RP6 08a Team:Naherholung

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06.10.08

Vorgehensweise

• Zonenplan
  • Bauzonen ausblenden
• Distanz zur Siedlung
  • Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

• Bewertung
  • Nähe zu Wasser (+)
  • Aussicht (+)
  • Nähe zu Strassen (-)
  • ....

Offene Fragen

• muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
• ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

Unterricht 08.10.08

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)

• Add data: Zonenplan
• model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!

--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):

• Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
• Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!! ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

• weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

Unterricht 15.1008

• focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
• single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

weiteres Vorgehen

• "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
• vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
• vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
• single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
• single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

Weiterarbeiten 20.10.08

• vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
• model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
• model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
• model: single output map algebra: flura + seera
• layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

• model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
• model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

Idee DHM:

• Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
• single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
• reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)

>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

Unterricht 22.10.08

• absturz um absturz um absturz....
• gewadich und erholdich entschlackt :-)

Weiterarbeiten 27.10.08

• dhm ins Model ziehen
• reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
• vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
• neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
• reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
• single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen

• reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
• reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
• reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
• single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D

>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles

Was ist?	Was könnte?
Stärken (Strengths):	Chancen (Oppurtunities):
Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten. Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert "keine" Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.	Text zu Chancen...
Schwächen (Weaknesses): Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.	Gefahren (Threats):
Text zu Schwächen...	Text zu Gefahren...

Bewertungskarte

Link Media:Naherh Bewertungskarte.pdf