Database Benchmark: Unterschied zwischen den Versionen
Aus Geoinformation HSR
Stefan (Diskussion | Beiträge) (→About Database Benchmarking...) |
Stefan (Diskussion | Beiträge) |
||
| Zeile 19: | Zeile 19: | ||
* Query-Resultsets, die ein Tupel liefen und solche die über die Hälfte der DB zurückliefern. | * Query-Resultsets, die ein Tupel liefen und solche die über die Hälfte der DB zurückliefern. | ||
* Single User versus Multi-user. | * Single User versus Multi-user. | ||
| + | |||
| + | Software (Scritps) zur Automatisierung von Benchmarks: | ||
| + | * [http://wiki.hsr.ch/Datenbanken/files/db-benchmark_mott.zip PostgreSQL hstore Benchmark] - Benchmarking in Python by Michel Ott, 2011. | ||
| + | * [http://www.postgresql.org/docs/devel/static/pgbench.html pgbench] - Benchmark tool for PostgreSQL. | ||
== Weblinks == | == Weblinks == | ||
Version vom 18. Dezember 2011, 04:17 Uhr
See also:
- >>> HSR Texas Geo Database Benchmark <<<
About Database Benchmarking...
Existing DB-Benchmarks:
- TPC-C for OLTP benchmarks.
- TPC-R & TPC-H (formerly TPC-DS) for data warehouse & decision support systems.
- TPC-W benchmark for Web-based systems.
- "The Engineering Database Benchmark".
- Open Source Database Benchmark
- PolePosition open source database benchmark [1]
Guidelines
Man unterscheide:
- Kalt- und Warmstart, und beim Warmstart ist der Unterschied zwischen der 1. Query und der 2. Query besonders interessant (Caching der DB selber).
- Equality und Range Queries.
- Query-Resultsets, die ein Tupel liefen und solche die über die Hälfte der DB zurückliefern.
- Single User versus Multi-user.
Software (Scritps) zur Automatisierung von Benchmarks:
- PostgreSQL hstore Benchmark - Benchmarking in Python by Michel Ott, 2011.
- pgbench - Benchmark tool for PostgreSQL.
Weblinks
- "The Engineering Database Benchmark", Rick Cattell, PDF.
- Open Source Database Benchmark
- http://www.delicious.com/sfkeller/database+benchmark
