CAS2012 Verdichtungspotenziale: Unterschied zwischen den Versionen
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+ | * Wo sind Gebiete, in welchen wenig Leute leben, aber wo viele Leute in der näheren Umgebung vorhanden sind? Wir suchen damit innerstädtische Gebiete mit Differenzen, indem die Bevölkerungsdichte in als Rastermodell in Berge und Täler aggregiert wird. Gesucht sind Täler bzw. Senken, dies entspricht unseren möglichen Verdichtungsstandorten. | ||
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+ | Aufteilung der Daten auf Raster 25x25 mithilfe Raster Calculator (p00btot / 16). Mittelwertberechnung für alle Zellen im Umkreis von 500m mit Focal Statistics (Circle / Cells 20 Units). Bildung der Differenzen der Mittelwerte zum tatsächlichen Wert. Bewertung mit Reclassify der Bevölkerungsdifferenz, je negativer desto höher bewerten wir. | ||
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+ | Nun gibt es auch am Rande der Siedlungszonen Regionen, die eine tiefe Dichte haben. Wir wollen aber nur Gebiete verdichten, die auch in Wohn- und Gewerbezonen liegen. | ||
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+ | * Nutzungsübersicht ARV06, Feld ZLab. | ||
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+ | * Hilfstabelle via Join wieder an die Nutzungsübersicht angehängt. | ||
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* Verrechnung der bisherigen Bewertungen: Raster Calculator "BewertungBevölkerungsdifferenz" mal "BewertungZonenplan" /100. Ergibt Verdichtungspotential_innerorts. | * Verrechnung der bisherigen Bewertungen: Raster Calculator "BewertungBevölkerungsdifferenz" mal "BewertungZonenplan" /100. Ergibt Verdichtungspotential_innerorts. | ||
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+ | Einbindung des Ueberbauungstands: in erster Priorität sollen Gebiete verdichtet werden, welche baureif oder innert 5 Jahren baureif sind. | ||
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+ | * Nutzungsübersicht ARV06, Feld ABC enthält die Informationen zur Baureife. | ||
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+ | * Baureif mittelfristig = 80 | ||
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+ | Raster Calculator: "Verdichtungspotentials_innerorts" + "BewertungBaureife"/2, ergibt Verdichtungspotential innerorts und baureif in naher Zukunft. | ||
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+ | =Möglicher weiterer Schritt: OeV-Anbindung berücksichtigen= | ||
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+ | Variante Anbindung der potentiellen Verdichtungsstandorte an oeV: je näher an Bus- oder Bahnstationen, umso besser (verschiedene Distanzen annehmen). | ||
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+ | Bahn- und Busstationen. | ||
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− | [[Datei:ModelBewertungVerdichtung.png|miniatur|Model Verdichtungspotentiale Skala 1-100]] | + | [[Datei:CAS2012_VerdichtungspotentialeSkala100.jpg|miniatur|Bewertungskarte Verdichtungspotentiale Skala 1-100]] |
− | [[Datei:CAS2012_VerdichtungspotentialeSkala5.jpg|miniatur|Bewertungskarte Verdichtungspotentiale Skala 1-5]]. | + | [[Datei:CASGISVerdichtungBewertungskarte.jpg|miniatur|Bewertungskarte Verdichtungspotentiale Skala 1-100 mit Legende]] |
+ | [[Datei:ModelBewertungVerdichtung.png|miniatur|Model Verdichtungspotentiale Skala 1-100]] | ||
+ | [[Datei:CAS2012_VerdichtungspotentialeSkala5.jpg|miniatur|Bewertungskarte Verdichtungspotentiale Skala 1-5]] | ||
+ | [[Datei:Verdichtungsbewertung.kmz|miniatur|Bewertungskarte in Google Earth]] |
Aktuelle Version vom 8. Dezember 2012, 16:39 Uhr
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Inhaltsverzeichnis
- 1 Schritt 1: Tiefe Bevölkerungsdichte in "städtischer" Umgebung
- 2 Schritt 2: Verdichtung nur innerhalb der Wohn-, Wohn-/Gewerbe- und Zentrumszonen
- 3 Schritt 3: Berücksichtung des Überbauungsstands
- 4 Möglicher weiterer Schritt: OeV-Anbindung berücksichtigen
- 5 Dateien mit Informationen zur Verdichtung
Schritt 1: Tiefe Bevölkerungsdichte in "städtischer" Umgebung
Ausgangsüberlegung
- Wo sind Gebiete, in welchen wenig Leute leben, aber wo viele Leute in der näheren Umgebung vorhanden sind? Wir suchen damit innerstädtische Gebiete mit Differenzen, indem die Bevölkerungsdichte in als Rastermodell in Berge und Täler aggregiert wird. Gesucht sind Täler bzw. Senken, dies entspricht unseren möglichen Verdichtungsstandorten.
Input
- VZ2000_View1, Attribut p00btot, Rasterdatensatz.
Analyseschritte
Aufteilung der Daten auf Raster 25x25 mithilfe Raster Calculator (p00btot / 16). Mittelwertberechnung für alle Zellen im Umkreis von 500m mit Focal Statistics (Circle / Cells 20 Units). Bildung der Differenzen der Mittelwerte zum tatsächlichen Wert. Bewertung mit Reclassify der Bevölkerungsdifferenz, je negativer desto höher bewerten wir.
Reklassifizierung
- Min bis -4 = 100
- -4 bis -3 = 90
- -3 bis -2 = 80
- -2 bis -1 = 70
- -1 bis 0 = 40
- 0 bis Max = 0
Schritt 2: Verdichtung nur innerhalb der Wohn-, Wohn-/Gewerbe- und Zentrumszonen
Ausgangsüberlegung
Nun gibt es auch am Rande der Siedlungszonen Regionen, die eine tiefe Dichte haben. Wir wollen aber nur Gebiete verdichten, die auch in Wohn- und Gewerbezonen liegen.
Input
- Nutzungsübersicht ARV06, Feld ZLab.
- Vereinfachung der Zonenklassierung: Hilfstabelle via Summarize Field Zlab, Add Field
- Mit Select by attributes Herauszug von Wohn-/Gewerbezonen sowie Zentrumszonen
- Hilfstabelle via Join wieder an die Nutzungsübersicht angehängt.
- Feature to raster (Feld Zonenvereinfacht)*
Reklassifizierung
- Wohn-/Gewerbe- und Zentrumszone = 100
- alle anderen Zonen = 0
Zusammenfügen der Informationen
- Verrechnung der bisherigen Bewertungen: Raster Calculator "BewertungBevölkerungsdifferenz" mal "BewertungZonenplan" /100. Ergibt Verdichtungspotential_innerorts.
Schritt 3: Berücksichtung des Überbauungsstands
Ausgangsüberlegung
Einbindung des Ueberbauungstands: in erster Priorität sollen Gebiete verdichtet werden, welche baureif oder innert 5 Jahren baureif sind.
Input
- Nutzungsübersicht ARV06, Feld ABC enthält die Informationen zur Baureife.
Reklassifizierung
- Trenngürtel = 0
- überbaut = 20
- Baureif mittelfristig = 80
- Baureif in fünf Jahren = 90
- Baureif = 100
Zusammenfügen der Informationen
Raster Calculator: "Verdichtungspotentials_innerorts" + "BewertungBaureife"/2, ergibt Verdichtungspotential innerorts und baureif in naher Zukunft.
Möglicher weiterer Schritt: OeV-Anbindung berücksichtigen
Analysüberlegung
Variante Anbindung der potentiellen Verdichtungsstandorte an oeV: je näher an Bus- oder Bahnstationen, umso besser (verschiedene Distanzen annehmen).
Input
Bahn- und Busstationen.