https://giswiki.hsr.ch/api.php?action=feedcontributions&user=Lpeterer&feedformat=atom Geoinformation HSR - Benutzerbeiträge [de-ch] 2024-03-28T20:52:30Z Benutzerbeiträge MediaWiki 1.27.0 https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20598 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T15:02:06Z <p>Lpeterer: /* SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==<br /> {| border=&quot;1&quot;<br /> ! Was ist?<br /> ! Was könnte?<br /> |-<br /> |<br /> '''Stärken (Strengths):'''<br /> |<br /> '''Chancen (Oppurtunities):'''<br /> |-<br /> |<br /> * Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten.<br /> * Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert &quot;keine&quot;<br /> * Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.<br /> |<br /> * Die Bewertung kann noch durch viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz.<br /> * Erste einfache Aussagen sind auch so schon möglich.<br /> |-<br /> |<br /> '''Schwächen (Weaknesses):'''<br /> |<br /> '''Gefahren (Threats):'''<br /> |-<br /> |<br /> * Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.<br /> * Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.<br /> |<br /> * Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.<br /> * Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berrücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. <br /> |}<br /> <br /> <br /> === Bewertungskarte ===<br /> <br /> Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20596 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T15:01:20Z <p>Lpeterer: /* SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==<br /> {| border=&quot;1&quot;<br /> ! Was ist?<br /> ! Was könnte?<br /> |-<br /> |<br /> '''Stärken (Strengths):'''<br /> |<br /> '''Chancen (Oppurtunities):'''<br /> |-<br /> |<br /> * Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten.<br /> * Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert &quot;keine&quot;<br /> * Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.<br /> |<br /> * Die Bewertung kann noch durch viele Faktoren ergänzt werden.<br /> * Erste einfache Aussagen sind auch so schon möglich.<br /> |-<br /> |<br /> '''Schwächen (Weaknesses):'''<br /> |<br /> '''Gefahren (Threats):'''<br /> |-<br /> |<br /> * Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.<br /> * Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.<br /> |<br /> * Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.<br /> * Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berrücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. <br /> |}<br /> <br /> <br /> === Bewertungskarte ===<br /> <br /> Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20589 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T14:53:04Z <p>Lpeterer: /* SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==<br /> {| border=&quot;1&quot;<br /> ! Was ist?<br /> ! Was könnte?<br /> |-<br /> |<br /> '''Stärken (Strengths):'''<br /> |<br /> '''Chancen (Oppurtunities):'''<br /> |-<br /> |<br /> * Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten.<br /> * Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert &quot;keine&quot;<br /> * Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.<br /> |<br /> Text zu Chancen...<br /> * Die Bewertung kann noch durch viele Faktoren ergänzt werden.<br /> * Erste einfache Aussagen sind auch so schon möglich.<br /> |-<br /> |<br /> '''Schwächen (Weaknesses):'''<br /> * Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.<br /> * Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.<br /> |<br /> '''Gefahren (Threats):'''<br /> * Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.<br /> * Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berrücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. <br /> |-<br /> |<br /> Text zu Schwächen...<br /> |<br /> Text zu Gefahren...<br /> |}<br /> <br /> <br /> === Bewertungskarte ===<br /> <br /> Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20584 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T14:50:05Z <p>Lpeterer: /* SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==<br /> {| border=&quot;1&quot;<br /> ! Was ist?<br /> ! Was könnte?<br /> |-<br /> |<br /> '''Stärken (Strengths):'''<br /> |<br /> '''Chancen (Oppurtunities):'''<br /> |-<br /> |<br /> * Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten.<br /> * Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert &quot;keine&quot;<br /> * Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.<br /> |<br /> Text zu Chancen...<br /> |-<br /> |<br /> '''Schwächen (Weaknesses):'''<br /> * Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.<br /> * Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.<br /> |<br /> '''Gefahren (Threats):'''<br /> * Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.<br /> * Viele witere Faktoren, die von uns nicht berrücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. <br /> |-<br /> |<br /> Text zu Schwächen...<br /> |<br /> Text zu Gefahren...<br /> |}<br /> <br /> <br /> === Bewertungskarte ===<br /> <br /> Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20580 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T14:42:30Z <p>Lpeterer: /* SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==<br /> {| border=&quot;1&quot;<br /> ! Was ist?<br /> ! Was könnte?<br /> |-<br /> |<br /> '''Stärken (Strengths):'''<br /> |<br /> '''Chancen (Oppurtunities):'''<br /> |-<br /> |<br /> * Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten.<br /> * Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert &quot;keine&quot;<br /> * Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.<br /> |<br /> Text zu Chancen...<br /> |-<br /> |<br /> '''Schwächen (Weaknesses):'''<br /> * Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.<br /> <br /> |<br /> '''Gefahren (Threats):'''<br /> |-<br /> |<br /> Text zu Schwächen...<br /> |<br /> Text zu Gefahren...<br /> |}<br /> <br /> <br /> === Bewertungskarte ===<br /> <br /> Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20554 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T14:08:27Z <p>Lpeterer: /* SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==<br /> {| border=&quot;1&quot;<br /> ! Was ist?<br /> ! Was könnte?<br /> |-<br /> |<br /> '''Stärken (Strengths):'''<br /> |<br /> '''Chancen (Oppurtunities):'''<br /> |-<br /> |<br /> * Bei den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit der tiefsten Bewertung.<br /> * Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert &quot;keine&quot;<br /> * Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte<br /> <br /> <br /> |<br /> Text zu Chancen...<br /> |-<br /> |<br /> '''Schwächen (Weaknesses):'''<br /> |<br /> '''Gefahren (Threats):'''<br /> |-<br /> |<br /> Text zu Schwächen...<br /> |<br /> Text zu Gefahren...<br /> |}<br /> <br /> <br /> === Bewertungskarte ===<br /> <br /> Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20540 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T13:35:55Z <p>Lpeterer: /* SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==<br /> {| border=&quot;1&quot;<br /> ! Was ist?<br /> ! Was könnte?<br /> |-<br /> |<br /> '''Stärken (Strengths):'''<br /> |<br /> '''Chancen (Oppurtunities):'''<br /> |-<br /> |<br /> Text zu Stärken....<br /> |<br /> Text zu Chancen...<br /> |-<br /> |<br /> '''Schwächen (Weaknesses):'''<br /> |<br /> '''Gefahren (Threats):'''<br /> |-<br /> |<br /> Text zu Schwächen...<br /> |<br /> Text zu Gefahren...<br /> |}<br /> <br /> <br /> === Bewertungskarte ===<br /> <br /> Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=Datei:Naherh_Bewertungskarte.pdf&diff=20539 Datei:Naherh Bewertungskarte.pdf 2008-10-29T13:34:24Z <p>Lpeterer: </p> <hr /> <div></div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20538 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T13:33:42Z <p>Lpeterer: /* hgzugfiz */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==<br /> {| border=&quot;1&quot;<br /> ! Was ist?<br /> ! Was könnte?<br /> |-<br /> |<br /> '''Stärken (Strengths):'''<br /> |<br /> '''Chancen (Oppurtunities):'''<br /> |-<br /> |<br /> Text zu Stärken....<br /> |<br /> Text zu Chancen...<br /> |-<br /> |<br /> '''Schwächen (Weaknesses):'''<br /> |<br /> '''Gefahren (Threats):'''<br /> |-<br /> |<br /> Text zu Schwächen...<br /> |<br /> Text zu Gefahren...<br /> |}</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20537 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T13:33:26Z <p>Lpeterer: /* hgzugfiz */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> === hgzugfiz ===<br /> <br /> == SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==<br /> {| border=&quot;1&quot;<br /> ! Was ist?<br /> ! Was könnte?<br /> |-<br /> |<br /> '''Stärken (Strengths):'''<br /> |<br /> '''Chancen (Oppurtunities):'''<br /> |-<br /> |<br /> Text zu Stärken....<br /> |<br /> Text zu Chancen...<br /> |-<br /> |<br /> '''Schwächen (Weaknesses):'''<br /> |<br /> '''Gefahren (Threats):'''<br /> |-<br /> |<br /> Text zu Schwächen...<br /> |<br /> Text zu Gefahren...<br /> |}</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20536 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-29T13:33:00Z <p>Lpeterer: /* Weiterarbeiten 27.10.08 */</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden? &gt;&gt; nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)<br /> * ist das Vorgehen ok? &gt;&gt; JA :-)<br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 08.10.08 ==<br /> <br /> neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)<br /> * Add data: Zonenplan<br /> * model &gt; edit &gt; zonenplan &gt; Analysis Tools: Extract: Select &gt; Doppelklick: Expression &gt; query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND &gt; ok, apply &gt; run... Jeeehhhh!!!<br /> '''--&gt; Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''<br /> <br /> <br /> Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):<br /> * Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster &gt; ZLAB auswählen &gt; Apply &gt; verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)<br /> * Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen &gt;&gt; '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' (&quot;siedl&quot;)<br /> <br /> <br /> Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen &gt; Dichte von Überschneidungen ausweisen:<br /> <br /> <br /> <br /> * weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer &gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Unterricht 15.1008 ==<br /> <br /> * focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) &gt;&gt; &quot;erholdich&quot;<br /> * single output map algebra &gt; (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield &gt;&gt; Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)<br /> <br /> <br /> '''weiteres Vorgehen'''<br /> * &quot;ve25_gwn&quot; und &quot;vec25_pri&quot; einlesen<br /> * vec25_gwn &gt; feature to raster &gt; reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) &gt;&gt; flura<br /> * vec25_pri &gt; attribute table: z_see select und feature to raster<br /> * single output map algebra &gt; Flüsse * See = Gewässer<br /> * single output map algebra &gt; Gewässer * erhol freir (Freiraum)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 20.10.08 ==<br /> * vec25_pri &gt; select by attributes (in attribute table): objectval like z_see &gt; create layer from selected feature &gt;&gt; neuer Layer mit Seen als Vektordaten<br /> * model: vec25_pri &gt; feature to raster (AREA) &gt; Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)<br /> * model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 &gt;&gt; seera<br /> * model: single output map algebra: flura + seera<br /> * layer properties &gt; symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --&gt; blau)<br /> <br /> * model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) &gt;&gt; gewadich<br /> * model: single output map algebra: gewasser * gewadich &gt;&gt; erhol_gewa<br /> <br /> <br /> <br /> '''Idee DHM:'''<br /> * Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) &gt; feature to raster &gt; reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)<br /> * single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) &gt;&gt; dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung<br /> * reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)<br /> &gt;&gt; Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????<br /> <br /> == Unterricht 22.10.08 ==<br /> * absturz um absturz um absturz....<br /> * gewadich und erholdich entschlackt :-)<br /> <br /> <br /> == Weiterarbeiten 27.10.08 ==<br /> * dhm ins Model ziehen<br /> * reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6) <br /> * vec25_pri_poly &gt; selection by attributes (attribute table) &gt; Objectval like z_WALD &gt; neuer Layer<br /> * neuer Layer ins Model ziehen &gt; feature to raster (AREA) &gt; Wald wird angezeigt (layer &quot;wald&quot;)<br /> * reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 &gt;&gt; reclass wald<br /> * single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald &gt;&gt; aussi<br /> <br /> --&gt; alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen<br /> * reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) &gt;&gt; aussiRE<br /> * reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) &gt;&gt; gewaRE<br /> * reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) &gt;&gt; erholRE<br /> * single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE &gt;&gt; tutti :D<br /> &gt;&gt; reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)<br /> <br /> --&gt; VorlageBewertungskarte öffnen &gt; set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)<br /> <br /> <br /> === hgzugfiz ===</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20231 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-06T10:52:34Z <p>Lpeterer: </p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 06.10.08<br /> == Vorgehensweise ==<br /> <br /> * '''Zonenplan'''<br /> ** Bauzonen ausblenden<br /> * '''Distanz zur Siedlung'''<br /> ** Radius definieren<br /> <br /> --&gt; Perimeter Naherholungsgebiet<br /> <br /> *'''Bewertung'''<br /> ** Nähe zu Wasser (+)<br /> ** Aussicht (+)<br /> **Nähe zu Strassen (-)<br /> ** ....<br /> <br /> '''Offene Fragen'''<br /> * muss eine GD erstellt werden?<br /> * ist das Vorgehen ok?</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=RP6_08a_Team:Naherholung&diff=20142 RP6 08a Team:Naherholung 2008-10-01T12:57:37Z <p>Lpeterer: Die Seite wurde neu angelegt: link zu Workshop-Seite RP6 08a</p> <hr /> <div>link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]</div> Lpeterer https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=Workshop-Seite_RP6_08a&diff=20141 Workshop-Seite RP6 08a 2008-10-01T12:56:53Z <p>Lpeterer: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopRP6_08a]]<br /> [http://gis.hsr.ch/index.php?option=com_content&amp;task=view&amp;id=284&amp;Itemid=121 ...zum Programm und den Workshop-Unterlagen]<br /> <br /> == Entwicklungsvisionen für das Zürcher-Oberland ==<br /> <br /> Ziel dieses Workshop ist es, die Mechanismen eines Geoinformationssystems in der räumlichen Entscheidungsunterstützung (nach Steinitz' 1990) am Beispiel einer regionalen Planungsvision für einen Teil des Zürcher Oberlandes vollständig durchzuspielen.<br /> <br /> Die Erarbeitung der Workshopresultate und Zwischenprodukte finden neben dem intensiven Einsatz von ArcGIS mit MediaWiki und GoogleEarth in einem virtuellen öffentlich zugänglichen Ort statt, quasi einem Planungslabor mit weit offener Türe gleich.<br /> <br /> Der Einsatz dieser modernen, interaktive, Webtechnologien wird zusätzliche Erfahrungen über die Chancen und Gefahren beim verteilten und teilweise asynchronen Erarbeiten eines gemeinsamen Projektzieles, unterstützt durch Web 2.0. Elemente, bringen. <br /> <br /> == Die Workshopthemen ==<br /> <br /> Die folgende Tabelle wurde durch alle Teilnehmenden als gemeinsame Ideensammlung erarbeitet. Aus dieser Zusammenstellung werden die Betrachtungssektoren herausgelesen, welche mit Bewertungsmodellen im GIS näher untersucht werden sollen um die aufgeworfenen Planungsfragen möglicht schlüssig beantworten zu können.<br /> <br /> * Tabelle [[Media:WorkshopRP6_08a_Themenmatrix.pdf]]<br /> <br /> <br /> == Phase 1: Die Bewertungsmodelle ==<br /> <br /> * [[RP6_08a_Team:Die Winzer]] Toni, Moritz<br /> * [[RP6_08a_Team:Landwirtschaft]] Christoph, Renato<br /> * [[RP6_08a_Team:Naherholung]] Stefanie, Livio<br /> * [[RP6_08a_Team:...]]<br /> * [[RP6_08a_Team:...]]<br /> * [[RP6_08a_Team:...]]<br /> * [[RP6_08a_Team:...]]<br /> * [[RP6_08a_Team:...]]<br /> <br /> * ''[[RP6_08a_Spezifikation_Bewertungsmodellresultate]]''</div> Lpeterer