GIS2 2012 Gruppe 7

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Landschaftsbasisierende Erholung

Teil unserer Übung war, das Potential für landschaftsbasierende Erholung zu untersuchen. Dabei haben wir uns darüber Gedanken gemacht, welche Landschaftselemente sich positiv respektive negativ darüber auswirken können.

Relevante Faktoren

Positive Auswirkungen

• Topografie, hoch gelegen
• Hanglage Sonnenseite
• Gewässer
• Freizeiteinrichtungen
• Naturparks / Natur- und Landschaftsschutzgebiete
• Lebensraumpotentiale
• Nähe zu Wanderwege
• Kulturobjekte
• Nationale Inventare
• Reliefenergie

Negative Auswirkungen

• bebautes Siedlungsgebiet
• Bauzonen
• Verkehr (MIV, Eisenbahn)
• Hanglage Schattenseite
• Topografie, tief gelegen -> schattig, Aussichtslos
• Luftbelastung
• Lärmbelastung

Analysedaten

Die Verfasser sind der Meinung dass die Anzahl der Analysedaten beschränkt werden kann, ohne die Qualität der Aussage zu mindern. Folgende Daten sind für die Auswertung miteingeflossen worden:

WANDERWEGE

• Daten: ZH_Verkehr, Wanderwege_L
• Relevanz: Nähe zu Wanderweg
• Befehl: Euclidean Distance
• Bewertung: Distance 0, 50, 100 m

GEWÄSSER

• Daten: CH_Swisstopo_VEC25, V25_Gewässer_L
• Relevanz: Nähe zu Gewässer
• Befehl: Euclidean Distance
• Bewertung: Distance 0, 50, 100 m

LANDSCHAFTEN VON NATIONALER BEDEUTUNG

1. Euclidean Distance
2. Distance 0, 50, 100 m

BAUZONE ÜBERBAUT

1. ZH_ARV, Nutzungsübersicht, ABC, B
2. Make Feature Layer
3. Euclidean Distance, Distanz ab 50m ideal

FLUGPLÄTZE

1. Rasterdaten, BFS Arealstat_85, 24 Flugplatzareal
2. Make Feature Layer
3. Euclidean Distance, Distanz ab 200m ideal

Schattenwurf

1. Swisstopo DHM25
2. Raster Calculator
3. Hillshade, Sonnenstand 9:00 bis 15:00 ideal

Funktionsmodell

Positiv wirken sich folgende Merkmale dadurch aus, je näher ich mich aufhalte:

Negativ wirken sich folgende Merkmale dadurch aus, wie weit sie entfernt sind

• vom bebauten Bauland entfernt sind
• vom Flughafen Zürich Kloten und vom Flugplatz Dübendorf entfernt sind

Repräsentationsmodell

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

• Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)

Faktor 1

1. Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Faktor 2

1. Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung

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