Kurs PostgreSQL für Fortgeschrittene: Unterschied zwischen den Versionen

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K (Programm)
K (Programm)
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== Programm ==  
 
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* 09:00-10:00 1. Einführung
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* 09:00-10:00 - 1. Einführung
 
** Erweiterungen (EXTENSION) (SK)
 
** Erweiterungen (EXTENSION) (SK)
 
** (A) Installation PostgreSQL 9.1
 
** (A) Installation PostgreSQL 9.1
 
** (B) Teil B1. Daten einlesen, Teil B2. SQL-Übungen oder B3. Playin PostgreSQL-Cards
 
** (B) Teil B1. Daten einlesen, Teil B2. SQL-Übungen oder B3. Playin PostgreSQL-Cards
* 10.00-11:00 2. Spezielle Datentypen:
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* 10.00-11:00 - 2. Spezielle Datentypen:
 
** Geometriedatentypen, ltree, UUID, etc. (AN)  
 
** Geometriedatentypen, ltree, UUID, etc. (AN)  
** Full Text Search (SK)
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** Full Text Search, Array, hstore (SK)  
** Array, hstore (SK)  
 
 
** Übungen dazu
 
** Übungen dazu
* 3. Views, Rules und Triggers (AN)
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* 11:00-12:00 - 3. Views, Rules und Triggers (AN)
 
** Einführung mit Uebung
 
** Einführung mit Uebung
** Anwendung: Historisierung mit Uebung (AN)
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** Anwendung: Historisierung mit Übung (AN)
* 4. Stored Procedures (mit pl/pgsql, pl/python und pl/perl) und User Defined Functions (AN)
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* 12:00-12:30 - 4. Stored Procedures (mit pl/pgsql, pl/python und pl/perl) und User Defined Functions (AN)
* MITTAGESSEN
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* 12:30-13:30 - MITTAGESSEN
* 5. Window Functions und Tabellenvererbung (SK)
+
* 13:30-14:15 - 5. Window Functions und Tabellenvererbung mit Übung (SK)
* 6. Administrierung: Rollen (AN), Backup (SK)
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* 14:15-15:00 - 6. Administrierung: Rollen (AN), Backup (SK)
* 7. Optimierung/Performance Tuning:  
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* 15:00-16:00 - 7. Optimierung/Performance Tuning:  
 
** Statistik, VACUUM, ANALYZE, Explain mit Uebung (SK)
 
** Statistik, VACUUM, ANALYZE, Explain mit Uebung (SK)
 
** Konfiguration postgresql.con, pg_hba.conf (SK)
 
** Konfiguration postgresql.con, pg_hba.conf (SK)
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** Clustering/Partitionierung (SK)
 
** Clustering/Partitionierung (SK)
 
** Materialisierte Views (SK)
 
** Materialisierte Views (SK)
* 8. Replikation (AN)
+
* 16:00-16:15 - 8. Replikation (AN)
* 9. Hardware-Fragen (RAID, SSD, etc.) (AN/SK)
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* 16:15-16:20 - 9. Hardware-Fragen (RAID, SSD, etc.) (AN/SK)
* 15:45-16:15 10. Diskussion zu Themenvorschläge der Teilnehmer, z.B. Tipps & Tricks: Nützliche SQL-Scripts
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* 16:15-16:30 - 10. Diskussion und Ausblick (PostgreSQL 9.2) (SK)
* 16:15-16:30 10. Ausblick PostgreSQL 9.2
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Diskussion zu Themenvorschläge der Teilnehmer, z.B. Tipps & Tricks: Nützliche SQL-Scripts
  
 
Konzept:  
 
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Version vom 24. Januar 2012, 19:52 Uhr

GISpunkt-Seminar "PostgreSQL für Fortgeschrittene" (Kürzel Sem_PostgreSQL_FF).

Do. 26. Februar 2012, 9:00 bis ca. 16:45 Uhr, HSR.

Siehe auch:

Programm

  • 09:00-10:00 - 1. Einführung
    • Erweiterungen (EXTENSION) (SK)
    • (A) Installation PostgreSQL 9.1
    • (B) Teil B1. Daten einlesen, Teil B2. SQL-Übungen oder B3. Playin PostgreSQL-Cards
  • 10.00-11:00 - 2. Spezielle Datentypen:
    • Geometriedatentypen, ltree, UUID, etc. (AN)
    • Full Text Search, Array, hstore (SK)
    • Übungen dazu
  • 11:00-12:00 - 3. Views, Rules und Triggers (AN)
    • Einführung mit Uebung
    • Anwendung: Historisierung mit Übung (AN)
  • 12:00-12:30 - 4. Stored Procedures (mit pl/pgsql, pl/python und pl/perl) und User Defined Functions (AN)
  • 12:30-13:30 - MITTAGESSEN
  • 13:30-14:15 - 5. Window Functions und Tabellenvererbung mit Übung (SK)
  • 14:15-15:00 - 6. Administrierung: Rollen (AN), Backup (SK)
  • 15:00-16:00 - 7. Optimierung/Performance Tuning:
    • Statistik, VACUUM, ANALYZE, Explain mit Uebung (SK)
    • Konfiguration postgresql.con, pg_hba.conf (SK)
    • Indexe mit Uebung (SK)
    • Clustering/Partitionierung (SK)
    • Materialisierte Views (SK)
  • 16:00-16:15 - 8. Replikation (AN)
  • 16:15-16:20 - 9. Hardware-Fragen (RAID, SSD, etc.) (AN/SK)
  • 16:15-16:30 - 10. Diskussion und Ausblick (PostgreSQL 9.2) (SK)

Diskussion zu Themenvorschläge der Teilnehmer, z.B. Tipps & Tricks: Nützliche SQL-Scripts

Konzept:

  • Theorie und vorbereitete Übungen am Morgen.
  • Erfahrungsberichte und Workshop-Diskussionen am Nachmittag.
  • Erfahrene Referenten aus Hochschule und Praxis.

Zielpublikum:

  • Informatiker und IT-Leute mit Kenntnissen einer relationalen Datenbank, namentlich MySQL, Oracle oder SQL Server.

Vorkenntnisse:

Software

Unterlagen/Übungen

  • Werden abgegeben.

Daten

  • Werden abgegeben.

Tipps und Tricks

Selbststudium

  • tbd.

Quellen

  • tbd.