GIS2 2013 Gruppe6: Unterschied zwischen den Versionen
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| − | Mit diesem Modell sind verschieden positionierte und unterschiedlich grosse Gebiete entstanden. Um dem Szenario "äusserer Ring" gerecht zu werden, wurden jedoch möglichst nur diejenigen Gebiete ausgewählt, welche sich weder im Zentrum noch auf der grünen Wiese befanden | + | Mit diesem Modell sind verschieden positionierte und unterschiedlich grosse Gebiete entstanden. Um dem Szenario "äusserer Ring" gerecht zu werden, wurden jedoch möglichst nur diejenigen Gebiete ausgewählt, welche sich weder im Zentrum noch auf der grünen Wiese befanden. |
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| − | * | + | Für die verschiedenen Planungen der Gruppen in diesem Kurs wurden alle daraufhin untersucht, wie viele Einwohner sie neu unterbringen können und wie viele Einnahmen sie aus daraus generieren können. Die untenstehende Excel-Tabelle und das Modell zeigen exemplarisch, wie diese Daten berechnet wurden und welche Annahmen dazu getroffen wurden. Für das eigene Szenario "Äusserer Ring" ergaben sich folgende Kennzahlen: |
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| + | * Neue Einwohner: 7'810 Einwohner | ||
| + | * Neue Einnahmen: 688'600'000 Fr. in 10 Jahren | ||
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| + | Am meisten Einnahmen (in 10 Jahren): | ||
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| + | * Planung 7: rund 13 Mio. Fr. | ||
| + | * Planung 4: rund 11 Mio. Fr. | ||
| + | * Planung 2: rund 10 Mio. Fr. | ||
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| + | Am schlechtesten abgeschnitten hat sowohl bei den Einwohnern als auch bei den Einnahmen die Planung 1 (6'788 Einwohner und rund 5 Mio. Fr.). | ||
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| + | Der direkte Vergleich der beiden Planungen 4 und 7 ergibt, dass die Planung 7 gesamthaft eine bessere Verteilung der neuen Einwohner hat, währenddessen in der Planung 4 einige Gebiete eine Abwanderung verzeichnen würden. Daher wird die Planung 7 als die bessere Lösung betrachtet. | ||
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Aktuelle Version vom 22. Dezember 2013, 14:36 Uhr
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Inhaltsverzeichnis
Bevölkerungs- und Arbeitsplatzdichten
Für den Bearbeitungsperimeter werden sowohl die Arbeitsplatzdichte als auch die Einwohnerdichte dargestellt. Dazu wurden vorgängig die Hektardaten auf ein 25-Meter-Raster umgerechnet. Die Bewertung erfolgte in Dichteklassen, welche aufgrund der Bebauungsstrukturen gesetzt wurden.
Repräsentationsmodell
Relevante Daten für das Thema sind...
- Datensatz Einwohner pro ha
- Datensatz Arbeitsplätze pro ha
- Datensatz Swisstopo
Funktionsmodell
Faktoren welche in die Bewertung einfliessen, und wie sie zusammenwirken:
- Bebauungstypologien
Die Bebauungstypologien haben Einfluss auf die Dichteklassierung. Die Klassen werden nicht linear eingeteilt, sondern nach realistischen Bebauungstypen und den entsprechenden Dichten.
Arbeitsplatzdichten
- 0.0 A/625m2 > keine Arbeitsplätze
- bis 0.5 A/625m2 > z.B. grosse Fabrikhallen
- bis 1.0 A/625m2 > z.B. kleinere Fabrikhallen
- bis 2.0 A/625m2 > z.B. Werkstätten, flächenintensiveres Kleingewerbe
- bis 3.0 A/625m2 > z.B. Kleingewerbe, Einzelbüros
- bis 5.0 A/625m2 > z.B. Büro
Vorgehen
- 1.Schritt: Pro Arbeitssektor werden die Daten jeweils vom 1ha-Raster auf ein 25m2-Raster umgerechnet > Tool: Raster Calculator
- 2.Schritt: Die Daten der drei Arbeitssektoren werden zusammengerechnet > Tool: Raster Calculator
- 3.Schritt: Die Output-Daten werden neu klassiert in die oben aufgeführten Klassen > Tool: Reclassify
JPG Arbeitsdichte-Model
Einwohnerdichten
Für die Einwohnerdichten sind die Klassen folgend eingeteilt:
- 0 E/625m2 > keine Einwohner
- bis 4 E/625m2 > z.B. Bauernhöfe, Elitäres Wohnen
- bis 8 E/625m2 > z.B. lose EFH-Gebiete
- bis 16 E/625m2 > z.B. gemischte MFH/EFH-Gebiete
- bis 32 E/625m2 > z.B. MFH-Gebiete
- bis 64 E/625m2 > z.B. Urbanere Wohngebiete
- bis 85 E/625m2 > z.B. Altstadtgebiete
Vorgehen
- 1.Schritt: Die Einwohner-Daten werden vom 1ha-Raster auf ein 25m2-Raster umgerechnet > Tool: Raster Calculator
- 2.Schritt: Die Output-Daten werden neu klassiert in die oben aufgeführten Klassen > Tool: Reclassify
JPG Einwohnerdichte-Model
Auswertungsmodelle
Arbeitsplatzdichten
Für die Arbeitsplatzdichten sind die Klassen folgend eingeteilt:
- 0.0 A/625m2 > keine Arbeitsplätze
- bis 0.5 A/625m2 > z.B. grosse Fabrikhallen
- bis 1.0 A/625m2 > z.B. kleinere Fabrikhallen
- bis 2.0 A/625m2 > z.B. Werkstätten, flächenintensiveres Kleingewerbe
- bis 3.0 A/625m2 > z.B. Kleingewerbe, Einzelbüros
- bis 5.0 A/625m2 > z.B. Büro
KMZ
- Wiki-Dateiverwaltungslink: Datei:Bewertungskarte Arbeitsplaetze Gruppe6 131031.kmz
- Direktlink über URL: Link direkt öffnen...
- Wiki-Dateiverwaltungslink: Datei:Bewertungskarte Arbeitsplaetze Gruppe6 131031.pdf
- Direktlink über URL: Link direkt öffnen...
JPG
Einwohnerdichten
Für die Einwohnerdichten sind die Klassen folgend eingeteilt:
- 0 E/625m2 > keine Einwohner
- bis 4 E/625m2 > z.B. Bauernhöfe, Elitäres Wohnen
- bis 8 E/625m2 > z.B. lose EFH-Gebiete
- bis 16 E/625m2 > z.B. gemischte MFH/EFH-Gebiete
- bis 32 E/625m2 > z.B. MFH-Gebiete
- bis 64 E/625m2 > z.B. Urbanere Wohngebiete
- bis 85 E/625m2 > z.B. Altstadtgebiete
KMZ
- Wiki-Dateiverwaltungslink: Datei:Bewertungskarte Einwohner Gruppe6 131031.kmz
- Direktlink über URL: Link direkt öffnen...
- Wiki-Dateiverwaltungslink: Datei:Bewertungskarte Einwohner Gruppe6 131031.pdf
- Direktlink über URL: Link direkt öffnen...
JPG
10'000 Personen für Winterthur: Szenario "Äusserer Ring"
- Unsere Aufgabe besteht in einem weiteren Schritt darin, in Winterthur anhand von GIS-Analysen zusätzlich 10'000 Personen unterzubringen. Die neuen Einwohner sollen primär in einem "äusseren Ring" um die Altstadt von Winterthur untergebracht werden, nicht aber auf der grünen Wiese.
- Damit für die Einwohner auch die Infrastruktur vorhanden ist, werden auch Themen wie MIV- und LV-Erschliessung, Einkaufszentren, Arbeitsstätten und Freiräume behandelt.
Grundlagen
- GIS2 2013 Gruppe2 Veränderungspotential Bausubstanz (bearb. von Corinne und ukas F.)
- GIS2 2013 Gruppe3 MIV-Attraktivität (bearb. von Sarah und Jonas)
- GIS2 2013 Gruppe4 Schutzwürdige Freiräume (bearb. von Fabienne und Danielle)
- GIS2 2013 Gruppe5 Konsum- und Kulturangebot (bearb. von Milena und Simona)
- GIS2 2013 Gruppe6 Bevölkerungs- und Arbeitsplatzdichten (bearb. von Adrian G. und Kerstin)
- GIS2 2013 Gruppe7 Schutzwürdige Landschaft (bearb. von Nicole und Pascal)
- GIS2 2013 Gruppe8 ÖV-Erschliessungsgüte (bearb. von Adrian M. und Fabian)
- GIS2 2013 Gruppe9 Verdichtungspotenzial (bearb. von Rebekka)
- GIS2 2013 Gruppe10 Veränderungspotential Bevölkerung (bearb. von Hans-Ruedi und Michael)
Auswertungsmodell Äusserer Ring
Im äusseren Ring wurden folgende Gebiete definiert:
- Wohnen
- Arbeiten
- Erholung
- Sport
- Golf
- Einkauf
- Forschung
- Öffentliche Bauten und Kultur
Das nachfolgend abgebildete Modell zeigt, anhand welcher Faktoren die Gebiete eingeteilt wurden:
Das nachfolgend abgebildete Modell zeigt exemplarisch am Gebiet "Wohnen", wie die Gebiete noch feiner hätten bewertet werden können. Auf diesen Schritt wurde in der Bearbeitung aus Zeitgründen jedoch verzichtet. Bei einer realen Bewertung sind diese Faktoren und ihre Gewichtung (siehe Abbildung "Ausschnitt aus der Bewertung im Rastercalculator") jedoch von grosser Bedeutung.
Ausschnitt aus der Bewertung im Rastercalculator:
Mit diesem Modell sind verschieden positionierte und unterschiedlich grosse Gebiete entstanden. Um dem Szenario "äusserer Ring" gerecht zu werden, wurden jedoch möglichst nur diejenigen Gebiete ausgewählt, welche sich weder im Zentrum noch auf der grünen Wiese befanden.
Szenario "Äusserer Ring"
Durch die Faktoren und deren Gewichtung entstand das neue Szenario "Äusserer Ring", welche in der Weiterbearbeitung (siehe nächstes Kapitel) mit den anderen möglichen Szenarien verglichen wurde:
Wohnen - 10'000 neue Einwohner
Für die verschiedenen Planungen der Gruppen in diesem Kurs wurden alle daraufhin untersucht, wie viele Einwohner sie neu unterbringen können und wie viele Einnahmen sie aus daraus generieren können. Die untenstehende Excel-Tabelle und das Modell zeigen exemplarisch, wie diese Daten berechnet wurden und welche Annahmen dazu getroffen wurden. Für das eigene Szenario "Äusserer Ring" ergaben sich folgende Kennzahlen:
- Neue Einwohner: 7'810 Einwohner
- Neue Einnahmen: 688'600'000 Fr. in 10 Jahren
Plan zum Szenario "Äusserer Ring":
Mit dieser Methode wurden zum Schluss alle Planungen ausgewertet und verglichen; daraus ergab sich, dass folgende Szenarien am besten abgeschlossen haben:
Am meisten neue Einwohner:
- Planung 4: 25'673 Einwohner
- Planung 7: 22'187 Einwohner
- Planung 10: 14'610 Einwohner
Am meisten Einnahmen (in 10 Jahren):
- Planung 7: rund 13 Mio. Fr.
- Planung 4: rund 11 Mio. Fr.
- Planung 2: rund 10 Mio. Fr.
Am schlechtesten abgeschnitten hat sowohl bei den Einwohnern als auch bei den Einnahmen die Planung 1 (6'788 Einwohner und rund 5 Mio. Fr.).
Der direkte Vergleich der beiden Planungen 4 und 7 ergibt, dass die Planung 7 gesamthaft eine bessere Verteilung der neuen Einwohner hat, währenddessen in der Planung 4 einige Gebiete eine Abwanderung verzeichnen würden. Daher wird die Planung 7 als die bessere Lösung betrachtet.
SWOT-Analyse
Dokumentation der Überlegung und Einschätzungen zu Optimierungspotenzial/Nützlichkeit des eigenen Modells:
Tabelle:
| Was ist? | Was könnte? |
|---|---|
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Stärken (Strengths): |
Chancen (Oppurtunities): |
|
|
|
Schwächen (Weaknesses): |
Gefahren (Threats): |
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