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Für weitere Analysen ist es sicher empfehlenswert, die Analyse im ModelBuilder zu modellieren, da in allen Gemeinden der Schweiz die gleichen Datensätze verwendet werden können. Somit müssten nur noch die Haltestellenkategorien und die Unterscheidung zwischen Bus- und Bahnhaltestellen manuell gemacht werden.  
 
Für weitere Analysen ist es sicher empfehlenswert, die Analyse im ModelBuilder zu modellieren, da in allen Gemeinden der Schweiz die gleichen Datensätze verwendet werden können. Somit müssten nur noch die Haltestellenkategorien und die Unterscheidung zwischen Bus- und Bahnhaltestellen manuell gemacht werden.  
 
Weitere mögliche Analyseschritte sind:  
 
Weitere mögliche Analyseschritte sind:  
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- Evaluation von Verdichtungsgebieten durch den Verschnitt der Bauzonen mit den Güteklassen. So könnten die Bauzonen an den besterschlossenen Lagen gezielt verdichtet werden.  
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*Evaluation von Verdichtungsgebieten durch den Verschnitt der Bauzonen mit den Güteklassen. So könnten die Bauzonen an den besterschlossenen Lagen gezielt verdichtet werden.  
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- Bei der Berechnung der Güteklassen könnte die Hangneigung ebenfalls noch miteinbezogen werden. Dies ist in Städten und Gemeinden mit grossen Höhendifferenzen im Hoheitsgebiet von Interesse.  
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*Bei der Berechnung der Güteklassen könnte die Hangneigung ebenfalls noch miteinbezogen werden. Dies ist in Städten und Gemeinden mit grossen Höhendifferenzen im Hoheitsgebiet von Interesse.  
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- Verbesserung der Haltestellenqualität (z.B. durch Takterhöhung) können besser beurteilt werden. Durch eine neue Berechnung der Güteklassen kann bewertet werden, wie stark sich die Verbesserung auf die Güteklassen überträgt.  
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*Verbesserung der Haltestellenqualität (z.B. durch Takterhöhung) können besser beurteilt werden. Durch eine neue Berechnung der Güteklassen kann bewertet werden, wie stark sich die Verbesserung auf die Güteklassen überträgt.  
 
Diese Auflistung ist nur eine Auswahl und es sind noch zahlreiche weitere Anwendungsmöglichkeiten denkbar.
 
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Version vom 12. Dezember 2017, 11:11 Uhr

Impressum

Hochschule für Technik Rapperswil

Modul: GIS 2 | HS 2017
Thema: ÖV Güteklassen in der Stadt St.Gallen
Studierende: Beda Baumgartner | Jenny Zwimpfer | Mirta Niederhauser
Dozent: Claudio Büchel
Datum: 18.12.2017

Aufgabe

Im Rahmen des Moduls GIS2 soll eine eigenständige raumplanerischen Fragestellung mit Hilfe dem Programm ArcMap gelöst werden.
Stadtbus St. Gallen

Perimeter

Der Untersuchungsperimeter ist die Gemeinde St.Gallen inklusive deren Bus- und Bahnhaltestellen.

Thema

Die ÖV Güteklassen des ARE beruhen auf einer veralteten nicht mehr zeitgemässen Berechnung. Um genaue Einzugsbereiche berechnen zu können, sind effektive Weglängen nötig, um ein reales Abbild der Einzugsbereiche darstellen zu können. Mithilfe von Wegenetzen, Haltestellenstandorte und Taktfrequenzen kann ein deutlich genaueres und optisch realistischeres Darstellungsmodell erstellt werden.

Mit den neu erstellten Güteklassenflächen sowie den Bevölkerungs und Beschäftigtendichten kann berechnet werden, wieviele Personen sich in der jeweiligen Güteklasse befinden.

Arbeitsschritte

Arbeitsschritt 1 - Datenbeschaffung und Aufbereitung

  • 1.1 Erstellen einer „File Geodatabase“ für das Projekt im ArcCatalog
  • 1.2 Im ArcMap werden die beiden Layer ÖV-Haltestellen und Gemeindegrenzen (Hoheitsgebiete) geladen von map.geo.admin.ch, die heruntergeladenen Shape Dateien werden ins ArcMap importiert und danach per Rechtslick auf den Layer in die Geodatenbank gespeichert
  • 1.3 Danach wird die Gemeindegrenze selektiert => Wählen von „Select by Rectangle“ in der Toolbar und dann neues abspeichern diese Selektion
  • 1.4 Nun sollen die ÖV Haltestellen im Gemeindegebiet ausgewählt werden => Selection => Select by Location => Alle Haltestellen im Gemeindegebiet + 300m Puffer => Speichern der ausgewählten Haltestellen in der Geodatenbank
  • 1.5 Danach öffnen der Attributtabelle der soeben gespeicherten Haltestellen
  • 1.6 Per Klick auf das Symbol (Siehe Bild „Table Optios“) wird ein neues Attribut in der Tabelle erzeugt=> Add Field => Long Integer => mit Name „Takt_Kat“


  • 1.4 Auswahl ÖV Haltestellen im Gemeindegebiet (inkl. 300m Puffer)

  • 1.6.1 Table Options

  • 1.6.2 Add Field

  • 1.6.3 Add Field

Arbeitsschritt 2 - Definieren der Taktkategorien und erfassen der Werte

  • 2.7 Als erstes wurden die Haltestellenkategorien gebildet. Diese wurden analog dem Dokument „Definition ÖV-Struktur Kanton Graubünden“ angenommen
    • Taktfrequenz der Busse in Klassen
      • Klasse 1 = <5 min
      • Klasse 2 = 6-9 min
      • Klasse 3 = 10 – 19 min
      • Klasse 4 = 20 – 39 min
      • Klasse 5 = 40 – 60 min
  • 2.8 Weiter wurden die Haltestellen der Bahn den Kategorien zugewiesen
    • Klasse 1 = 5-9 Min
    • Klasse 2 = 10 – 19 Min
    • Klasse 3 = 20 – 39 Min
    • Klasse 4 = 40 – 60 Min

Quelle: Kanton Graubünden, Amt für Raumentwicklung, Amt für Energie und Verkehr, 13.2.2014, S.11

Datenbezug: https://www.gr.ch/DE/institutionen/verwaltung/bvfd/aev/dokumentation/VDokumente/PDF_Bericht%20_OEV_Gueteklassen_GR_140314.pdf (S.11)

  • 2.9 Über die Online Fahrpläne der SBB, des St.Gallerbus und des Regiobus wurden die Takte montags zwischen 14:00 – 15:00 an der jeweiligen Haltestelle herausgelesen. Die Klassen wurden gemäss des grössten Zeitabstands zwischen zwei Abfahren an der Haltestelle zugewiesen
  • 2.10 Die Takte sind per Hand grafisch erfasst worden. Damit kann jede Haltestelle einer Klasse zugewiesen werden
  • 2.11 Die Kategorien werden den einzelnen Haltestellen in der Tabelle zugewiesen. Über den Editor (Aufrufen über Toolbar => Editor) => Start Editing => Auswahl des Layers der ÖV Haltestellen (Erstellt in Schritt 4) => Rechtsklick auf den Layer => Open Attribute Table
    • Danach kann man der in Schritt 6 erstellten Spalte die Klassennummern der jeweiligen Haltestelle eintragen => Bsp. „2“ für Klasse 2
    • Nun sollen die Änderungen gespeichert und der Bearbeitungsmodus beendet werden => Editor => Save Edits => Stop Editing
  • 2.12 Wie in Schritt 1.6 beschrieben, wird zusätzlich ein Attribut für die Art der Haltestellen erstellt.
  • 2.13 Nun wird zwischen Bus- und Bahnhaltestellen unterschieden und wie in Schritt 11 die Werte zugeteilt. (1 = Bahnhaltestellen, 0 = Bushaltestellen)

  • Erfassung der Linien Takte

Arbeitsschritt 3 - Mit Network Analyse Einzugsbereiche zeichnen

  • 3.14 Im Catalog wird ein „New Feature Dataset“ erstellt => Rechtsklick auf Geodatenbank in Catalog => New Feature Dataset, Name :„Strassennetz_SG“
  • 3.15 Layer „TLM Strassen“ aus map.geo.admin.ch oder direkt im ArcMap über Geodata4edu importieren
  • 3.16 Danach speichern des sichtbaren Ansichtsbereich als Layer => Rechtsklick auf importieren Layer => Data => Export Data => bei Export „All features in View Extend“ einstellen => Output feature class, dort die soeben erstellte Feature Dataset „Strassennetz_SG“ auswählen
  • 3.17 Nun werden die Autobahnen und andere nicht begehbare Wege selektionieren. Die gewünschten Attribute selektionieren => „Selection by Attribute“ (Bspw. 0,1,2,3,13,21)
  • 3.18 Die selektionierten Objekte sollen nun aus der Tabelle gelöscht werden => Editor => Start Editing => den Layer aus Schritt 16 auswählen, mit ok bestätigen => In Tabelle per Rechtsklick löschen => Delete Selected
  • 3.19 Nun sollen die Änderungen gespeichert und der Bearbeitungsmodus beendet werden => Editor => Save Edits => Stop Editing
  • 3.20 Danach müssen alleinstehende Objekte der Objektart „Anschlüsse“ (OBJEKTART = 4) gelöscht werden. Diese werden manuell ausgewählt => Select by Rectangle. Wie in Schritt 18 werden die selektionierten Elemente gelöscht


  • 3.14 New Feature Dataset

  • 3.14 New Feature Dataset

  • 3.17 Selektion Autobahn und übrige unerwünschte Elemente

  • 3.18 Löschen der Selektionierten

Arbeitsschritt 4 - Umwandlung Feature Class in Network Dataset

  • 4.21 Im Fenster Catalog wird eine neue Network Dataset erstellt => Rechtsklick auf die in Schritt 14 erstellte Feature Dataset => New Network Dataset
  • 4.22 Im Fenster dann folgende Eingaben machen:
    • Do you want Model Turns? “No“
    • Elevation Standardeinstellungen belassen
    • Specify „Meter“ (sollte automatisch gewählt worden sein)
    • Driving Directions „No“
    • Service Area aktivieren
  • 4.23 Wege und Knoten werden automatisch erstellt


  • 4.21 Erstellen Network Dataset

  • 4.22 Erstellen Network Dataset

  • 4.22 Erstellen Network Dataset

  • 4.22 Erstellen Network Dataset

Arbeitsschritt 5 - Vorbereiten der Daten

  • 5.24
  • 5.25

  • 4.21 Erstellen Network Dataset

Arbeitsschritt 6 - Erstellen einer Service Area

  • 6.26
  • 6.27
  • 6.28
  • 6.29
  • 6.30
  • 6.31
  • 6.32
  • 6.33
  • 6.34
  • 6.35
  • 6.36

Arbeitsschritt 7 - Zusammenfügen der Layer

  • 7.37
  • 7.38

  • 4.21 Erstellen Network Dataset

Arbeitsschritt 8 - Güteklassen separieren und Flächenüberlagerungen bereinigen

  • 8.39
  • 8.40
  • 8.41
  • 8.42

  • 4.21 Erstellen Network Dataset

Arbeitsschritt 9 - Zahl der Beschäftigten / Bewohner pro Güteklasse

  • 9.43
  • 9.44
  • 9.45
  • 9.46
  • 9.47
  • 9.48

  • Beschäftigte pro Güteklasse

  • Beschäftigte pro Güteklasse

Schwierigkeiten

Die Berechnung der Güteklassen ist aus technischer Sicht nicht anspruchsvoll. Die Schwierigkeit liegt darin, dass viele Arbeitsschritte erforderlich sind, welche zum Teil auch mehrmals wiederholt werden müssen. Dies erfordert eine hohe Konzentration, da ansonsten Flüchtigkeitsfehler gemacht werden könnten. Eine weitere Schwierigkeit liegt in der Berechnung des Netzes mit dem Network Analyst. Wenn die einzelnen Objekte im Modell «TLM Strassen» nicht zusammenhängen, können bei der Berechnung des Netzes «Löcher» entstehen. Bei uns ist dieses Problem zuerst aufgetreten. Deswegen mussten wir danach zuerst die freistehenden Elemente des Typs Anschluss löschen. In unseren resultierenden Güteklassen sind dennoch Löcher vorhanden. Es wäre nun noch zu prüfen, ob an diesen Stellen tatsächlich Barrieren vorhanden sind, welche diese Lücken verursachen. Falls dies nicht der Fall ist, müssten die Löcher manuell noch bereinigt werden.

  • Nicht benötigte Elemente

Fazit und weitere mögliche Analyseschritte

Resultat unserer Projektarbeit sind einerseits die Güteklassen und andererseits die Anzahl der Beschäftigen sowie Bewohner pro Güteklasse. Die berechneten Güteklassen erscheinen uns plausibel und können sehr gut weiterverwendet werden (siehe weitere mögliche Analyseschritte). Sie geben ein realistischeres Abbild der realen Situation wieder als die vom Bund berechneten Güteklassen. So ist es unter anderem für Gemeinden, Städte und private Planungsbüros sicherlich empfehlenswert weiterführende Analysen zukünftig mit diesen genaueren Güteklassen vorzunehmen. Für die Beschäftigten und Bewohner haben sich folgende Zahlen ergeben:

Resultat Berechnung Bewohner Beschäftigte

Diese Werte haben wir mit Stichproben überprüft. Hierfür haben wir die Werte, welche auf der Homepage der Stadt St. Gallen angeben sind (61'142 Vollzeitstellen Ende 2015, 75'481 Einwohner Ende 2016), mit den errechneten Summen (in der Abbildung Zeile «Total») verglichen. Diese scheinen richtig zu sein. Für weitere Analysen ist es sicher empfehlenswert, die Analyse im ModelBuilder zu modellieren, da in allen Gemeinden der Schweiz die gleichen Datensätze verwendet werden können. Somit müssten nur noch die Haltestellenkategorien und die Unterscheidung zwischen Bus- und Bahnhaltestellen manuell gemacht werden. Weitere mögliche Analyseschritte sind:

  • Evaluation von Verdichtungsgebieten durch den Verschnitt der Bauzonen mit den Güteklassen. So könnten die Bauzonen an den besterschlossenen Lagen gezielt verdichtet werden.
  • Bei der Berechnung der Güteklassen könnte die Hangneigung ebenfalls noch miteinbezogen werden. Dies ist in Städten und Gemeinden mit grossen Höhendifferenzen im Hoheitsgebiet von Interesse.
  • Verbesserung der Haltestellenqualität (z.B. durch Takterhöhung) können besser beurteilt werden. Durch eine neue Berechnung der Güteklassen kann bewertet werden, wie stark sich die Verbesserung auf die Güteklassen überträgt.

Diese Auflistung ist nur eine Auswahl und es sind noch zahlreiche weitere Anwendungsmöglichkeiten denkbar.

Quellen

Von «https://giswiki.hsr.ch/index.php?title=Team_3_2017&oldid=61803»