Hektarraster OSM

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"Hektarraster OSM" Ausschnitt Rapperswil-Jona

"Hektarraster OSM" ist ein hochwertiges und tagesaktuelles Geodatenprodukt vom Geometa Lab OST für verschiedenste Zwecke der räumlichen Datenanalyse. Die typische Nutzung dieser Daten sind Standortanalyse aber auch urbane und rurale Planung.

"Hektarraster OSM" sind regelmässig angeordnete Punkt-Daten, die kompatibel sind zu den Geodaten der Bundesstatistik der Schweiz (vgl. Hektarraster des Bundesamts für Statistik, BfS). Zudem enthalten sie Quadrat-Polygone damit Datenanalysen noch einfacher werden.

Der Hektarraster OSM wird aus OpenStreetMap mit speziellem Knowhow aufbereitet und mit Metadaten abgegeben, die (geplant) eine einzigartige Datenqualitätsangabe enthalten (insbesondere die Abdeckungsqualität). Die Daten haben eine Zellengrösse von 100 mal 100 Meter (= eine Hektare 'ha'). Der "Referenzpunkt" der Zelle ist links unten (wie beim BfS).

Dies sind aktuell erhältlichen Attribute des Hektarrasters OSM (alle sind vom Typ Ganzzahl/Integer):
  • buildings
  • gastronomy
  • schools
  • shops ("Brick & Mortar" Shops)

Diese vier Attribute entsprechen nur einem Bruchteil der potentiell über tausend(!) "Tags", die in OpenStreetMap vorhanden sind. Auf Anfrage können auch weitere Attribute geliefert werden.

Allgemeine Informationen:

  • Die Abdeckung ist ganze Schweiz (als Ganzes und als Datei pro Kanton). Auf Anfrage können auch andere Regionen der Welt geliefert werden.
  • Daten-Lizenz: ODbL, zusammengefasst: "Namensnennung und Weitergabe unter gleichen Bedingungen". d.h. Derivative Database wie die meisten von OpenStreetMap abgeleiteten Daten-Produkte und wie die OpenStreetMap-Grundlagedaten.
  • Daten-Stand: Die Daten können tagesaktuell geliefert werden.
  • Daten-Format: GeoPackage (weitere auf Anfrage)

Kontakt: Prof. Stefan Keller, www.ost.ch/ifs

 Download "Hektarraster_OSM_Schweiz_2019-12-20.zip" (Stand 2019-12-20) 50 MB (komprimiert)


Siehe auch:

Verwandte Datensätze:

  • POIComplete - Crisafulli & Monzón (2021) Completeness Estimation of OpenStreetMap POI Data Using Machine Learning Approaches. Thesis, OST Ostschweizer Fachhochschule. https://eprints.ost.ch/940
  • Areas-of-Interest OSM auf Basis von OpenStreetMap-Daten. Quelldaten-Lizenz: ODbL (Derivative Database).
  • ÖV-Güteklassen 2018 auf Basis OeV/SBB-Fahrplan (OpenTransportData) und Fussgänger-Routing (OpenStreetMap). ODbL (Derivative Database)?