GIS2 2012 Gruppe 5: Unterschied zwischen den Versionen
Aus Geoinformation HSR
(→Repräsentationsmodell) |
(→Repräsentationsmodell) |
||
| Zeile 43: | Zeile 43: | ||
# Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung | # Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung | ||
| − | # Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz | + | # Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz _ |
Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen. | Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen. | ||
Focal Statistics bewertet die Dichte der Wanderwege | Focal Statistics bewertet die Dichte der Wanderwege | ||
| − | ==== Faktor | + | ==== Faktor 3: Radwege ==== |
# Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung | # Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung | ||
# Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz RADWEGE_ | # Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz RADWEGE_ | ||
| − | + | Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen. | |
| + | Focal Statistics bewertet die Dichte der Wanderwege | ||
| + | |||
| + | ==== Faktor 4: Aussichtspunkte ==== | ||
| + | Absolute Höhe, Höhe der Umgebung -> Differenz daraus | ||
| + | Ausserhalb von Siedlung und Wald | ||
=== Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung === | === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung === | ||
Text... | Text... | ||
Version vom 18. Oktober 2012, 17:11 Uhr
zurück zu: Workshop GIS2 2012
Inhaltsverzeichnis
Thema
Text...
Stakeholder
Wir bewerten das Thema aus der Sicht von ....
Funktionsmodell
- Gute Situationen zeichnen sich aus durch, Schlechte Situationen zeichnen sich aus durch?
- Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung
- Geeignete Wegnetze für LV (Wanderwege, Velowege)
- Badeanstalten (Freibäder, Gewässer)
- Tennis- und Golfplätze
- Lärmimmissionen
- Topografische Lage (Aussichtspunkte)
- Schutzgebiete (Ausschluss Erholungsnutzung)
- Lebensraumpotential
- ÖV Erschliessung
- Naherholungsgebiete (Riede, Waldflächen)
- Skizze...
Repräsentationsmodell
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.
- Sportanlagen
Faktor 1: Sportanlagen
- Bewertungsüberlegungen: Je näher an der Sportanlage desto besser die Versorgung
- Datengrundlage: aus ZH_POI, Datensatz SPORTANLAGEN_P
Euclidean Distance --> Reclassify
Faktor 2: Wanderwege
- Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung
- Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz _
Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen. Focal Statistics bewertet die Dichte der Wanderwege
Faktor 3: Radwege
- Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung
- Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz RADWEGE_
Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen. Focal Statistics bewertet die Dichte der Wanderwege
Faktor 4: Aussichtspunkte
Absolute Höhe, Höhe der Umgebung -> Differenz daraus Ausserhalb von Siedlung und Wald
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Text...
