Kurs PostGIS Einführung: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 29. Mai 2008, 12:09 Uhr

GISpunkt/UNIGIS-Seminar: Einführung in PostGIS/PostgreSQL (Kürzel Sem_PostGIS)

 Nächste Durchführung: 30. Mai 2008, 9:00 bis 16:30 Uhr, PC-Raum 1.213 HSR.

Siehe auch:

• Startseite, Programm und Anmeldung
• PostgreSQL und PostGIS
• UNIGIS-Tag Schweiz

Software

• Browser
• TextPad, Scintilla, o.ä.
• PostgreSQL/PostGIS
• PgAdmin3 - Graphische Schnittstelle zu PostgreSQL
• OpenJUMP
• QGIS
• OGR

Dokumente/Unterlagen

• Kap. 6. DB-Administration: Anlegen von DB, Datensicherung und Maintenance. (Folien, PDF)
• Kap. 7. Daten-Konvertierung: COPY, pg_dump, shp2pgsql, ogr, u.a. (Folien, PDF)
• Materialien Ansatz für die Historisierung von Tabellen in Postgis, (Text, 2008-05)
• Kap. 8. Einführung in Postgis (Folien, PDF)
• Kap. 9. Dimensionally Extended Nine-Intersection Model (DE-9IM), (Text von Christian Strobl, DLR, 2007)
• Kap. 9. Postgis-Quickguide/Cheatsheet (PDF File from BostonGIS)
• Kap. 10. PostGIS - Tips for the PostGIS Power User: Queries, Tuning, etc. (Folien von Kevin Neufeld, Refractions Research 2007)
• Materialien Einführung in PostgreSQL und Postgis. Geschichte, Features, Datenbankbegriffe und Beispiele. (Text, PDF)
• Materialien Postgis Case Studies - What is it, who is using it, and why? (Folien von Refractions Research, PDF)

Uebungen am Seminartag und danach (Selbststudium)

• Ueb 1 Installation von PostgreSQL/PostGIS
• Ueb 2 PostgreSQL mit pgAdmin
• Ueb 3 PostGIS-Funktionen
• Ueb 4 CRS
• Ueb Selbststudium

Uebungen-Sammlung

Hier einige Abfragen die mit dem Übungsdatensatz gemacht werden können. Die Übungsdaten können Sie von http://www.carto.net/papers/pgch_uebungsdaten.zip herunterladen. Sie benötigen die shapefiles "gemeinden" und "fluesse" und das SQL File staedte_ch.sql

Neue räumliche Tabelle erstellen und bevölkern

-- Eine neue räumliche Tabelle "seen" soll erstellt und alle Seen von der Tabelle
-- "gemeinden" eingespielt werden. Danach soll ein räumlicher Index auf der neuen Tabelle
-- "seen" erstellt werden und die Seen aus der Tabelle "gemeinden" gelöscht werden

-- neue Tabelle kantone mit Primary Key erstellen
CREATE TABLE seen
(
  gid integer PRIMARY KEY,  
  name text
);
-- räumliche Geometriespalte dazufügen
SELECT AddGeometryColumn('public', 'seen', 'the_geom', 21781, 'MULTIPOLYGON', 2);
-- Daten von Gemeinde hereinspielen wo kt = 0 (sind Seen), sollten 22 Datensätze sein
INSERT INTO seen 
  SELECT gid, name, the_geom FROM gemeinden WHERE kt = 0 AND gmde >= 9000;
-- Seen und liechtensteinische Gemeinden aus gemeindetabelle löschen
DELETE FROM gemeinden WHERE kt = 0;
-- neuen räumlichen index erstellen bei der tabelle seen
CREATE INDEX seen_the_geom_gist
  ON seen USING gist (the_geom GIST_GEOMETRY_OPS);

Resultat: neue Tabelle Seen mit Index und 36 Datensätzen

Flächenberechnungen

-- Selektiere alle Gemeinden, die eine Fläche grösser als 100 km2 haben
SELECT name, kt, Round(ST_Area(the_geom) / 1000000) As flaeche FROM gemeinden
  WHERE (ST_Area(the_geom) / 1000000) > 100
  ORDER BY flaeche DESC;

Resultat: Bagnes, 23, 283; Davos, 18, 255; Zermatt, 23, 243; ... insgesamt 48 Datensätze (wenn Seen in vorherigem Schritt gelöscht)

Südlichste Geometrie ermitteln

-- Selektiere die südlichste Gemeinde des Kantons Graubünden
-- kt id 18 ist Graubünden

SELECT name FROM gemeinden WHERE kt = 18 ORDER BY ST_YMIN(ST_ENVELOPE(the_geom)) ASC LIMIT 1;

Resultat: Roveredo (GR)

Koordinatentransformation

-- Die Koordinate von Bern (Tabelle staedte_schweiz), urspr. Landeskoordinate,
-- als Lat/Lon, WGS84 ausgeben
SELECT AsText(Transform(the_geom,4326)) FROM staedte_schweiz WHERE "FULL_NAME" = 'Bern';

Resultat: POINT(7.46666670742301 46.9166667102846)

Distanzberechnung

-- Spheroidische Distanz zwischen Bern und Zürich, basierend auf Bessel 1841 Ellipsoid
SELECT ST_distance_spheroid(
  (SELECT Transform(the_geom,4326) FROM staedte_schweiz WHERE "FULL_NAME" = 'Bern'),
  (SELECT Transform(the_geom,4326) FROM staedte_schweiz WHERE "FULL_NAME" = 'Zürich'),
  'SPHEROID["Bessel 1841",6377397.155,299.1528128]');

Resultat: 96139.7469334825

Kombinierte Distanzabfragen

-- Selektiere Orte (Tabelle staedte_schweiz) und zugehörige Seen (Tabelle Seen) die innerhalb eines Radius
-- von 75 km von Bern sind und ein Ort nicht mehr als 5km von einem See entfernt ist (Tabelle Seen)
-- Achtung: kartesische Distanz, nicht ellipsoidische!
SELECT sta."FULL_NAME", se.name FROM staedte_schweiz sta, seen se
  WHERE ST_DWithin(sta.the_geom,(SELECT the_geom FROM staedte_schweiz WHERE "FULL_NAME" = 'Bern'),75000) AND
  ST_DWithin(sta.the_geom,se.the_geom,5000) ORDER BY sta."FULL_NAME" ASC, se.name ASC;

Resultat: Adligenswil, Vierwaldstättersee; Aecherli, Lungerer See; Aecherlis, Sarnersee; ...

Selektiere angrenzende Flächen mit ST_Touches()

-- Selektiere alle Gemeinden die an den Zürichsee grenzen

SELECT name FROM gemeinden
  WHERE ST_TOUCHES(the_geom,(SELECT the_geom FROM seen WHERE name = 'Zürichsee')) ORDER BY name;

Resultat: 25 Records; Altendorf, Erlenbach (ZH, Freienbach, ...

Crosses(), Selektion von Flächen die von Linien geschnitten werden

-- Es sollen sämtliche Gemeinden abgefragt durch die der Fluss Emme fliesst

SELECT g.name FROM gemeinden g, fluesse f
  WHERE f.name = 'Emme' AND f.the_geom && g.the_geom AND ST_Crosses(f.the_geom,g.the_geom)
  ORDER by name ASC;

Geomunion() und Crosses() Abfrage (MULTIPOLYGON und MULTILINESTRING)

-- Prüfe ob die kombinierten Einzel-Linienelemente des Rheinflusses die Gemeindegeometrie von Basel durchlaufen
-- Resultat ergibt "t" (true) oder "f" (false)
SELECT ST_Crosses(
  (SELECT the_geom FROM gemeinden WHERE name = 'Basel'),
  (SELECT geomunion(the_geom) FROM fluesse WHERE name = 'Rhein' GROUP BY name));

Resultat: t

Flächen zusammenfassen mit Geomunion()

-- Eine neue räumliche Tabelle "kantone" soll erstellt und Gemeinden aus der Tabelle
-- "gemeinden" zu Kantonen zusammengefasst eingespielt werden. Danach soll ein räumlicher Index auf der neuen Tabelle
-- "kantone" erstellt werden

-- neue Tabelle kantone mit Primary Key erstellen
CREATE TABLE kantone
(
  gid integer PRIMARY KEY,  
  name text
);
-- räumliche Geometriespalte dazufügen
SELECT AddGeometryColumn('public', 'kantone', 'the_geom', 21781, 'MULTIPOLYGON', 2);
-- Kantonsgeometrien von Gemeindegeometrien zusammenfassen mit Geomunion, gruppiert nach Kantons-ID "kt"
-- ST_Multi() erzwingt Multigeometrien wegen dem constraint, es sollten 26 Datensätze resultieren
INSERT INTO kantone 
  SELECT kt, '', ST_Multi(Geomunion(the_geom)) FROM gemeinden GROUP BY kt;
-- neuen räumlichen index erstellen bei der tabelle seen
CREATE INDEX kantone_the_geom_gist
 ON kantone USING gist (the_geom GIST_GEOMETRY_OPS);
-- danach manuell die Kantonsnamen ergänzen, etwa in QGIS, Jump-GIS oder GDV Spatial Commander

Resultat: neue Tabelle mit 26 Kantonsgeometrien und räumlicher Index

Point in Polygon mit ST_Within()

-- Es soll abgefragt werden wieviele Städte/Orte in jedem Kanton liegen
-- Voraussetzung ist, dass Sie Ihren Kantonen Namen vergeben haben

SELECT k.name, COUNT(*) FROM
  staedte_schweiz s, kantone k
  WHERE ST_WITHIN(s.the_geom,k.the_geom) GROUP BY k.name ORDER BY k.name;

Resultat: Aargau, 146; Appenzell Ausserrhoden, 20; Appenzell Innerrhoden, 8; ...

Buffer() und Point in Polygon ST_Within() Abfrage

-- Selektierte Orte die innerhalb eines Buffers von 10 km des Flusses Emme liegen

SELECT "FULL_NAME" FROM staedte_schweiz
  WHERE ST_Within(
   the_geom,
   (SELECT ST_Buffer(the_geom,10000) FROM fluesse WHERE name = 'Emme'))
  ORDER BY "FULL_NAME" ASC;

Resultat: 144 Orte; Aedermannsdor, Aelgäu, Aeschau, Affoltern, ...

Anzahl Teilgeometrien ermitteln

-- Selektiere alle Kantone die aus 4 oder mehr Teilgeometrien bestehen

SELECT name, ST_NumGeometries(the_geom) AS NrGeom FROM kantone
  WHERE ST_NumGeometries(the_geom) >= 4 ORDER BY name ASC;

Resultat: Bern, 4; Fribourg, 4; Solothurn, 4

Räumliche Beziehungen mit ST_Relate()

-- Es sollen sämtliche Seen abgefragt werden die im Kanton Bern sind oder an den Kanton Bern grenzen
-- Voraussetzung ist, dass Sie Ihren Kantonen Namen vergeben haben

-- Selektiere alle Seen die innerhalb des Kantons Bern liegen
SELECT s.name, 'innerhalb' AS Relation FROM seen s, kantone k
  WHERE k.name = 'Bern' AND ST_RELATE(s.the_geom,k.the_geom) = 'FF2F1F212' ORDER BY k.name;

-- Selektiere alle Seen die an der Grenze zum Kanton Bern liegen
SELECT s.name, 'angrenzend' AS Relation FROM seen s, kantone k
  WHERE k.name = 'Bern' AND ST_RELATE(s.the_geom,k.the_geom) = 'FF2F11212' ORDER BY k.name;

Resultat 1: Brienzersee, innerhalb; Thunersee, innerhalb

Resultat 2: Lac de Neuchâtel, angrenzend; Bielersee / Lac de Bienne, angrenzend

Suche Punkt entlang einer Linie mit Linear Referencing

-- Selektiere die Gemeinde die sich 20 km vom Ursprung der Emme befindet
-- Achtung, die Emme wurde offenbar von der Mündung bis zum Ursprung digitalisiert
-- die Geometrie muss daher umgedreht werden
-- ST_GeometryN() wird verwendet, da es sich um einen Multilinestring handelt

SELECT name FROM gemeinden WHERE
 ST_WITHIN((SELECT ST_line_interpolate_point(ST_Reverse(ST_GeometryN(the_geom,1)),(20000 / ST_LENGTH(the_geom)))
  FROM fluesse WHERE name = 'Emme'),the_geom);

Resultat: Eggiwil

Quellen

Bücher:

• PostgreSQL, Korry Douglas & Susan Douglas, Sams Verlag, 2003, ISBN 10 0735712573.
• PostgreSQL ge-packt, Peter Eisentraut, mitp Verlag, 2005, ISBN 3-8266-1493-3.

Dokumentation und Tutorien siehe PostgreSQL und PostGIS.