GIS2 2013 Gruppe5

Aus Geoinformation HSR
Version vom 5. November 2013, 18:12 Uhr von Skalberm (Diskussion | Beiträge) (Distanz Spital als Miniatur - jpg)

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Konsum- und Kulturangebot

Umschreibung des Themas

Für den Bearbeitungsperimeter wird das Konsum- und Kulturangebot bewertet. Dazu wurden vorgängig die Hektardaten auf ein 25-Meter-Raster umgerechnet.

Repräsentationsmodell

Relevante Daten für das Thema sind alle Informationen zu Kultur- und Konsumangeboten. Für die vorliegende Bewertung wurden eine Auswahl von Kultur- und Konsumangeboten betrachtet. Dies sind folgende:

  • Sportanlagen
  • Restaurant
  • Museum
  • Schulen
  • Spitäler / Altersheime
  • Polizei
  • Einkauf

Datenpool

Für die Bewertung sind Daten aus folgenden Quellen verwendet worden:

  • Swisstopo Landeskarte 2:5000
  • Amt für Raumentwicklung (Daten zu den Sportanlagen)
  • OpenpoiMap (Daten zu Restaurant, Museum, Schulen, Spitäler, Polizei, Einkauf)

Integration von Daten aus Openpoimap.ch in ArcGis

Über ArcGis kann nur auf die Sportanlagen zugegriffen werden. Weitere Informationen zu weiteren Daten lassen sich über Openpoimap beziehen. Dabei ist die Richtigkeit und Vollständigkeit der Daten stets zu hinterfragen, da die Informationen von verschiedenen Webnutzern zusammengetragen werden.

  • Über den Filter auf der Website (http://openpoimap.ch/) lassen sich Informationen zu verschiedene Themen finden und herunterladen
  • Dabei ist zu beachten, dass die Daten im Weltkoordinationsystem sind und über Arc Catalog in die Schweizer Landeskoordinaten CH1903_LV03 umgewandelt werden müssen.
  • Daten können nach Umwandlung ins ArcMap reingeladen und verwendet werden.

Funktionsmodell

Bewertungskriterien

Faktoren welche in die Bewertung einfliessen:

  • Distanz: Je näher das Versorgungsangebot, desto besser.
  • Vielfalt: Je vielfältiger das Versorgungsangebot, desto besser.
  • In einem ersten Schritt wurde die Distanz bewertet. Dazu wurde das Tool Euclidean Distance verwendet.

Bewertung der Distanz

  • 1. Schritt: Pro Versorgungsgruppe wurden mit dem Tool Euclidean Distancedie die Distanz zur jeweiligen Versorgungsgruppe berechnet. Dabei wurde mit einem 25m2-Raster gerechnet.
  • 2. Schritt: Die Distanzwerte wurden danach mit dem Tool Reclassify in verschiedene Bereiche eingeteilt, denen die Werte 0 bis 100 zugeordnet wurden. Dabei wurden für die verschiedenen Versorgungsgruppe unterschiedliche Bereiche zugeteilt:
    • Sportanlagen, Supermarkt, Restaurant und Schulen wurden mit 150 Meter Schritten reklassifiziert.
    • Polizei, Museum und Spital wurden mit 600 Meter Schritten reklassifiziert.
  • 3. Schritt: Die Werte werden im Tool Raster Calculator gewichtet und in einem Raster zusammengeführt.

Bewertung der Vielfalt

Dadurch dass die verschiedene Versorgungsgruppen im Raster zusammengeführt werden, wird über die Vielfalt von den verschiedenen Versorgungsgruppen bereits eine Aussage gemacht. Deshalb beschränkt sich die Bewertung der Vielfalt auf die Vielfalt innerhalb der Versorgungsgruppen. Dabei wurde die Vielfalt nur bei den Versorgungsgruppen Supermarkt, Restaurant und Sportanlagen bewertet. Bei den übrigen Versorgungsgruppen ist eine Bewertung der Vielfalt nicht sinvoll, da die Versorgung mit einer Einrichtung ausreichend ist.

  • 1. Schritt: Mit dem Tool Future to Raster wurden die Geodaten in ein Raster umgewandelt (dies ist notwendig, da das Tool Focal Statistics nur mit einem Raster funktioniet).
  • 2. Schritt: Mit dem Tool Focal Statistics wurde die Vielfalt innerhalb von einem Einzugsbereich von 500 Meter bewertet. Dabei wurde bei den Supermärkten und Resturants einzig die Anzahl innerhalb des 500 Meter Radius bewertet. Die Geodaten der Sportanlagen verfügen über vier Kategorien an Sportanlagen. Dies ermöglichte das Bewerten der Vielfalt an verschiedene Einrichtungen innerhalb des 500 Meter Radius.
  • 3. Schritt: Mit dem Tool Reclassify wurden die Werte der Vielfalt in verschiedene Bereiche eingeteilt, denen die Werte 0 bis 100 zugeordnet wurden.
  • 4. Schritt: Die Werte werden im Tool Raster Calculator gewichtet und in einem Raster zusammengeführt.

Modell als Miniatur - jpg

Zusammenführen der Werte

Mit dem Raster Calculator wurden sämtliche Werte in ein Raster zusammengeführt. Dabei wurden die verschiedene Werte unterschiedlich gewichtet. Die Nähe zu Restaurants, Schulen und Supermärkten wurden dabei doppelt gewichtet, da die Versorgung mit diesen Einrichtungen besonders wichtig ist.

Raster Calculator als Miniatur - jpg

Bewertungsmodell

Unsere Bewertung sagt aus:

  • 100 = hohe Werte, hohe Versorgungsdichte und -Vielfalt
  • 0 = keine Werte, geringe Versorgungsdichte und -Vielfalt

Distanz Museum

Distanz Polizei

Distanz Restaurant

Distanz Schulen

Distanz Spital

Distanz Spotanlagen

Distanz Supermaerkte

Vielfalt Restaurant

Vielfalt Sportanlage

Distanz Museum

Kultur- und Konsumangebot als Miniatur - jpg

GIS2 Gruppe 5 2013 Kultur und konsumangebot.jpg

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