
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* [[Kurs_Python_richtig_lernen/Webservices|Übung zu Webservices]]
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* Reference Card (Michael Goerz)
  
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Unit Testing:
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Siehe auch [[Python#Dokumentation]].
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* Eine Einführung dazu gibt es hier:
 
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* [[Kurs_Python_richtig_lernen/Unit_Testing|Übung zu Unit Testing]]
 
  
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Beispiellösungen:
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== Uebungen ==
  
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  Download: [[Media:Musterloesungen.zip|Musterloesungen.zip]]
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* Übung "Berechne die ersten 100 Quadrate" (Kap. 2.5). tbd.
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* [[Kurs_Python_richtig_lernen/Webservices | Übung Webservices]].
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* [[Kurs_Python_richtig_lernen/Unit_Testing | Übung Unit Testing]].
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* [[Kurs Python richtig lernen/Aufgabe 1: Shakespeare | Übung Shakespeare (Aufgabe 1)]]
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* [[Kurs Python richtig lernen/Aufgabe 2: Raster Wohnungen | Übung Raster Wohnungen (Aufgabe 2)]]
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* [[Kurs Python richtig lernen/Aufgabe 3: Parameter einlesen | Übung Parameter einlesen (Aufgabe 3)]]
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* [[Kurs Python richtig lernen/Aufgabe 4: Vektor Kantone | Übung Vektor Kantone (Aufgabe 4)]]
  
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* [[Kurs Python richtig lernen/Aufgabe 1: Shakespeare|Aufgabe 1: Shakespeare]]
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  Download: [[Media:Musterloesungen.zip|Alle (Musterloesungen.zip)]]
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* [[Kurs Python richtig lernen/Aufgabe 2: Raster Wohnungen|Aufgabe 2: Raster Wohnungen]]
 
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* [[Kurs Python richtig lernen/Aufgabe 3: Parameter einlesen|Aufgabe 3: Parameter einlesen]]
 
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* [[Kurs Python richtig lernen/Aufgabe 4: Vektor Kantone|Aufgabe 4: Vektor Kantone]]
 
  
 
== Software ==
 
== Software ==
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Zu Installieren:
 
Zu Installieren:
 
* VirtualBox ([http://www.virtualbox.org www.virtualbox.org])
 
* VirtualBox ([http://www.virtualbox.org www.virtualbox.org])
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* Eine von uns zur Verfügung gestellte virtuelle Maschine (eine Datei im passenden VirtualBox-Format), wo alles Notwendige schon vorinstalliert ist
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* Eine von uns zur Verfügung gestellte virtuelle Maschine (eine Datei im passenden VirtualBox-Format), wo alles Notwendige schon vorinstalliert ist.
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** User: User, PW: User.
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[[Kategorie:Weiterbildung]] [[Kategorie:Python]]

Aktuelle Version vom 21. Januar 2015, 02:19 Uhr

Kurs "Python richtig lernen" (Kürzel Sem_Python). 

 Nächste Durchführung: tba. 
 Letzte Durchführung: Mi. 14. und Do. 15. Januar 2015. Zur Anmeldung (.PDF)

Python ist eine leistungsfähige, erweiterbare und doch einfach zu lernende Skriptsprache für ein breites Anwendungsspektrum. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Sprache. Nach Abschluss davon sind Sie in der Lage, eigenständig einfache Python-Skripts zu schreiben, um spezifische Arbeitsabläufe der Datenverarbeitung zu automatisieren. Der Kurs richtet sich an Einsteiger und setzt keinerlei Kenntnisse einer Programmiersprache voraus. Er ist aber auch für Umsteiger von einer anderen Sprache und solche geeignet, die schon erste Schritte mit Python gemacht haben.

Siehe auch:


Organisation

  • Ort: HSR Hochschule für Technik Rapperswil
  • Kontakt: Silvia Mazzoli, silvia.mazzoli(at)hsr.ch
  • Dauer: 2 Tage, jeweils 9:00 bis ca. 16:30 Uhr plus Selbststudium.
  • Anmeldefrist und Abmeldungen: Siehe hier
  • Anzahl Teilnehmer: mind. 5, max. 12-14
  • Kosten (inkl. Verpflegung und Kursunterlagen): siehe Anmeldeformular (50.- Rabatt bei gleichzeitiger Anmeldung mit einem zweiten Kurs im Januar 2015).
  • Schulungsart: Die Teilnehmenden nehmen einen eigenen Laptop mit (wir haben auch Laptops mit vorinstallierter Software). Der Anteil Uebungen und Theorie ist in etwa ausgeglichen. Wir verwenden ein Virtual Image mit Linux-Gastbetriebssystem (UBUNTU 10) ladbar mit VirtualBox Player.
  • Referenten: Christian Kaiser sowie Stefan Keller mit Mitarbeitern.
  • Weitere Informationen: E-Mail Prof. S. Keller

Beschreibung

Die Automatisierung von Prozessen und Abläufen hilft die Effizienz zu steigern und den Arbeitsablauf der Datenverarbeitung zu vereinfachen. Zudem können mit relativ einfachen Mitteln neue bis anhin nur schwer realisierbare Verarbeitungs-schritte umgesetzt werden. Python ist eine leistungsfähige, erweiterbare und doch einfach zu lernende Skriptsprache für ein breites Anwendungsspektrum, die auch sehr gut mit Geodaten umgehen kann. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Python-Skriptsprache. Die resultierenden Skripts als kleine eigenständige Programme benützt werden, oder in grössere Python-Projekte integriert werden.

Lernziele: Nach Abschluss des Seminars (Kurses) sind Sie in der Lage, eigenständig einfache Python-Skripts zu schreiben, um spezifische Arbeitsabläufe der Datenverarbeitung zu automatisieren.

Zielgruppe und Voraussetzungen: "Python richtig lernen" richtet sich an Personen, die Python lernen möchten, um einfach und effizient kleine Skripts zu programmieren. Der Kurs wird mit Beispielen aus der Geodaten-Verarbeitung illustriert, ist jedoch auch für Personen ohne Geodaten-Hintergrund geeignet. Er setzt keinerlei Kenntnisse einer Programmiersprache voraus. Ein gewisses Abstraktionsvermögen und der Wille, in die Informatikwelt einzutauchen, sind jedoch von Vorteil. Vom Kurs können auch Personen profitieren, die Python bereits kennen, da sie unter moderner Softwareentwicklung u.a. auch objektorientiertes Programmieren und UNIT-Testing kennenlernen.

Programm

  • Teil 1 (erster Tag):
    • Grundlagen in Python (2h)
    • Daten lesen und schreiben (File I/O) (2h)
    • Einführung in Python-Module (2h)
    • Programme strukturieren (1h)
  • Teil 2 (zweiter Tag):
    • Objekt-orientiertes Programmieren mit Python (2h)
    • Fehler beseitigen in Skripten (2h)
    • Testen von Skripten (2h)
    • Reserve (1h)
  • Teil 3 (optionaler Stoff - je nach Tempo und Bedarf):
    • 'Wrapup' und Fragen zu den 'Hausaufgaben' (1h)
    • Einführung in Numpy (3h)
    • Interaktion mit einer Datenbank (SQLite) (2h)
    • Web Services aufrufen (2h)
    • GUI programmieren mit Qt und Python (3h)
    • Erstellen eines Stand-alone-Programms (2h)
    • Reserve (3h)

Notiz: Die Stunden-Angaben (h) sind nur Richtgrössen:

Unterlagen

  • Skript.
  • Reference Card (Michael Goerz)

Siehe auch Python#Dokumentation.

Uebungen

 Download: Alle (Musterloesungen.zip)

Software

Systemvoraussetzungen:

  • Linux, Mac OS X oder Windows.
  • Auf dem System muss die Software 'VirtualBox' installiert werden können.

Zu Installieren:

  • VirtualBox (www.virtualbox.org)
  • Eine von uns zur Verfügung gestellte virtuelle Maschine (eine Datei im passenden VirtualBox-Format), wo alles Notwendige schon vorinstalliert ist.
    • User: User, PW: User.
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