Areas-of-Interest OSM: Unterschied zwischen den Versionen

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Areas-of-Interest (AOI) - Spatially aggregated data, based on OpenStreetMap (OSM). Results delivered as [[GeoJSON]], e.g. ready for [[Vector Tiles]].
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Areas-of-Interest (AOI, deutsch: "Gebiete von Interesse"), ist ein Datensatz, der ausschliesslich aus offenen OpenStreetMap-Daten extrahiert und in einem dokumentierten Prozess zu Geodaten (Polygone) veredelt wurde. Die "Areas-of-Interest HSR"-Daten sind ein Produkt vom Geometa Lab HSR.
  
Produced in a Master thesis by Philipp Koster, Fall 2018, at HSR, Geometa Lab.  
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Das Ziel von AOI ist es, einem Benutzer (Kartenleser oder Tourist) visuell zu kommunizieren, wo es Gebiete gibt, die von "hohem Interesse" sind, also insbesondere 1. Einrichtungen wie Einkaufen, Essen, 2. Unterkunft, 3. Sehenswürdigkeiten oder 4. Freizeit.
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Die Nutzung von AOI umfasst sowohl touristische Anwendungen als auch Stadtplanung sowie die Standortanalyse. Die empfohlene räumliche Auflösung dieses Datensatzes liegt zwischen 10 und 2 Metern am Boden (Zoomstufen 16 - 14, 1:8'000 - 1:35'000).
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Die Definition von AOI lautet hier: "Städtisches Gebiet auf Stadt- oder Quartiersebene mit einer hohen Konzentration von Points-of-Interests (POI), die entlang von Strassen von hoher räumlicher Bedeutung gelegen sind".
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Dieser Datensatz verwendet Vektor- und Routing-Daten aus dem Crowdsourcing-Projekt OpenStreetMap. Die AOI werden in einem offenen, reproduzierbaren Prozess erzeugt in grob fünf Verarbeitungsschritten: (1) Filtern relevanter POI aus OpenStreetMap, (2) räumliches Clustern der POI mit dem DBSCAN-Algorithmus, (3) Erzeugen von Gebieten mit Hilfe des Concave-Hull-Algorithmus, (4) Erweitern der resultierenden Gebiete mit einem bestimmten räumlichen Puffer auf Basis eines Netzwerkzentralitäts-Algorithmus unter Verwendung von Fussgänger-Routen azs OpenStreetMap, (5) Bereinigen der AOI z.B. durch Entfernen von Wasserflächen und von Bandpolygonen.
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Die Abdeckung ist ganze Schweiz. Auf Anfrage können auch andere Regionen der Welt geliefert werden.
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Vorschläge und Anfragen können gerichtet werden an Prof. Stefan Keller, [[Geometa Lab der HSR]].
  
 
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* Demo Website (ohne Gewähr): https://osm-aoi.sifs0003.infs.ch/
 
* Demo Website (ohne Gewähr): https://osm-aoi.sifs0003.infs.ch/
* Documentation: https://eprints.hsr.ch/672/
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* Documentation: https://eprints.hsr.ch/672/ (Master thesis by Philipp Koster, Fall 2018, at HSR, Geometa Lab)
* Data Download (with DOI): https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.892644 (License "CC BY 4.0")
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* Data Download (with DOI): https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.892644 (License "CC BY 4.0") Download als [[GeoJSON]].
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'''HINWEIS:''' Es gibt mit dem [[Hektarraster OSM]] ein davon abgeleiteter Geodatensatz, der zum "Hektarraster BfS" kompatibel ist.
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Verwandte Datensätze
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* Es gibt mit dem '''[[Hektarraster OSM]]''' ein mit AOI verwandter Geodatensatz.
  
 
[[Kategorie:Geodaten]] [[Kategorie:OpenStreetMap]]
 
[[Kategorie:Geodaten]] [[Kategorie:OpenStreetMap]]

Version vom 21. Dezember 2019, 22:03 Uhr

Areas-of-Interest (AOI, deutsch: "Gebiete von Interesse"), ist ein Datensatz, der ausschliesslich aus offenen OpenStreetMap-Daten extrahiert und in einem dokumentierten Prozess zu Geodaten (Polygone) veredelt wurde. Die "Areas-of-Interest HSR"-Daten sind ein Produkt vom Geometa Lab HSR.

Das Ziel von AOI ist es, einem Benutzer (Kartenleser oder Tourist) visuell zu kommunizieren, wo es Gebiete gibt, die von "hohem Interesse" sind, also insbesondere 1. Einrichtungen wie Einkaufen, Essen, 2. Unterkunft, 3. Sehenswürdigkeiten oder 4. Freizeit.

Die Nutzung von AOI umfasst sowohl touristische Anwendungen als auch Stadtplanung sowie die Standortanalyse. Die empfohlene räumliche Auflösung dieses Datensatzes liegt zwischen 10 und 2 Metern am Boden (Zoomstufen 16 - 14, 1:8'000 - 1:35'000).

Die Definition von AOI lautet hier: "Städtisches Gebiet auf Stadt- oder Quartiersebene mit einer hohen Konzentration von Points-of-Interests (POI), die entlang von Strassen von hoher räumlicher Bedeutung gelegen sind".

Dieser Datensatz verwendet Vektor- und Routing-Daten aus dem Crowdsourcing-Projekt OpenStreetMap. Die AOI werden in einem offenen, reproduzierbaren Prozess erzeugt in grob fünf Verarbeitungsschritten: (1) Filtern relevanter POI aus OpenStreetMap, (2) räumliches Clustern der POI mit dem DBSCAN-Algorithmus, (3) Erzeugen von Gebieten mit Hilfe des Concave-Hull-Algorithmus, (4) Erweitern der resultierenden Gebiete mit einem bestimmten räumlichen Puffer auf Basis eines Netzwerkzentralitäts-Algorithmus unter Verwendung von Fussgänger-Routen azs OpenStreetMap, (5) Bereinigen der AOI z.B. durch Entfernen von Wasserflächen und von Bandpolygonen.

Die Abdeckung ist ganze Schweiz. Auf Anfrage können auch andere Regionen der Welt geliefert werden.

Vorschläge und Anfragen können gerichtet werden an Prof. Stefan Keller, Geometa Lab der HSR.

Websites:

Verwandte Datensätze