GIS2 2012 Gruppe 5: Unterschied zwischen den Versionen

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(Repräsentationsmodell)
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Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.
 
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.
 
* Sportanlagen
 
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* Wanderwege
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* Radwege
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* Aussichtspunkte
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* Lärm
  
 
==== Faktor 1: Sportanlagen ====
 
==== Faktor 1: Sportanlagen ====

Version vom 13. November 2012, 11:20 Uhr

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Thema

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Stakeholder

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von ....

Funktionsmodell

  • Gute Situationen zeichnen sich aus durch, Schlechte Situationen zeichnen sich aus durch?
  • Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung

  • Geeignete Wegnetze für LV (Wanderwege, Velowege)
  • Badeanstalten (Freibäder, Gewässer)
  • Tennis- und Golfplätze
  • Lärmimmissionen
  • Topografische Lage (Aussichtspunkte)
  • Schutzgebiete (Ausschluss Erholungsnutzung)
  • Lebensraumpotential
  • ÖV Erschliessung
  • Naherholungsgebiete (Riede, Waldflächen)
  • Skizze...

Repräsentationsmodell

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

  • Sportanlagen
  • Wanderwege
  • Radwege
  • Aussichtspunkte
  • Lärm

Faktor 1: Sportanlagen

  1. Bewertungsüberlegungen: Je näher an der Sportanlage desto besser die Versorgung
  2. Datengrundlage: aus ZH_POI, Datensatz SPORTANLAGEN_P

Euclidean Distance --> Reclassify

Faktor 2: Wanderwege

  1. Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung
  2. Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz _

Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen. Focal Statistics bewertet die Dichte der Wanderwege

Faktor 3: Radwege

  1. Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung
  2. Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz RADWEGE_

Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen. Focal Statistics bewertet die Dichte der Wanderwege

Faktor 4: Aussichtspunkte

Absolute Höhe, Höhe der Umgebung -> Differenz daraus Ausserhalb von Siedlung und Wald

Faktor 5: Lärm

Nicht addieren. Lärm zuerst reklassifieren, dann Maximimum von Bahn und Strasse.

Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung

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