GIS2 2010 Gruppe 4
Aus Geoinformation HSR
Version vom 9. November 2010, 16:04 Uhr von Anthony (Diskussion | Beiträge) (→Faktor 1: bevorzugte Himmelsrichtung (Gewicht an Gesamtbewertung 4%))
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Inhaltsverzeichnis
- 1 Thema
- 2 Stakeholder
- 3 Bewertung
- 3.1 Bewertungs - Faktoren
- 3.2 Faktoren
- 3.2.1 Faktor 1: bevorzugte Himmelsrichtung (Gewicht an Gesamtbewertung 4%)
- 3.2.2 Faktor 2: Aussicht (60%)
- 3.2.3 Faktor 3: Bahnhofsnähe (60%)
- 3.2.4 Faktor 4: Trendquartier (80%)
- 3.2.5 Faktor 5: Schulhausnähe (70%)
- 3.2.6 Faktor 6: Einkaufsmöglichkeiten (60%)
- 3.2.7 Faktor 7: Nähe zu Freizeiteinrichtungen (50%)
- 3.2.8 Faktor 8: Wetter (60%)
- 3.2.9 Faktor 9: Arbeitsplätze (60%)
- 3.2.10 Faktor 10: ÖV Erschliessung (70%)
- 3.3 Bewertungs - Faktoren
- 3.4 Funktionenmodell
- 3.5 Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Thema
Wohngebietseignung Welche Gebiete sind in der Stadt Winterthur geeignet, um neue Wohngebiete auszuscheiden bzw. um geeignete Verdichtungsgebiete Wohnen auszuscheiden.
Stakeholder
Wir bewerten das Thema aus der Sicht der Stadt Winterthur, um dem Stadtplaner ein zusätliches Instrument in die Hand zu geben, um eine objektive Entscheidungsfindung bei Neueinzonungen von Wohnzonen zu geben.
Bewertung
Bewertungs - Faktoren
Bewertungsinhalt
- Was ist eine gute Situation?
- Was ist eine schlechte Situation?
- Skizze...
Faktoren
Faktor 1: bevorzugte Himmelsrichtung (Gewicht an Gesamtbewertung 4%)
- Bewertungsüberlegungen:
Gute Bewertung: Eine sehr gute Bewertung erfolgte, wenn das Gelände zwischen 180 - 270 Grad ausgerichtet war. Schlechte Bewertung: Eine schlechte Bewertung erfolgte, wenn das Gelände zwischen 315 - 45 Grad ausgerichtet war.
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Höhenmodell
Die Datengrundlage bildet SWISSTOPO_DHM25
Faktor 2: Aussicht (60%)
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Höhenmodell
Faktor 3: Bahnhofsnähe (60%)
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Bahnhofstandorte, Buffer
Faktor 4: Trendquartier (80%)
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Hohe Mieten, Hohe Einkommen, Hohe Preise
Faktor 5: Schulhausnähe (70%)
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Schulhausstandorte, Buffer
Faktor 6: Einkaufsmöglichkeiten (60%)
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Einkaufscentren, Läden, Buffer
Faktor 7: Nähe zu Freizeiteinrichtungen (50%)
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Sportanlagen, Bäder, Tennishallen, Hallen, Golfplätze
Faktor 8: Wetter (60%)
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Niederschläge, Nebel, Sonnenschein, Überschwemmungen
Faktor 9: Arbeitsplätze (60%)
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Hektarraster Arbeitsplätze
Faktor 10: ÖV Erschliessung (70%)
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung: Bushaltestellen, Buffer
Bewertungs - Faktoren
- Distanz zu Infrastruktur und Anlagen
- Sonnenscheindauer
- Höhenlage
- Zins-, Preis- und Einkommensentwicklung
- Nebeltage, Regenmengen
- Distanz zu Arbeitsstellen
Funktionenmodell
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
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