GIS2 2012 Gruppe 2: Unterschied zwischen den Versionen

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== Stakeholder ==
 
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In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen sind aus der Sicht von potentiellen Investoren, Hauseigentümern und Bewohnern interessant.Es wird jedoch nur die Luftliniendistanz berücksichtig. Allfällige topografische Hindernisse bleiben unberücksichtig.
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In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. Es wird jedoch nur die Luftliniendistanz berücksichtig. Allfällige topografische Hindernisse bleiben unberücksichtig.
  
 
Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool "Euclidean Distance" im ArcMap.
 
Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool "Euclidean Distance" im ArcMap.

Version vom 13. November 2012, 11:33 Uhr

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Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte

Unterteilung in Unterthemen

  • Supermarkt
  • Bildungsstätten
  • Sportanlagen
  • Medizinische Versorgung
  • Polizei


Bewertungskriterium

  • Distanz (Luftlinie)


Vorhandene GIS-Daten

  • SWISSTOPO_VEC25
  • Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)
  • OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)


Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap

Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:

  • Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen
  • Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen
  • Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen
  • Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)


Stakeholder

In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. Es wird jedoch nur die Luftliniendistanz berücksichtig. Allfällige topografische Hindernisse bleiben unberücksichtig.

Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool "Euclidean Distance" im ArcMap.


Schule.jpg

Funktionsmodell

  • Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.


Modell Versorgung.jpg


  • Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.


Raster calculator versorgung.jpg


Repräsentationsmodell

Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.


GIS2SerainaGabriela.jpg


Bewertung Faktoren

Distanz zu Supermärkten

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)


Distanz zu Bildungseinrichtungen

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)


Distanz zu einer Sportanlage

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)


Distanz zu medizinischer Versorgung

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)


Distanz zu Polizei

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)