RP6 08a Team:Naherholung

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06.10.08

Vorgehensweise

• Zonenplan
  • Bauzonen ausblenden
• Distanz zur Siedlung
  • Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

• Bewertung
  • Nähe zu Wasser (+)
  • Aussicht (+)
  • Nähe zu Strassen (-)
  • ....

Offene Fragen

• muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
• ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

Unterricht 08.10.08

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)

• Add data: Zonenplan
• model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!

--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):

• Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
• Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!! ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

• weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

Unterricht 15.1008

• focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
• single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

weiteres Vorgehen

• "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
• vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
• vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
• single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
• single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

Weiterarbeiten 20.10.08

• vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
• model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
• model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
• model: single output map algebra: flura + seera
• layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

• model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
• model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

Idee DHM:

• Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
• single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
• reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)

>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

Weiterarbeiten 27.10.08

• dhm ins Model ziehen
• reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
• vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
• neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
• reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
• single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald