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+ | Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt. | ||
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+ | Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung. | ||
+ | Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird. | ||
+ | Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden. | ||
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+ | Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann. | ||
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+ | Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil. | ||
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+ | File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator | ||
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+ | Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht. | ||
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+ | Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator) | ||
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+ | File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung | ||
+ | File:Calculator.png|300px|Calculator | ||
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+ | [[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]] | ||
+ | Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert) | ||
− | + | Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie) | |
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− | + | Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz. | |
− | + | *Standort 1, Keltenstrasse Zürich | |
+ | *Standort 2, Im Brächli Zürich | ||
+ | *Standort 3, In Böden Zürich | ||
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+ | File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende | ||
+ | File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten | ||
+ | File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B | ||
+ | File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse | ||
+ | File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse | ||
+ | File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli | ||
+ | File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli | ||
+ | File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden | ||
+ | File:InBöden.PNG|300px|In Böden | ||
+ | </gallery> | ||
− | == | + | == Empfehlung - Weiteres Vorgehen== |
− | + | Durch die Rasterdarstellung der Anwohner- und Gebäudealter ist es schwierig Aussagen zu einzelnen Parzellen zu machen. Parzellengenaue Angaben zu den Anwohnern und der Gebäudealter wären optimal für eine vertiefte Auseinandersetzung dieses Themas. Weiter wäre es wünschenswert, dass im Wohnungs- und Gebäuderegister des Bundesamt für Statistik der Schutzstatus bereits ersichtlich ist. Dann wäre eine frühzeitige Aussondierung der denkmalgeschützten Bauten einfacher. | |
== Quellen == | == Quellen == | ||
− | * | + | * Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch |
+ | * Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch | ||
+ | * maps.google.ch | ||
+ | * Google Earth |
Aktuelle Version vom 16. Dezember 2016, 09:45 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Impressum
Hochschule für Technik Rapperswil
Modul: GIS 2 | HS 2016
Thema: Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter
Studierende: Valentine Nadeau | Isabell Bucher
Dozent: Claudio Büchel
Datum: 15. Dezember 2016
Aufgabe
Im Modul GIS 2 soll einer Raumplanerischen Fragestellung mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap auf den Grund gegangen werden.
Perimeter
Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.
Thema
Mittels den GIS-Daten Anwohner- und Gebäudealter wurden in der Stadt Zürich Gebiete gesucht, welche sich zur Verdichtung bzw. Erneuerung eignen könnten.
Arbeitsschritte
Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren:
In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:
- 1: Kinder 0 – 14 Jährige
- 2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
- 3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
- 4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter
Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.
Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken. Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +
Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):
- Kinder:
- junge Erwachsene
- Erwachsene
- Senioren
Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren
Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert. Die Daten zu den Gebäude wurden aus dem Wohnungs- und Gebäuderegister des Bundesamt für Statistik entnommen.
- 1: vor 1919
- 2: 1919 - 1960
- 3: 1961 - 1980
- 4: 1981 - 2000
- 5: 2001 - 2015
Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen:
Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
- Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung. Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird. Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.
Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.
Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.
Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen:
Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.
Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)
Arbeitsschritt 5 - Fazit:
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)
Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)
Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.
- Standort 1, Keltenstrasse Zürich
- Standort 2, Im Brächli Zürich
- Standort 3, In Böden Zürich
Empfehlung - Weiteres Vorgehen
Durch die Rasterdarstellung der Anwohner- und Gebäudealter ist es schwierig Aussagen zu einzelnen Parzellen zu machen. Parzellengenaue Angaben zu den Anwohnern und der Gebäudealter wären optimal für eine vertiefte Auseinandersetzung dieses Themas. Weiter wäre es wünschenswert, dass im Wohnungs- und Gebäuderegister des Bundesamt für Statistik der Schutzstatus bereits ersichtlich ist. Dann wäre eine frühzeitige Aussondierung der denkmalgeschützten Bauten einfacher.
Quellen
- Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
- Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
- maps.google.ch
- Google Earth