GIS2 2013 Gruppe1: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 11. November 2013, 12:49 Uhr

zurück zu Workshop PIM5-GIS2 2013

ÖV-Erschliessungsgüte

Aufgabenstellung

Der Auftrag für die Gruppe 1 im Kurs GIS2 2013, bestand darin die ÖV-Erschliessungsgüte zu bewerten. Dies unter Berücksichtigung der Haltestellen und der topografischen Gegebenheiten in der Umgebung.

Perimeter

Die Bearbeitung der ÖV-Erschliessungsgüte wurde für die ganze Region Winterthur und den westlich davon gelegenen Regionen Pfungen, Brütten, Embrach, Oberembrach und Lufingen durchgeführt.

Repräsentationsmodell

Grundlagen Erarbeitung und Ziel

Als ersten Schritt haben wir die Grundlage für unser Projekt bereitgestellt und aufgebaut.

Relevante Datenebenen, die für das Themen ÖV-Erschliessungsgüte, wichtig sein können:

• ÖV-Haltestellen ARE: Position
• Liniennetz
• ÖV Klassifizierung
• ÖV Güteklassen nach VSS
• Pixelkarte s/w, 1:50'000, swisstopo

Weitere spezifische Daten, die wir für unser Model brauchen:

• DHM25, swisstopo: Höhen-Modell
• Strassennetz
• Gewässernetz

Die relevanten Daten und Themen sind nun zusammengestellt. Wir haben uns für das Model darauf geeinigt, die ÖV-Güteklassen-Struktur die nach VSS radial und zentrisch aufgebaut sind, neu unter Einbezug des Höhen-Modells zu erarbeiten. Es geht darum, wie beim Wandern in den Bergen, dass sich eine Hanglage negativ auf die Distanzberechnung im Bezug zu einer ÖV-Haltestelle auswirkt. Dies ergibt in der Darstellung keine exakten Kreise mehr, denn je steiler die Hangneigung, desto kleiner die Abstufung der Güteklasse.

Mit dieser Betrachtungsweise können wir eine genauere Bewertungsanalyse als diejenige vom VSS durchführen und damit verschieden Tools im Programm GIS anwenden und üben.

Das Modell entsteht...

Zur Erarbeitung des Modells haben wir die folgenden Grundlagen verwendent:

• ÖV-Haltestellen ARE
• DHM25, swisstopo

Arbeitsschritte

Haltestellenabstände:

• Distanzen um die Haltestellen ermittelt im 25m Raster:

--> Tools --> Distance --> Euclidean Distance

• Bewertung der Distanzen:

--> Reclassify --> Bewertung (100 = sehr gut, 0 = schlecht)

'Link zur Bewertung Bild 1:' Media:Model_Grundlage_Haltestellen.jpg

Steigung:

• Hangneigung dargestellt im Modell (in Prozent):

--> DHM25 --> Slope

• Bewertung der Hanglage:

--> Reclassify --> Bewertung (100 = flach, 0 = sehr steil)

Mögliches weiteres Vorgehen

Funktionsmodell

Bewertungskriterien

Folgende Faktoren fliessen in die Bewertung ein:

• Distanz zur Haltestelle: Je näher zur Haltestelle, desto besser.
• Hanglage: Je steiler der Hang, desto schlechter.

Bewertung der Distanz

• 1. Schritt:

Bewertung der Hanglage

• 1. Schritt:

Zusammenstellung

Alternativer Text

Bewertungsmodell

Bewertungsmodell

Wie die einzelnen Faktoren bewertet werden, wie und mit welcher Gewichtung sie kombiniert werden...

Unsere Bewertung sagt aus:

• 100 = hohe Werte, hohe Potenziale, kleine Risiken
• 0 = keine Werte, keinen Potenziale, keine Risiken

Alternativer Text