GIS2 2012 Gruppe 2: Unterschied zwischen den Versionen
Aus Geoinformation HSR
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* Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist. | * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist. | ||
* Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde. | * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde. | ||
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Version vom 9. November 2012, 13:41 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte
Unterteilung in Unterthemen
- Supermarkt
- Bildungsstätten
- Sportanlagen
- medizinische Versorgung
- Polizei
Bewertungskriterium
- Distanz (Luftlinie)
Vorhandene GIS-Daten
- Arealstatistik
- OpenStreetMap
Stakeholder
In der Übung untersuchen wir die Distanzen der einzelnen Gebäude zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir die Luftliniendistanz.
Funktionsmodell
- Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.
- Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde.
Repräsentationsmodell
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.
- Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)
Faktor 1
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung
Faktor 2
- Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
- Datengrundlage, resp. Faktorableitung
