GIS2 2012 Gruppe 2: Unterschied zwischen den Versionen

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* Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.
 
* Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.
 
* Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde.
 
* Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde.
 
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Version vom 9. November 2012, 13:43 Uhr

Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte

Unterteilung in Unterthemen

  • Supermarkt
  • Bildungsstätten
  • Sportanlagen
  • medizinische Versorgung
  • Polizei

Bewertungskriterium

  • Distanz (Luftlinie)

Vorhandene GIS-Daten

  • Arealstatistik
  • OpenStreetMap

Stakeholder

In der Übung untersuchen wir die Distanzen der einzelnen Gebäude zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir die Luftliniendistanz.

Funktionsmodell

  • Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.
  • Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde.

Datei:Modell Versorgung PDF.pdf


Repräsentationsmodell

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

  • Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)

GIS2SerainaGabriela.jpg


Faktor 1

  1. Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
  2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Faktor 2

  1. Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
  2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung