CAS2012 Verdichtungspotenziale: Unterschied zwischen den Versionen

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== Analyseüberlegungen ==
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= Schritt 1: Tiefe Bevölkerungsdichte in "städtischer" Umgebung =
* Wo sind Gebiete, in welchen wenig Leute leben, aber wo viele Leute in der näheren Umgebung vorhanden sind? Wir suchen damit innerstädtische Gebiete mit Differenzen, indem die Bevölkerungsdichte in als Rastermodell in Berge und Täler aggregiert wird. Gesucht sind Täler bzw. Senken, dies entspricht unseren möglichen Verdichtungsstandorten. Input: VZ2000_View1, Attribut p00btot, Rasterdatensatz. Aufteilung der Daten auf Raster 25x25 mithilfe Raster Calculator (p00btot / 16). Mittelwertberechnung für alle Zellen im Umkreis von 500m mit Focal Statistics (Circle / Cells 20 Units). Bildung der Differenzen der Mittelwerte zum tatsächlichen Wert. Bewertung mit Reclassify der Bevölkerungsdifferenz, je negativer desto höher bewerten wir (5 für uns interessante Klassen. Class breaks -4, -3, -2, -1, 0 und Max Wert).  
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== Ausgangsüberlegung ==
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* Wo sind Gebiete, in welchen wenig Leute leben, aber wo viele Leute in der näheren Umgebung vorhanden sind? Wir suchen damit innerstädtische Gebiete mit Differenzen, indem die Bevölkerungsdichte in als Rastermodell in Berge und Täler aggregiert wird. Gesucht sind Täler bzw. Senken, dies entspricht unseren möglichen Verdichtungsstandorten.  
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==Input==
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* VZ2000_View1, Attribut p00btot, Rasterdatensatz.  
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Aufteilung der Daten auf Raster 25x25 mithilfe Raster Calculator (p00btot / 16). Mittelwertberechnung für alle Zellen im Umkreis von 500m mit Focal Statistics (Circle / Cells 20 Units). Bildung der Differenzen der Mittelwerte zum tatsächlichen Wert. Bewertung mit Reclassify der Bevölkerungsdifferenz, je negativer desto höher bewerten wir (5 für uns interessante Klassen. Class breaks -4, -3, -2, -1, 0 und Max Wert).  
 
* Nun gibt es auch am Rande der Siedlungszonen Regionen, die eine tiefe Dichte haben. Wir wollen aber nur Gebiete verdichten, die auch in Wohn- und Gewerbezonen liegen. Input: Nutzungsübersicht ARV06, Feld ZLab. Vereinfachung der Zonenklassierung: Hilfstabelle via Summarize Field Zlab, Add Field und mit Select by attributes Herauszug von Wohn-/Gewerbezonen sowie Zentrumszonen. Hilfstabelle via Join wieder an die Nutzungsübersicht angehängt. Feature to raster (Feld Zonenvereinfacht), danach Reclassify (Wohn-/Gewerbe- und Zentrumszone Bewertung 100, alle anderen Zonen 0).
 
* Nun gibt es auch am Rande der Siedlungszonen Regionen, die eine tiefe Dichte haben. Wir wollen aber nur Gebiete verdichten, die auch in Wohn- und Gewerbezonen liegen. Input: Nutzungsübersicht ARV06, Feld ZLab. Vereinfachung der Zonenklassierung: Hilfstabelle via Summarize Field Zlab, Add Field und mit Select by attributes Herauszug von Wohn-/Gewerbezonen sowie Zentrumszonen. Hilfstabelle via Join wieder an die Nutzungsübersicht angehängt. Feature to raster (Feld Zonenvereinfacht), danach Reclassify (Wohn-/Gewerbe- und Zentrumszone Bewertung 100, alle anderen Zonen 0).
 
* Verrechnung der bisherigen Bewertungen: Raster Calculator "BewertungBevölkerungsdifferenz" mal "BewertungZonenplan" /100. Ergibt Verdichtungspotential_innerorts.
 
* Verrechnung der bisherigen Bewertungen: Raster Calculator "BewertungBevölkerungsdifferenz" mal "BewertungZonenplan" /100. Ergibt Verdichtungspotential_innerorts.
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Version vom 8. Dezember 2012, 16:35 Uhr

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Schritt 1: Tiefe Bevölkerungsdichte in "städtischer" Umgebung

Ausgangsüberlegung

  • Wo sind Gebiete, in welchen wenig Leute leben, aber wo viele Leute in der näheren Umgebung vorhanden sind? Wir suchen damit innerstädtische Gebiete mit Differenzen, indem die Bevölkerungsdichte in als Rastermodell in Berge und Täler aggregiert wird. Gesucht sind Täler bzw. Senken, dies entspricht unseren möglichen Verdichtungsstandorten.

Input

  • VZ2000_View1, Attribut p00btot, Rasterdatensatz.

Analyseschritte

Aufteilung der Daten auf Raster 25x25 mithilfe Raster Calculator (p00btot / 16). Mittelwertberechnung für alle Zellen im Umkreis von 500m mit Focal Statistics (Circle / Cells 20 Units). Bildung der Differenzen der Mittelwerte zum tatsächlichen Wert. Bewertung mit Reclassify der Bevölkerungsdifferenz, je negativer desto höher bewerten wir (5 für uns interessante Klassen. Class breaks -4, -3, -2, -1, 0 und Max Wert).

  • Nun gibt es auch am Rande der Siedlungszonen Regionen, die eine tiefe Dichte haben. Wir wollen aber nur Gebiete verdichten, die auch in Wohn- und Gewerbezonen liegen. Input: Nutzungsübersicht ARV06, Feld ZLab. Vereinfachung der Zonenklassierung: Hilfstabelle via Summarize Field Zlab, Add Field und mit Select by attributes Herauszug von Wohn-/Gewerbezonen sowie Zentrumszonen. Hilfstabelle via Join wieder an die Nutzungsübersicht angehängt. Feature to raster (Feld Zonenvereinfacht), danach Reclassify (Wohn-/Gewerbe- und Zentrumszone Bewertung 100, alle anderen Zonen 0).
  • Verrechnung der bisherigen Bewertungen: Raster Calculator "BewertungBevölkerungsdifferenz" mal "BewertungZonenplan" /100. Ergibt Verdichtungspotential_innerorts.
  • Einbindung Ueberbauungstand: in erster Priorität sollen Gebiete verdichtet werden, welche baureif oder innert 5 Jahren baureif sind. Input Nutzungsübersicht ARV06, Feld ABC. Reclassify der Baureife, ergibt "BewertungBaureife".
  • Verrechnung: Raster Calculator "Verdichtungspotentials_innerorts" + "BewertungBaureife"/2, ergibt Verdichtungspotential innerorts und baureif in naher Zukunft.
  • Variante Anbindung der potentiellen Verdichtungsstandorte an oeV: je näher an Bus- oder Bahnstationen, umso besser (verschiedene Distanzen annehmen). Input: Bahn- und Busstationen.
Bewertungskarte Verdichtungspotentiale Skala 1-100
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Bewertungskarte Verdichtungspotentiale Skala 1-100 mit Legende
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Model Verdichtungspotentiale Skala 1-100
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Bewertungskarte Verdichtungspotentiale Skala 1-5
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