GIS2 2012 Gruppe 7: Unterschied zwischen den Versionen

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(Landschaftsbasisierende Erholung)
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== Landschaftsbasisierende Erholung ==
 
== Landschaftsbasisierende Erholung ==
  
Teil unserer Übung ist, das Potential für landschaftsbasierende Erholung zu untersuchen. Dabei haben wir uns darüber Gedanken gemacht, welche Landschaftselemente sich positiv respektive negativ sich darauf auswirken.  
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Teil unserer Übung war, das Potential für landschaftsbasierende Erholung zu untersuchen. Dabei haben wir uns darüber Gedanken gemacht, welche Landschaftselemente sich positiv respektive negativ auswirken könnten. Unter Punkt Für welche Daten wir uns entscheiden haben,
  
 
== Stakeholder ==
 
== Stakeholder ==

Version vom 8. November 2012, 17:31 Uhr

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Landschaftsbasisierende Erholung

Teil unserer Übung war, das Potential für landschaftsbasierende Erholung zu untersuchen. Dabei haben wir uns darüber Gedanken gemacht, welche Landschaftselemente sich positiv respektive negativ auswirken könnten. Unter Punkt Für welche Daten wir uns entscheiden haben,

Stakeholder

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ANALYSEDATEN

WANDERWEGE

  1. ZH_Verkehr, Wanderwege_L
  2. Euclidean Distance
  3. Distance 0, 50, 100 m

GEWÄSSER

  1. CH_Swisstopo_VEC25, V25_Gewässer_L
  2. Euclidean Distance
  3. Distance 0, 50, 100 m

LANDSCHAFTEN NAT. BEDEUTUNG

  1. Euclidean Distance
  2. Distance 0, 50, 100 m

BAUZONE ÜBERBAUT

  1. ZH_ARV, Nutzungsübersicht, ABC, B
  2. Make Feature Layer
  3. Euclidean Distance, Distanz ab 50m ideal

FLUGPLÄTZE

  1. Rasterdaten, BFS Arealstat_85, 24 Flugplatzareal
  2. Make Feature Layer
  3. Euclidean Distance, Distanz ab 200m ideal

Schattenwurf

  1. Swisstopo DHM25
  2. Raster Calculator
  3. Hillshade, Sonnenstand 9:00 bis 15:00 ideal


Funktionsmodell

Positiv wirken sich folgende Merkmale dadurch aus, je näher ich mich aufhalte:

Negativ wirken sich folgende Merkmale dadurch aus, wie weit sie entfernt sind

  • vom bebauten Bauland entfernt sind
  • vom Flughafen Zürich Kloten und vom Flugplatz Dübendorf entfernt sind


Repräsentationsmodell

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

  • Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)

Faktor 1

  1. Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
  2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Faktor 2

  1. Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
  2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung

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