RP6 08a Team:Landwirtschaft: Unterschied zwischen den Versionen
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Das Datenhöhenmodell (Rasterdaten) und die Bodenkarte (Vektorfile) dienen uns als Grundlage für unser erstes Arbeitsmodell. Aus dem dhm25 leiten wir die Neigung und die Höhenlage ab und bewerten (Spatial Analyst Tools/ Reclass/ Reclassify) diese anhand unseres Bewertungsschemas. Zuletzt summieren (Spatial Analyst Tools/ Map Algebra/ Single Output Map Algebra) wir die beiden Resultate gleichwertig. | Das Datenhöhenmodell (Rasterdaten) und die Bodenkarte (Vektorfile) dienen uns als Grundlage für unser erstes Arbeitsmodell. Aus dem dhm25 leiten wir die Neigung und die Höhenlage ab und bewerten (Spatial Analyst Tools/ Reclass/ Reclassify) diese anhand unseres Bewertungsschemas. Zuletzt summieren (Spatial Analyst Tools/ Map Algebra/ Single Output Map Algebra) wir die beiden Resultate gleichwertig. | ||
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Version vom 15. Oktober 2008, 14:50 Uhr
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Vorgehen
Eignung als Landwirtschaftsland
Faktoren
- Besonnung
- Bodentyp (Feuchte, Aufbau ABC-Horizont, Steine wegen Maschinen)
- Eignung
- Eignung intensiv extensiv
- Fertilität
- Feuchte
- Grösse
- Höhenlage
- Maschineneinsatz
- Nähe zu Strasse / Stadt
- Neigung
- Produktivität
Daten
- Bodenkarte
- Fruchtfolgeflächen (für Plausibilitätstest)
- Datenhöhenmodell (dhm25)
Erstes Arbeitsmodell
Das Datenhöhenmodell (Rasterdaten) und die Bodenkarte (Vektorfile) dienen uns als Grundlage für unser erstes Arbeitsmodell. Aus dem dhm25 leiten wir die Neigung und die Höhenlage ab und bewerten (Spatial Analyst Tools/ Reclass/ Reclassify) diese anhand unseres Bewertungsschemas. Zuletzt summieren (Spatial Analyst Tools/ Map Algebra/ Single Output Map Algebra) wir die beiden Resultate gleichwertig.
Die Vektordaten der Bodenkarte rechnen (Conversion Tools/ to Raster) wir in Rasterdaten um. Die Bewertung der Bodenrasterkarte setzen wir alle auf 1. Das Resultat m