GIS2 2012 Gruppe 7
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Inhaltsverzeichnis
Landschaftsbasisierende Erholung
Teil unserer Übung war, das Potential für landschaftsbasierende Erholung zu untersuchen. Dabei haben wir uns darüber Gedanken gemacht, welche Landschaftselemente sich positiv respektive negativ darüber auswirken können.
Relevante Faktoren
Positive Auswirkungen
- Topografie, hoch gelegen
- Hanglage Sonnenseite
- Gewässer
- Freizeiteinrichtungen
- Naturparks / Natur- und Landschaftsschutzgebiete
- Lebensraumpotentiale
- Nähe zu Wanderwege
- Kulturobjekte
- Nationale Inventare
- Reliefenergie
Negative Auswirkungen
- bebautes Siedlungsgebiet
- Bauzonen
- Verkehr (MIV, Eisenbahn)
- Hanglage Schattenseite
- Topografie, tief gelegen -> schattig, Aussichtslos
- Luftbelastung
- Lärmbelastung
Analysedaten
Die Verfasser sind der Meinung dass die Anzahl der Analysedaten beschränkt werden kann, ohne die Qualität der Aussage zu mindern. Folgende Daten sind für die Auswertung miteingeflossen worden:
WANDERWEGE
- Daten: ZH_Verkehr, Wanderwege_L
- Relevanz: Nähe zu Wanderweg
- Befehl: Euclidean Distance
- Bewertung: Distance 0, 50, 100 m
GEWÄSSER
- Daten: CH_Swisstopo_VEC25, V25_Gewässer_L
- Relevanz: Nähe zu Gewässer
- Befehl: Euclidean Distance
- Bewertung: Distance 0, 50, 100 m
LANDSCHAFTEN NAT. BEDEUTUNG
- Euclidean Distance
- Distance 0, 50, 100 m
BAUZONE ÜBERBAUT
- ZH_ARV, Nutzungsübersicht, ABC, B
- Make Feature Layer
- Euclidean Distance, Distanz ab 50m ideal
FLUGPLÄTZE
- Rasterdaten, BFS Arealstat_85, 24 Flugplatzareal
- Make Feature Layer
- Euclidean Distance, Distanz ab 200m ideal
Schattenwurf
- Swisstopo DHM25
- Raster Calculator
- Hillshade, Sonnenstand 9:00 bis 15:00 ideal
Funktionsmodell
Positiv wirken sich folgende Merkmale dadurch aus, je näher ich mich aufhalte:
Negativ wirken sich folgende Merkmale dadurch aus, wie weit sie entfernt sind
- vom bebauten Bauland entfernt sind
- vom Flughafen Zürich Kloten und vom Flugplatz Dübendorf entfernt sind
Repräsentationsmodell
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.
- Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)
Faktor 1
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung
Faktor 2
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
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