GIS2 2012 Gruppe 5: Unterschied zwischen den Versionen

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(Faktor 2: Wanderwege)
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# Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung
 
# Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung
# Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz _Radwege
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# Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz _Wanderwege
  
 
Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen.
 
Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen.

Version vom 13. November 2012, 12:50 Uhr

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Thema

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Stakeholder

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von ....

Funktionsmodell

  • Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Dichte von positiven Faktoren und einer tiefen Dichte an negativen Faktoren aus. Schlechte Situationen zeichnen sich durch die umgekehrte Kombination aus.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung

  • Geeignete Wegnetze für LV (Wanderwege, Velowege)
  • Badeanstalten (Freibäder, Gewässer)
  • Tennis- und Golfplätze
  • Lärmimmissionen
  • Topografische Lage (Aussichtspunkte)
  • Schutzgebiete (Ausschluss Erholungsnutzung)
  • Lebensraumpotential
  • ÖV Erschliessung
  • Naherholungsgebiete (Riede, Waldflächen)

Repräsentationsmodell

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

  • Sportanlagen
  • Wanderwege
  • Radwege
  • Aussichtspunkte
  • Lärm

Faktor 1: Sportanlagen

  1. Bewertungsüberlegungen: Je näher an der Sportanlage desto besser die Versorgung
  2. Datengrundlage: aus ZH_POI, Datensatz SPORTANLAGEN_P

Euclidean Distance --> Reclassify

Faktor 2: Wanderwege

  1. Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung
  2. Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz _Wanderwege

Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen. Focal Statistics bewertet die Dichte der Wanderwege

Faktor 3: Radwege

  1. Bewertungsüberlegungen: Dichte der Radwege, je dichter das Netz desto besser die Versorgung
  2. Datengrundlage: aus ZH_VERKEHR, Datensatz RADWEGE_

Feature to Raster macht aus den Wegen Rasterdaten. Wanderwege sind 0, keine sind No Data. Mit reclassify aus 0 1 machen, aus No Data 0 machen. Focal Statistics bewertet die Dichte der Wanderwege

Faktor 4: Aussichtspunkte

  1. Bewertungsüberlegungen: Punkte mit guter Aussicht dienen der Naherholung. Aussichtspunkte sind Punkte die höher als ihre Umgebung sind und sich ausserhalb der Siedlung und des Waldes befinden.
  2. Datengrundlage:

Absolute Höhe, Höhe der Umgebung -> Differenz daraus, abzüglich Punkte innerhalb Siedlung oder Wald

Faktor 5: Lärm

  1. Bewertungsüberlegungen: Orte an denen es Laut ist, sind unattraktiv. Berücksichtigt wird Bahn und Strassenlärm.
  2. Datengrundlage:

Nicht addieren. Lärm zuerst reklassifieren, dann Maximimum von Bahn und Strasse.

Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung

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