Team 05 2018

Aus Geoinformation HSR
Version vom 12. Dezember 2018, 22:38 Uhr von Lwyss (Diskussion | Beiträge) (Arbeitsschritt 3: Daten beschaffen)

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Impressum

Kanton Schwyz

Hochschule für Technik Rapperswil

Modul: RAG
Thema: Carsharing - Ausscheiden potenzieller Mobility Standorte
Studierende: Xenia Fraefel, Katrin Hiestand, Larissa Wyss
Dozent: Claudio Büchel
Datum: 21. Dezember 2018

Aufgabenstellung

Im Rahmen des Moduls Visuelle Kommunikation 3 soll eine eigenständige raumplanerische Fragestellung mit Hilfe des Programms ArcMap gelöst werden.

Thema
In unserer Arbeit machen wir eine Standortevaluation. Gesucht werden Gebiete, welche sich als neue Mobility Standorte eignen würden. Die verschiedenen Anforderungen an einen möglichen Standort können anhand einer Bewertung durch ein Punktesystem, überprüft werden. Je mehr Punkte erfüllt sind, umso geeigneter sind die Standorte.

Perimeter
Als Perimeter für unsere Untersuchung haben wir uns auf den Kanton Schwyz festgelegt. Wir haben uns dafür entschieden, weil Schwyz im aktuellen Jahr die Partnerstadt der HSR ist und wir noch viel Potenzial im Kanton sehen, was Mobility Standorte anbelangt.

Arbeitsschritte

Arbeitsschritt 1: Anforderungen festlegen

Wir fragten uns zu Beginn der Arbeit, welche Anforderungen ein neuer Mobility Standort aufweisen muss. Zum einen überlegten wir selber, welche Anforderungen wir an einen Mobility Standort haben, zum Anderen suchten wir im Internet nach Kriterien, welche eine Mobility Standort definieren. Aus diesen Überlegungen sind die folgenden sechs Anforderungen entstanden:

1. Geringe Distanz zu bestehenden ÖV Haltestellen, somit wird eine gute Anbindung an den öffentlichen Verkehr gewährleistet. Zudem besteht so die Möglichkeit einer Kombination von ÖV und Carsharing.
2. Hohe Taktfrequenz an der Haltestelle, dadurch ist die Erschliessung der umliegenden Ortschaften viel besser.
3. Gewisse Distanz zu bestehenden Mobility Standorten, da man lieber an einem Standort mehr Autos hat, als zwei Standorte die fast beieinander sind.
4. Hohe Einwohnerdichte, da dort die Nachfrage nach Carsharing Angeboten grösser ist.
5. Stärkere Gewichtung der Erwachsenen (18-70-Jährigen), da diese im fahrfähigen Alter sind und somit ein Mobility eher benötigen.
6. Einwandfreier Netzempfang vorhanden, da dieser nötig ist, um sich ein Mobility zu reservieren.
7. Lage in geeigneter Zone, weil nicht jede Zone die Nachfrage nach Mobilitys hat. Als geeignet empfinden wir die Zentrumszone, die Kernzone, die Wohnzonen W3 und W4, sowie die Gewerbezone


Arbeitsschritt 2: Bewertungsraster festlegen

Um die einzelnen Anforderungen zu bewerten und ordnen wird ein Bewertungsraster erstellt. In diesem werden die sieben Anforderungen in einzelne Kriterien unterteilt, welchen danach eine Punktzahl zwischen 1 und 5 zugewiesen wird. Dabei ist die Punktzahl 5 die beste Wertung und die Punktzahl 1 die schlechteste Wertung.

Medium:Mobility_Bewertungsraster.pdf


Arbeitsschritt 3: Daten beschaffen

Im dritten Schritt wurden alle benötigten Datensätze gesammelt. Die meisten Daten bezogen wir vom Bund von der Seite map.geo.admin.ch. Da es auf dem Geoportal vom Bund nur die harmonisierten Bauzonen hatte, meldeten wir uns für die Bauzonen beim Kanton Schwyz. So erhielten wir die detaillierten Nutzungsarten der Bauzonen und konnten so unsere Bewertung differenzierter gestalten. Bei den Mobility Standorten war kein shapefile verfügbar, daher haben wir die Daten selbst digitalisiert. In einem neuen Layer wurden an den entsprechenden Stellen Punkte gesetzt. Die geringe Anzahl bestehender Standorte im Kanton Schwyz ermöglichte eine rasche Bearbeitung.

- ÖV Haltestellen (map.geo.admin.ch)
- Bevölkerung (Einwohner) (map.geo.admin.ch)
- Antennenstandorte GSM (map.geo.admin.ch
- Nutzungszonen Kanton Schwyz (Amt für Vermessung und Geoinformation) - Bestehende Mobility Standorte (map.geo.admin.ch)

Anforderung Quelle
Höhe 2000-3200/3500 müm) map.geo.admin.ch
Hangexposition Südhang map.geo.admin.ch

Alle oben genannten Datensätze wurden für die Weiterverarbeitung ins ArcGis geladen.

Arbeitsschritt 4: Daten für Bewertung vorbereiten

Distanz zu bestehenden Mobilty Standorten:

Euclidean_Standorte
Mit dem Euclidean Distance Tool aus den Spatial Analyst Tools wurden


Distanz zu ÖV Haltestellen:

Euclidean_Haltestellen
xxxx

Taktfrequenz an ÖV Haltestellen:


Bauzonenart:


Netzempfang:

Euclidean_Antennen
xxxx

Einwohnerdichte:


Einwohnerdichte Erwachsene (05-14)


Arbeitsschritt 5: Rasterdaten erstellen anhand Bewertungsaster aus Arbeitsschritt 3

Resultat

Karte

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Bitte Karte auch als PDF mit Auflösung 600dpi zur Verfügung stellen!

Überprüfung Resultat

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Interpretation Ergebnisse

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Fazit

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Quellen

  • bitte pro verwendeteten Datensatz Quelle angeben