CAS2012 Verdichtungspotenziale: Unterschied zwischen den Versionen
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| − | * Wo sind Gebiete, in welchen wenig Leute leben, aber wo viele Leute in der näheren Umgebung vorhanden sind? Wir suchen damit innerstädtische Gebiete mit Differenzen, indem die Bevölkerungsdichte in als Rastermodell in Berge und Täler aggregiert wird. Gesucht sind Täler bzw. Senken, dies | + | * Wo sind Gebiete, in welchen wenig Leute leben, aber wo viele Leute in der näheren Umgebung vorhanden sind? Wir suchen damit innerstädtische Gebiete mit Differenzen, indem die Bevölkerungsdichte in als Rastermodell in Berge und Täler aggregiert wird. Gesucht sind Täler bzw. Senken, dies entspricht unseren möglichen Verdichtungsstandorten. Input: VZ2000_View1, Attribut p00btot, Rasterdatensatz. Analyse mit Focal Statistics im Umkreis für jede Zelle (Distanz?), Bildung der Differenzen der Mittelwerte zum tatsächlichen Wert. |
* Anbindung der potentiellen Verdichtungsstandorte an oeV: je näher an Bus- oder Bahnstationen, umso besser (verschiedene Distanzen annehmen). Input: Bahn- und Busstationen. | * Anbindung der potentiellen Verdichtungsstandorte an oeV: je näher an Bus- oder Bahnstationen, umso besser (verschiedene Distanzen annehmen). Input: Bahn- und Busstationen. | ||
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Version vom 8. Dezember 2012, 10:04 Uhr
Analyseüberlegungen
- Wo sind Gebiete, in welchen wenig Leute leben, aber wo viele Leute in der näheren Umgebung vorhanden sind? Wir suchen damit innerstädtische Gebiete mit Differenzen, indem die Bevölkerungsdichte in als Rastermodell in Berge und Täler aggregiert wird. Gesucht sind Täler bzw. Senken, dies entspricht unseren möglichen Verdichtungsstandorten. Input: VZ2000_View1, Attribut p00btot, Rasterdatensatz. Analyse mit Focal Statistics im Umkreis für jede Zelle (Distanz?), Bildung der Differenzen der Mittelwerte zum tatsächlichen Wert.
- Anbindung der potentiellen Verdichtungsstandorte an oeV: je näher an Bus- oder Bahnstationen, umso besser (verschiedene Distanzen annehmen). Input: Bahn- und Busstationen.
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