GIS2 2012 Gruppe 8

Wo ist das Risiko für Verarumung hoch , wo tief?

Die Wohnstandortwahl der Bevölkerung ist stark von deren finanziellen Mitteln abhängig. In exklusiven Wohnlagen ist das Risiko zu verarmen eher gering, da an solchen Wohnlagen tendenziell ein höherer Wohlstand anzutreffen ist. Ob eine Wohnlage als exklusiv gilt, ist von verschiedenen Faktoren abhängig. Zu diesem Zweck wurde ein Modell erstellt um die Zusammenhänge zu bewerten. Das Ergäbnis wurde abschliessend in einer Risikokarte dargestellt.

Funktionsmodell

Ideensammlung

Grundlage für die Ausarbeitung der relevanten Faktoren.

• Einzugsbereich Bildungsstätten [ + ]
• Grundversorgung [ + ]
• ÖV-Erschliessung [ + ]
• Arbeitsplätze (Dichte) [ + ]
• Attraktivität und Wohnqualität [ + ]
• Erreichbarkeit (Zentrum) [ + ]
• Nähe zu Grünflächen [ + ]

• Strassennähe (Luft: CO2, Nox und PM10/Lärm: ESI, ESII, ESIII und Lärmkataster) [ - ]
• Fluglärm [ - ]
• Bausubstanz -> Alter [ - ]
• Landpreis (Sonne/Schatten) [ - ]
• Einwohnerdichte (Rasterdaten) [ - ]

Übergeordnete Faktoren und Teilfaktoren

Übergeordnete Faktoren

Folgende übergeordnete Faktoren beeinflussen das Verarmungsrisiko:

Teilfaktoren

Das Verarmungsrisiko wird durch positive [ + ], negative [ - ] und neutrale [ -+ ] Teilfaktoren beeinflusst. Durchgestrichene Teilfaktoren (z.B. Seesicht) sind nicht Bestandteil der vorliegenden Risikoberechnung.

Topographische Lage

• Hangneigung [ + ]
• Besonnung [ + ]
• Seesicht [ + ]
• Bergsicht [ - ]

Mikroerreichbarkeit

• Nähe zu Bus-Haltestelle [ + ]
• Nähe zu S-Bahn-Haltestelle [ + ]
• Nähe zu Autobahnauffahrt [ + ]

Makroerreichbarkeit

• Arbeitsplatzerreichbarkeits-Index

Lärm- und Schadstoffimmissionen

• Fluglärm [ - ]
• Strassenlärm [ - ]
• Bahnlärm [ - ]
• NOx-Immissionen [ - ]
• Nähe zu Hochspannungsleitungen [ - ]

Vorhandene Wohnungen

• Wohnfläche [ -+ ]
• Anzahl Zimmer [ -+ ]

Bebauungsdichte

• Grünflächen [ + ]
• Gebäudehöhen [ -+ ]
• Bevölkerungsdichte [ - ]

Erreichbarkeit von institutionellen Dienstleistungen

• Nähe zu Einkaufszentrum [ + ]
• Nähe zu Kindergarten/Schulen [ + ]
• Nähe zu Kinderkrippe [ + ]

Repräsentationsmodell

Bewertung Faktoren

Hangneigung

• Bewertungsüberlegungen: Je steiler das Gelände desto exklusiver und teurer ist die Wohnlage. Durch die abnehmende Steilheit wird die Aussicht versperrt und die Beschattung durch Nachbarbauten nimmt zu.
• Datengrundlage: RASTERDATEN, SWISSTOPO_DHM25

Besonnung

• Bewertungsüberlegungen: Wohnlagen an Südhängen sind sehr attraktiv, da die Sonnenscheindauer sehr hoch ist. Wohnlagen an Nordhängen besitzen kaum direkte Sonneneinstrahlungen und sind darum schlechter zu werten.
• Datengrundlage: RASTERDATEN, SWISSTOPO_DHM25

Nähe zu Bus-Haltestelle

• Bewertungsüberlegungen: Je näher die Wohnlage sich einer Bus-Haltestelle befindet, umsobesser ist die Erschliessung durch den Bus zu Werten. Befindet sich die Wohnlage nicht im Einzugsbereich einer Bus-Haltestelle, besteht keine Erschliessung durch den Bus. In der Bewertung wird die Bedienhäufitgkeit (Fahrplantakt) der Haltestelle nicht berücksichtigt.
• Datengrundlage: ZH_VERKEHR, OEV_HALTESTELLEN_P, 4

4 = Bushaltestellen

Nähe zu S-Bahn-Haltestelle

• Bewertungsüberlegungen: Je näher die Wohnlage sich einer S-Bahn-Haltestelle befindet, umsobesser ist die Erschliessung durch die Bahn zu Werten. Befindet sich die Wohnlage nicht im Einzugsbereich einer S-Bahn-Haltestelle, besteht keine Erschliessung durch die Bahn. In der Bewertung wird die Bedienhäufitgkeit (Fahrplantakt) der Haltestelle nicht berücksichtigt.
• Datengrundlage: ZH_VERKEHR, OEV_HALTESTELLEN_P, 3

3 = Bahnhaltestellen

Strassenlärm

• Bewertungsüberlegungen: Im besten Fall besteht keine Lärmbelastung durch den Strassenverkehr. Je mehr die Wohnlage durch den Strassenlärm belastet wird, desto schlechter ist dies zu Werten.
• Datengrundlage: RASTERDATEN, LAERM_STR_TAG

Bahnlärm

• Bewertungsüberlegungen: Im besten Fall besteht keine Lärmbelastung durch den Bahnverkehr. Je mehr die Wohnlage durch den Bahnlärm belastet wird, desto schlechter ist dies zu Werten.
• Datengrundlage: RASTERDATEN, LAERM_BAHN_TAG

NOx-Immissionen

• Bewertungsüberlegungen: Im besten Fall besteht keine NOx-Belastung. Je mehr die Wohnlage durch NOx belastet wird, desto schlechter ist dies zu Werten.
• Datengrundlage: ZH_AWEL, IMMISSION_NOX_2010_F

Nähe zu Hochspannungsleitungen

• Bewertungsüberlegungen: Wenn sich keine Hochspannungsleitungen in der Nähe befinden, ist dies als gut zu Werten. Im schlechtesten Fall befindet sich die Wohnlage direkt unter der Hochspannungsleitung.
• Datengrundlage: CH_SWISSTOPO_VEC25, V25_EINZELOBJEKTE_L, "OBJECTVAL" = 'HSP_Ltg'

HSP_Ltg = Hochspannungsleitung

Nähe zu Grünflächen

• Bewertungsüberlegungen: Je näher sich Grünflächen befindet, umsobesser wird dies Bewertet.
• Datengrundlage: RASTERDATEN, BFS_AREALSTAT_85_97, ("areal97" <= 11) OR ("areal97" = 21)

1 = Geschlossener Wald

2 = Aufgelöster Wald

3 = Gebüschwald

4 = Gehölz

5 = Rebbau

6 = Obstbau

7 = Gartenbau

8 = Wies- und Ackerland

9 = Heimweiden

10 = Maiensässe, Heualpen, Bergwiesen

11 = Alp- und Juraweiden

21 = Erholungs- und Grünanlagen

Bevölkerungsdichte

• Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto schlechter die Bewertung. Umso tiefer die Bevölkerungsdichte, desto besser die Bewertung.
• Datengrundlage: CH_BFS, VZ2000_VIEW1, p00btot

p00btot = Wohnbevölkerung mit wirtschaftlichen WOhnsitz 2000, Total

Nähe zu Einkaufszentren

• Bewertungsüberlegungen: Sind Einkaufzentren in Fussdistanznähe, ist dies als gut zu Werten. Wenn sich keine Einkaufzentren in der Nähe befinden, ist dies als schlecht zu Werten.
• Datengrundlage: CH_BFS, BZ2008_P_CODE_UNT_P_DS_3, "b0808471101" (=Verbrauchermärkte) OR "b0808471102" (=Grosse Supermärkte) OR "b088471103" (=Kleine Supermärkte)

"b0808471101" = Verbrauchermärkte

"b0808471102" = Grosse Supermärkte

"b0808471103" = Kleine Supermärkte

Nähe zu Kindergarten/Schulen

• Bewertungsüberlegungen: Sind Schulen in Fussdistanznähe, ist dies als gut zu Werten. Wenn sich keine Schulen in der Nähe befinden, ist dies als schlecht zu Werten.
• Datengrundlage: CH_BFS, BZ2008_P_CODE_UNT_P_DS_4, "b0808851000" OR "b0808852001" OR "b0808852002" OR "b0808852003" OR "b0808853101"

"b0808851000" = Kindergärten und Vorschulen

"b0808852001" = Primarschulen

"b0808852002" = Sonderschulen

"b0808852003" = Obligatorische Schulen A. n. g.

"b0808853101" = Bezirks-, Sekundar-, Realschulen, Oberstufen der Primarschulen

Gewichtung Faktoren

Risikokarte für Verarmung

Risikokarte Verarmung, M: 1:70'000