Team 23 2017: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 13. Dezember 2017, 16:51 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Impressum
Hochschule für Technik Rapperswil
Modul: GIS 2
Thema: Stadion Standort Zürich
Studierende: Beat Lattmann | Mark Egger | Remy Lang
Dozent: Claudio Büchel
Datum: Datum
Aufgabenstellung
Im Rahmen der Projektarbeit des Moduls GIS-Übergang soll eine raumplanerische Fragestellung mit Hilfe des Programms ArcGIS beantwortet werden. In der vorliegenden GIS-Analyse wurde anhand von unterschiedlichen Faktoren die Stadt Zürich nach einem passenden Standort für ein Fussballstadion durchleuchtet.
Ausgangslage
Seit dem Abbruch des Hardturmstadions im Jahr 2008 ist die Stadt Zürich auf der Suche nach einem richtigen Fussballstadion. Die bisherigen Versuche diesen Missstand zu beheben sind allesamt gescheitert. Möglicherweise liegen die Ursachen hierfür nicht nur in monetären Aspekten und beschatteten Vorgärten, sondern der grundsätzliche Standort eines Zürcher Fussballtempels sollte durchdacht werden.
Perimeter
Das Bearbeitungsgebiet umfasst das Gemeindegebiet der Stadt Zürich.
Thema
Für die Standortwahl des Stadions werden folgenede Kriterien zur Beurteilung gewählt.
- Eignung der Bauzonen
- Erreichbarkeit von Haltestellen des Öffentlichen Verkehrs (Bus, Tram)
- Erreichbarkeit von Bahnhöfen
- Nähe zu übergeortneten Strassen
- Nähe zu Anschlüssen an Hochleistungsstrassen
- Nähe zu grösseren Parkierungsanlagen
- Nähe zu Wohnzonen
Arbeitsschritte
Arbeitsschritt 1: ....
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Arbeitsschritt 1 - Grundlagenaufbereitung und Erarbeitung von Themenkarten
Übersichtsplan
Der Übersichtsplan (2015) der Stadt Zürich wurde von www.data.stadt-zuerich.ch als WMS-Service eingebettet.
Übersichtsplan Stadt Zürich (2015)
Stadtgrenze von Zürich
Von der Geodatabase Server Connection des ARE wurde der Datensatz mit allen Gemeindegrenzen reingezogen, danach wurde die Grenze der Stadt Zürich selected. Anschliessend wurde diese als eine neue Feature Class exportiert und reingeladen. Diese wurde danach für das Bearbeiten weiterer Datensätze benötigt.
Bauzonen von Zürich
Bewertung:
-10 Zone für öffentliche Nutzung -9 -8 Arbeitszone -7 -6 Mischzone -5 -4 Zentrumszone -3 -2 Tourismus und Freizeitzone / eingeschränkte Bauzone -1 Wohnzone
10 gut geeignet / 1 nicht geeignet
Von der Geodatabase Server Connection des ARE wurde der Datensatz mit allen Bauzonen der Schweiz reingezogen, danach wurden die Bauzonen der Stadt Zürich selected (Select by location > source layer: Stadtgrenze Zürich, search distance: 1000m). Anschliessend wurden diese als eine neue Feature Class exportiert und reingeladen. Aufgrund der Annahme, dass Wohnzonen für ein Kongresshaus ungeeignet sind, wurden diese in einem nächsten Schritt ausgeblendet (Definition Query).
Danach wurde versucht kleinere Bauzonen, die nur von Wohn- oder Nichtbauzonen umgeben sind, zu entfernen. Hierfür wurden alle eingeblendeten Zonen zu einem Polygon zusammengefügt (Geoprocessing > Dissolve). Dieses Polygon wurde anschliessend wieder in einzelne Flächen aufgeteilt, so dass alle Nichtwohnzonen, die sich nicht berühren, eigenen Polygone darstellen (ArcToolbox > Data Management Tools > Features > Multipart to Singlepart). Die Polygone, welche eine Fläche von unter 1000 m² aufweisen, wurden darauffolgend ausgeblendet (Definition Query).
Als nächstes ist über den ganzen Bearbeitungsperimeter eine Fläche in einer neu angelegten Feature Class gezogen und mit den Bauzonen verschnitten worden (Union). Anschliessend wurde daraus eine Rasterfläche erzeugt (ArcToolbox > Conversion Tools > To Raster> Polygon to Raster, Cellsize: 25, Value field: ORIG_FID)
Für die spätere Auswertung musste den Rasterflächen als nächstes geeignete Werte zugewiesen werden. (ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Reclass > Reclassify, New values: Bauzonen= 10, Hintergrund= 0)
Multipart To Singlepart: Werkzeug
Multipart To Singlepart: Resultat
Polygon To Raster: Werkzeug
Themenkarte Nichtwohnzonen
Übergeordnete Strassen
Diese Daten wurden vom Kommunalen Richtplan Verkehr der Stadt Zürich genommen. Der Richtplan stammt von den öffentlichen Daten der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch/), besteht aus einer KML-Datei und musste importiert respektive konvertiert werden (ArcToolbox > Conversion Tools > From KML > KML To Layer). Mit einer Definition Query wurden darauffolgend die übergeordneten Strassen ausgewählt (Definition Query: Folder Path LIKE ‚%Sammelstrassen‘ OR ‚Staatsstrasse‘). Das %-Zeichen bezweckte hierbei, dass auch Felder ausgewählt wurden, in denen weiterer Text vor dem Begriff Sammelstrassen steht.
Weil das Koordinatensytem der Richtplan-Daten nicht mit dem Koordinatensytem des Data Frame übereinstimmte, musste dieses angepasst werden (Export Data > Use the same coordinate system as: the data frame).
Darauffolgend wurden Rasterflächen mit den Einzugsgebieten der übergeordneten Strassen generiert. Das Einzugsbgebiet der übergeordneten Strassen beträgt in diesem Fall 150 Meter (keine grössere Entfernung als vier Bautiefen). (ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Distance > Euclidean Distance, Output cell size: 25, Maximum distance: leer lassen)
Für die spätere Auswertung musste den Rasterflächen neue Werte zugewiesen werden (innerhalb 15 m = 10 Punkte, innerhalb 150 m = 1 Punkt, ausserhalb = 0 Punkte)(. (ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Reclass > Reclassify, Classify > Classes: 11, Break Values: Hier Werte angeben, die in jeweils einer Klasse beinhaltet sein sollen (in diesem Fall 15 m-Schritte)
Reclassify
Reclassify Classification
Themenkarte Übergeordnete Strassen
Anschlüsse an Hochleistungsstrassen
Vorgehen analog Übergeordnete Strassen.
Themenkarte Anschlüsse an Hochleistungsstrassen
Haltepunkte des Öffentlichen Verkehrs
Analog der Bauzonen ist auch dieser Datensatz über die ganze Schweiz, deshalb: (Select by location > source layer: Stadtgrenze Zürich, search distance: 1000m). Anschliessend wurden diese als eine neue Feature Class exportiert und reingeladen.
Im nächsten Schritt wurden die Haltestellen nach unterschiedlichen Kategorien als einzelne Feature Classes exportiert (Select by Attributes). Damit die Einzugsgebiete der unterschiedlichen Verkehrsträger später differenziert bewertet werden konnten. Dabei wurden die folgenden Kategorien unterschieden:
- Zürich Hauptbahnhof (Einzugsradius: 1500 m)
- Bahnhöfe mit Regionalverkehr und direkter Flughafenanbindung (Einzugsradius: 1250 m)
- S-Bahnhöfe mit direkter Flughafenanbindung (Einzugsradius: 1000 m)
- S-Bahnhöfe ohne direkte Flughafenanbindung (Einzugsradius: 1000 m)
- Tramhaltestellen mit direkter Flughafenanbindung (Einzugsradius: 200 m > entspricht ca. 3 Minuten Gehzeit)
- Tram- und Bushaltestellen (Einzugsradius: 200 m > entspricht ca. 3 Minuten Gehzeit)
Welche Haltestellen eine direkte Flughafenanbindung haben, musste manuell erhoben werden, da die Linien, die an einer Haltestelle halten, nicht im Datensatz angegeben waren.
Als nächstens wurden Rasterflächen mit den Einzugsgebieten erstellt (ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Distance > Euclidean Distance, Output cell size: 25)
Für die spätere Auswertung musste den Rasterflächen neue Werte zugewiesen werden. (ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Reclass > Reclassify, Reverse New values '(10 Punkte wenn nahe, 1 Punkt wenn weit weg) > Classify > Classes: 11, Break Values: Hier Werte angeben, die in jeweils einer Klasse beinhaltet sein sollen)
Themenkarte Hauptbahnhof
Themenkarte Bahnhöfe mit Regionalverkehr und direkter Flughafenanbindung
Themenkarte S-Bahnhöfe mit direkter Flughafenanbindung
Themenkarte S-Bahnhöfe ohne direkte Flughafenanbindung
Themenkarte Tramhaltestellen mit direkter Flughafenanbindung
Themenkarte Tram- und Bushaltestellen
Parkhäuser
Das Shape-File mit den Parkhäuser stammt von den öffentlichen Daten der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch/). Alle mit weniger als 200 Plätzen sind für diese Aufgabe unwichtig und wurden ausgeblendet (Definition Query).
Vorgehen für Rasterflächen analog Übergeordnete Strassen (Euclidean Distance).
Für die spätere Auswertung musste den Rasterflächen neue Werte zugewiesen werden. (ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Reclass > Reclassify, Reverse New values (10 Punkte wenn nahe, 1 Punkt wenn weit weg))
Themenkarte Parkhäuser
Hotels
Für die Hotels wurden die Points of Interest (Shape-File) von Open Street Map herunter geladen (www.openstreetmap.ch). Analog der Bauzonen ist auch dieser Datensatz über die ganze Schweiz, deshalb: (Select by location > source layer: Stadtgrenze Zürich, search distance: 1000m). Von den Points of Interest sind nur die Hotels, Hostels und Guesthouses wichtig, deshalb: (Definition Query).
Weil das Koordinatensytem der Open Street Map Daten nicht mit dem Koordinatensytem des Data Frame übereinstimmt, musste dieses angepasst werden (Export Data > Use the same coordinate system as: the data frame).
Vorgehen für Rasterflächen analog Übergeordnete Strassen (Euclidean Distance).
Für die spätere Auswertung musste den Rasterflächen neue Werte zugewiesen werden. (ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Reclass > Reclassify, Reverse New values (10 Punkte wenn nahe, 1 Punkt wenn weit weg))
Themenkarte Hotels
Übersicht Einzugsradien und Gewichtung
Arbeitsschritt 2 - Zusammenrechnen der Themenkarten zur Synthesekarte
Die Themenkarten wurden zusammengefügt indem die Werte der Pixel zusammengerechnet wurden. So konnten die Standorte mit den höchsten Werten herausgefunden werden (in der Synthesekarte rot). Daraus resultierten die geeignetsten Standorte für ein Kongresshaus in der Stadt Zürich. (Arc Tool Box > Spatial Analyst Tools > Map Algebra > Raster Calculator)
Raster Calculator: Werkzeug
Raster Calculator: Resultat
Arbeitsschritt 2: ....
usw
Arbeitsschritt 3: ....
usw
Resultat
Beschreib Resultat, Zahlen
Fazit, Empfehlung
Text
Quellen
- Auflistung verwendete Quellen, Daten
