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(Arbeitsschritt 4: Zusammenfügen der Bewertungen)
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Mit dem Raster Calculator werden die Klassierung der einzelnen Pixel der unterschiedlichen Kriterien miteinander verrechnet. In einem ersten Schritt werden alle Indikatoren gleich gewichtet verrechnet. Es wurden Werte zwischen 6 und 23 erhalten. Je höher der Wert desto geeigneter ist die Flächen. Der Idealwert von 25 (5 Indikatoren x 5 Kategorien) wurde nirgendwo erreicht. <br />
 
Mit dem Raster Calculator werden die Klassierung der einzelnen Pixel der unterschiedlichen Kriterien miteinander verrechnet. In einem ersten Schritt werden alle Indikatoren gleich gewichtet verrechnet. Es wurden Werte zwischen 6 und 23 erhalten. Je höher der Wert desto geeigneter ist die Flächen. Der Idealwert von 25 (5 Indikatoren x 5 Kategorien) wurde nirgendwo erreicht. <br />
  
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|mini|Detail der ''Anghiarischlacht'', 1603<br /> gezeichnete Kopie von [[Peter Paul Rubens]]]]  
 
  
 
In einem zweiten Schritt wurde ein Abgleich mit den bestehenden Trampolinen gemacht. Hierfür wurden mit dem Luftbild alle Trampoline in den Kriterien bewerteten Wohnzonen erfasst. Als Luftbild wurde das Swissimage 2017 vom Bundesamt für Landestopografie verwendet. Die erkannten Trampoline wurden nicht weiter verifiziert.
 
In einem zweiten Schritt wurde ein Abgleich mit den bestehenden Trampolinen gemacht. Hierfür wurden mit dem Luftbild alle Trampoline in den Kriterien bewerteten Wohnzonen erfasst. Als Luftbild wurde das Swissimage 2017 vom Bundesamt für Landestopografie verwendet. Die erkannten Trampoline wurden nicht weiter verifiziert.

Version vom 12. Dezember 2018, 20:59 Uhr


Impressum

Gemeinden des Kantons Luzern

Hochschule für Technik Rapperswil

Modul: RAG
Thema: Trampolinwahnsinn
Studierende: Zoe Auberson, Ladina Engler
Dozent: Claudio Büchel
Datum: DATUM

Aufgabenstellung

Perimeter
Gemeindegebiet der Gemeinde Schwyz

Aufgabe
"Hier steht in jedem privaten Garten ein Trampolin!"
So der Eindruck bei einer Begehung in Schwyz, der Partnerstadt der HSG im Jahr 2018. Trampoline stören das Landschafts- und Ortsbild in hohem Masse. Zudem ist ein hohe Trampolindichte ein ökologischer Unsinn. Sinnvoll ist es, an zentralen Orten Gemeinschaftstrampoline zu installieren. Wo diese Standorte sein könnten, versuchen wir mit unserer GIS-Arbeit herauszufinden.


Arbeitsschritte

Arbeitsschritt 1: Bewertung der Kriterien

Kriterien für optimalen Standort suchen und Bewertungskategorien festlegen

Wohnzonen
Kategorie Punkte
W2L 5
W2D 4
W3 3
W4 2
WG 1
übrigen Zonen 0
Distanz zu Sportplatz und Spielplatz
Kategorie Punkte
W2L 5
W2D 4
W3 3
W4 2
WG 1
übrigen Zonen 0
Zonenart
Kategorie Punkte
W2L 5
W2D 4
W3 3
W4 2
WG 1
übrigen Zonen 0
Zonenart
Kategorie Punkte
W2L 5
W2D 4
W3 3
W4 2
WG 1
übrigen Zonen 0
Zonenart
Kategorie Punkte
W2L 5
W2D 4
W3 3
W4 2
WG 1
übrigen Zonen 0


Arbeitsschritt 2: Datenbeschaffung

Kriterien Name Datensatz Datenherrschaft??? Bezugsort
Alter Statistik der Bevölkerung und der Haushalte 2017 Bundesamt für Statistik map.geo.admin.ch
Wohnzonen Harmionisierte Bauzonen der Schweiz Bundesamt für Raumentwicklung map.geo.admin.ch
Geländeneigung Digitales Höhenmodell DHM25 Relief Bundesamt für Landestopografie (swisstopo) geodata4edu.ch
Lärm Strassenverkehrslärm Bundesamt für Umwelt (BAFU) map.geo.admin.ch
Distanz zu Sportanlagen Sportanlagen SZ Amt für Volksschulen und Sport (AVS) map.geo.admin.ch

Arbeitsschritt 3: Arbeitssschritte??? für die jeweiligen Kriterien

Kriterien Arbeitsschritte?? Tool Toolbox Toolset
Alter 1. Daten innerhalb der Gemeinde Schwyz selektieren und als eigener Layer exportieren Select by Location
2. Altersklassen männlich und weiblich 5-9 und 10-14 zusammenrechnen Field Calculation
3. Hektarrasterdaten in Raster mit Pixel 100x100 umwandeln Polygon to Raster Conversion To Raster
4. Reklassieren entsprechend Kategorisierung Reclassify Spatial Analyst Reclass
Wohnzonen 1. Daten innerhalb der Gemeinde Schwyz selektieren und als eigener Layer exportieren Select by Location
2. Manuelles zuweisen der Geschossigkeiten der Wohnzonen gemäss denjenigen der Gemeinde Schwyz
3. Umwandeln in Raster Polygon to Raster Conversion To Raster
4. Reklassieren entsprechend Kategorisierung Reclassify Spatial Analyst Reclass
Geländeneigung 1. Rasteranalyse des Reliefs Slope Spatial Analyst Surface
2. Reklassieren entsprechend Kategorisierung Reclassify Spatial Analyst Reclass
Lärm 1. Reklassieren entsprechend Kategorisierung Reclassify Spatial Analyst Reclass
Distanz zu Sportanlagen/Spielplätze 1. Mehrfachring Buffer mit den Distanzen der Klassierung Multiple Ring Buffer Analysis Proximity
2. Umwandeln in Raster Polygon to Raster Conversion To Raster
3. Reklassieren entsprechend Kategorisierung Reclassify Spatial Analyst Reclass


Arbeitsschritt 4: Zusammenfügen der Bewertungen

Mit dem Raster Calculator werden die Klassierung der einzelnen Pixel der unterschiedlichen Kriterien miteinander verrechnet. In einem ersten Schritt werden alle Indikatoren gleich gewichtet verrechnet. Es wurden Werte zwischen 6 und 23 erhalten. Je höher der Wert desto geeigneter ist die Flächen. Der Idealwert von 25 (5 Indikatoren x 5 Kategorien) wurde nirgendwo erreicht.

[[Datei:Trampolin_Resultat_ungewichtet.jpg|400px||Resultat???]

In einem zweiten Schritt wurde ein Abgleich mit den bestehenden Trampolinen gemacht. Hierfür wurden mit dem Luftbild alle Trampoline in den Kriterien bewerteten Wohnzonen erfasst. Als Luftbild wurde das Swissimage 2017 vom Bundesamt für Landestopografie verwendet. Die erkannten Trampoline wurden nicht weiter verifiziert.

Resultat

Karte

Text

Bitte Karte auch als PDF mit Auflösung 600dpi zur Verfügung stellen!

Überprüfung Resultat

Text

Interpretation Ergebnisse

Text

Fazit

Text

Quellen

  • bitte pro verwendeteten Datensatz Quelle angeben