GIS2 2012 Gruppe 2: Unterschied zwischen den Versionen

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===Vorhandene GIS-Daten===
 
===Vorhandene GIS-Daten===
  
* Arealstatistik (Daten von der HSR)
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* OpenStreetMap (Daten aus dem Internet)
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Datenintegration aus OpenStreetMap in ArcGIS:
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* Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen
 
* Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen

Version vom 9. November 2012, 14:53 Uhr

Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte

Unterteilung in Unterthemen

  • Supermarkt
  • Bildungsstätten
  • Sportanlagen
  • medizinische Versorgung
  • Polizei

Bewertungskriterium

  • Distanz (Luftlinie)

Vorhandene GIS-Daten

  • Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)
  • OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)

Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap

Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:

  • Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen
  • Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen
  • Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen
  • Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)


Stakeholder

In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.

Für jede Einrichtung haben wir eine Karte mit den Distanzen erstellt (vgl. Karte unten). Dafür haben wir das Tool "Euclidean Distance" verwendet.

Schule.jpg

Funktionsmodell

  • Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.

Modell Versorgung.jpg

  • Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde. Dies folgt daraus, dass Einrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht höher zu gewichten sind.

Raster calculator versorgung.jpg


Repräsentationsmodell

Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten wurden diese kombiniert und verschnitten. Daraus ergab sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.

GIS2SerainaGabriela.jpg


Bewertung Faktoren

Distanz zu Supermärkten

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)

Distanz zu Bildungseinrichtungen

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)

Distanz zu einer Sportanlage

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)

Distanz zu medizinischer Versorgung

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)

Distanz zu Polizei

  1. Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.
  2. Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)



Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung