GIS2 2012 Gruppe 9: Unterschied zwischen den Versionen

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Wo ist das Potential für den öV hoch, wo ist das Potential tief?
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Ziel unserer Übung ist es, herauszufinden wo das Potential für den öffentlichen Verkehr (öV) hoch und wo das Potential tief ist?
Fahrten der Bevölkerung und Arbeitsplätze die ausgelöst werden.
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Dazu ermitteln wir die Fahrten der Bevölkerung und Arbeitsplätze die ausgelöst werden. Viele Fahrten bedeutet ein hohes Potential für den öV.
  
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Positive Auswirkungen:
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* Betriebszählung: B08VZAS1 + B08VZAS2 + B08VZS3 = Total Vollzeitäquivalente
  
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Negative Auswirkungen:
 
* Gute Situationen zeichnen sich aus durch, Schlechte Situationen zeichnen sich aus durch?
 
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* Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung
 
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* öffentliche Haltestellen
 
* öffentliche Haltestellen
  
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Version vom 13. November 2012, 10:56 Uhr

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Themabeschrieb

Ziel unserer Übung ist es, herauszufinden wo das Potential für den öffentlichen Verkehr (öV) hoch und wo das Potential tief ist? Dazu ermitteln wir die Fahrten der Bevölkerung und Arbeitsplätze die ausgelöst werden. Viele Fahrten bedeutet ein hohes Potential für den öV.


Relevante Faktoren

Positive Auswirkungen:

  • Publikumsintensive Anlagen
  • öffentliche Haltestellen
  • Betriebszählung: B08VZAS1 + B08VZAS2 + B08VZS3 = Total Vollzeitäquivalente


Negative Auswirkungen:

  • Gute Situationen zeichnen sich aus durch, Schlechte Situationen zeichnen sich aus durch?
  • Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung
  • Richtplan: öffentliche Bauten & Anlagen
  • Publikumsintensive Anlagen
  • Verkehrszahlen Modell
  • Betriebszählung: B08VZAS1 + B08VZAS2 + B08VZS3 = Total Vollzeitäquivalente
  • TLM-Daten
  • öffentliche Haltestellen

Verwendete Analyse Faktoren

Daten: Betriebszählungen Relevanz: Befehl:

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

  • Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)

Gewichtung der Analyse Daten

Faktor 1: Fahrten pro Hektare

  1. Bewertungsüberlegungen: Viele Fahrten bedeutet ein hohes Potential für den öV. Was ist gut - was ist schlecht?
  2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Wertung Fahrten

  • Sektor 1 Landdwirtschaft: 2.5
  • Sektor 2 Industrie 2.2
  • Sektor 3 Dienstleitung 3.5

Step 1: Step 2:

Faktor 2

  1. Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
  2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung

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Auswertung

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