RP6 09: Erneuerungsbedarf Quartiere: Unterschied zwischen den Versionen
(→Bewertungsfaktoren) |
|||
(13 dazwischenliegende Versionen von 2 Benutzern werden nicht angezeigt) | |||
Zeile 1: | Zeile 1: | ||
== Themenexperten == | == Themenexperten == | ||
− | + | Ausbildungsexperte: Dr. Roman Bühler | |
+ | |||
+ | Fachexperte für Ausländerfragen: Mauro Formoso | ||
== Thema == | == Thema == | ||
− | + | Wir möchten mit verschiedenen Kriterien sichtbar machen, in welchen Quartieren erneuerungsbedarf besteht. | |
− | |||
== Bewertungsinhalt == | == Bewertungsinhalt == | ||
Was zeichnet erneuerungsbedürftige Quartiere aus? | Was zeichnet erneuerungsbedürftige Quartiere aus? | ||
+ | |||
+ | Verschiedene Punkte deuten auf ein erneuerungsbedürftiges Quartier hin. Wir untersuchen Hauptkriterien wie zum Beispiel Gebäudealter und Renovationszeitpunkt. Diese Informationen geben schon ein sehr deutliches Bild der Situation. | ||
+ | Andererseits liefern auch Faktoren wie beispielsweise der Ausländeranteil, Bildungsstand, Leerwohnungsstand weitere nützliche Informationen. | ||
+ | |||
+ | Da die Daten der Gebäudezählung leider "defekt" waren, konnten wir die für uns wichtigen Informationen wie Gebäudealter, Leerstände und Renovationszeitpunkte nicht auswerten. Unser Modell beschränkt sich daher auf die Analyse des Ausländeranteils und des Bildungsstandes von Frauen und Männer. In unserer Karte werden Gebiete mit vielen Ausländern und Personen mit tiefem Bildungsstand als schlecht dargestellt. Dabei gehen wir im Fall "Ausländer" davon aus, dass es sich hier mehrheitlich um eine sozial eher tiefere Schicht handelt. Es wäre jedoch falsch zu behaupten, dass in all diesen Gebieten eine Siedlungserneuerung nötig wäre. | ||
== Bewertungsfaktoren == | == Bewertungsfaktoren == | ||
− | Welche Faktoren führen zum Bewertungsinhalt? | + | Welche Faktoren führen zum (erwünschten) Bewertungsinhalt? |
− | - Gebäudealter | + | - Gebäudealter (keine oder defekte Daten vorhanden) |
− | - Renovationszeitraum | + | - Renovationszeitraum (keine oder defekte Daten vorhanden) |
- Ausländeranteil | - Ausländeranteil | ||
Zeile 20: | Zeile 26: | ||
- Bildungsstand | - Bildungsstand | ||
− | - Leerwohnungen | + | - Leerwohnungen (keine oder defekte Daten vorhanden) |
+ | |||
+ | - Altersverteilung (hat raumplanerisch höchstens einen indirekten Zusammenhang) | ||
+ | |||
+ | - Heizungsart (keine oder defekte Daten vorhanden) | ||
− | - | + | - Lageklassen (hat raumplanerisch höchstens einen indirekten Zusammenhang) |
− | - | + | Die Bewertung erfolgt mittels Skala von 0 - 100. Dabei bezeichnet 100 die "guten, 0 die "schlechten" Quartiere. |
== Datengrundlagen == | == Datengrundlagen == | ||
In welchen Datengrundlagen sind diese Faktoren zu finden, resp. aus welchen könn(t)en sie abgeleitet werden? | In welchen Datengrundlagen sind diese Faktoren zu finden, resp. aus welchen könn(t)en sie abgeleitet werden? | ||
+ | |||
+ | - Volkszählung 2000 | ||
+ | |||
+ | - Gebäudezählung 2000 | ||
+ | |||
+ | - DHM 25, Swisstopo | ||
+ | |||
+ | == Überlegung zur Optimierung == | ||
+ | {| border="1" | ||
+ | ! Ursprung | ||
+ | ! Spaltenkopf 1 | ||
+ | ! Spaltenkopf 2 | ||
+ | ! Spaltenkopf 3 | ||
+ | |- | ||
+ | | | ||
+ | Zeilenkopf 1 | ||
+ | | | ||
+ | Feld 1_1 | ||
+ | | | ||
+ | Feld 2_1 | ||
+ | | | ||
+ | Feld 3_1 | ||
+ | |- | ||
+ | | | ||
+ | Zeilenkopf 2 | ||
+ | | | ||
+ | Feld 1_2 | ||
+ | | | ||
+ | Feld 2_2 | ||
+ | | | ||
+ | Feld 3_2 | ||
+ | |- | ||
+ | | | ||
+ | Zeilenkopf 3 | ||
+ | | | ||
+ | Feld 1_3 | ||
+ | | | ||
+ | Feld 2_3 | ||
+ | | | ||
+ | Feld 3_3 | ||
+ | |} |
Aktuelle Version vom 17. Dezember 2009, 17:13 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Themenexperten
Ausbildungsexperte: Dr. Roman Bühler
Fachexperte für Ausländerfragen: Mauro Formoso
Thema
Wir möchten mit verschiedenen Kriterien sichtbar machen, in welchen Quartieren erneuerungsbedarf besteht.
Bewertungsinhalt
Was zeichnet erneuerungsbedürftige Quartiere aus?
Verschiedene Punkte deuten auf ein erneuerungsbedürftiges Quartier hin. Wir untersuchen Hauptkriterien wie zum Beispiel Gebäudealter und Renovationszeitpunkt. Diese Informationen geben schon ein sehr deutliches Bild der Situation. Andererseits liefern auch Faktoren wie beispielsweise der Ausländeranteil, Bildungsstand, Leerwohnungsstand weitere nützliche Informationen.
Da die Daten der Gebäudezählung leider "defekt" waren, konnten wir die für uns wichtigen Informationen wie Gebäudealter, Leerstände und Renovationszeitpunkte nicht auswerten. Unser Modell beschränkt sich daher auf die Analyse des Ausländeranteils und des Bildungsstandes von Frauen und Männer. In unserer Karte werden Gebiete mit vielen Ausländern und Personen mit tiefem Bildungsstand als schlecht dargestellt. Dabei gehen wir im Fall "Ausländer" davon aus, dass es sich hier mehrheitlich um eine sozial eher tiefere Schicht handelt. Es wäre jedoch falsch zu behaupten, dass in all diesen Gebieten eine Siedlungserneuerung nötig wäre.
Bewertungsfaktoren
Welche Faktoren führen zum (erwünschten) Bewertungsinhalt?
- Gebäudealter (keine oder defekte Daten vorhanden)
- Renovationszeitraum (keine oder defekte Daten vorhanden)
- Ausländeranteil
- Bildungsstand
- Leerwohnungen (keine oder defekte Daten vorhanden)
- Altersverteilung (hat raumplanerisch höchstens einen indirekten Zusammenhang)
- Heizungsart (keine oder defekte Daten vorhanden)
- Lageklassen (hat raumplanerisch höchstens einen indirekten Zusammenhang)
Die Bewertung erfolgt mittels Skala von 0 - 100. Dabei bezeichnet 100 die "guten, 0 die "schlechten" Quartiere.
Datengrundlagen
In welchen Datengrundlagen sind diese Faktoren zu finden, resp. aus welchen könn(t)en sie abgeleitet werden?
- Volkszählung 2000
- Gebäudezählung 2000
- DHM 25, Swisstopo
Überlegung zur Optimierung
Ursprung | Spaltenkopf 1 | Spaltenkopf 2 | Spaltenkopf 3 |
---|---|---|---|
Zeilenkopf 1 |
Feld 1_1 |
Feld 2_1 |
Feld 3_1 |
Zeilenkopf 2 |
Feld 1_2 |
Feld 2_2 |
Feld 3_2 |
Zeilenkopf 3 |
Feld 1_3 |
Feld 2_3 |
Feld 3_3 |