Gruppe 21
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Hochschule für Technik Rapperswil
Modul: Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015
Thema: Verkehrsintensive Einrichtungen: Media Markt
Studierende: Mia Galli | Markus Schait | Michel Schmid
Dozent: Claudio Büchel
Datum: 15.12.2015
Ausgangslage
Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein.
Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue
Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht
ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert,
müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.
Kanton Graubünden
Der Kanton Graubünden steht vor einer grossen Herausforderungen. In vielen Tälern gehen die Bevölkerungs-
zahlen zurück. Andererseits besteht in Tourismusgebieten eine grosse Nachfrage nach Zweitwohnungen, die
Auswirkungen der Zweitwohnungsinitiative sind noch unklar. Weiter besteht im Raum Domat/Ems - Chur -
Landquart eine Agglomeration, welche vor ähnlichen Problemen wie Agglomerationen aus dem Mittelland stehen.
Der Kanton erarbeitet zur Zeit ein Raumordnungskonzept, welches Basis für die Überarbeitung des Richtplan
sein wird. Damit das Raumordnungskonzept eine gute Grundlage sein kann, müssen die Erkenntnisse aus der
Ortsplanung miteinfliessen.
Neues Raumplanungsgesetz
Die Ausscheidung von Bauzonen liegt grundsätzlich in der Kompetenz der Kantone und Gemeinden. Der Bund
macht insbesondere Vorgaben zur maximalen Grösse der Bauzonen. Ein wichtiger Wert bei der Beurteilung
der Grösse der Bauzonen eines Kantons ist die Auslastung.
Weiter verlangt der Bund, dass bei der Planung der Bauzonen „funktionale Räume“ berücksichtigt werden sollen.
Die Planung darf also nicht mehr innerhalb der Gemeindegrenzen stattfinden, sondern muss regional eingebettet sein.
Aufgabe
Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Oberengadin eine Standortanalyse zu erstellen.
Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden wo sich der geeignetste Standort befindet, welcher am meisten
Menschen erreicht. Diese Fragestellung bearbeiten wir in sieben Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-
Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.
Perimeter
Der funktionale Raum umfasst die Region Oberengadin:
- Gemeinde Bever
- Gemeinde Bregaglia
- Gemeinde Celerina
- Gemeinde La Punt-Chamues-ch
- Gemeinde Madulain
- Gemeinde Pontresina
- Gemeinde Samedan
- Gemeinde S-Chanf
- Gemeinde Sils im Engadin
- Gemeinde Silvaplana
- Gemeinde St. Moritz
- Gemeinde Zuoz
Der Betrachtungsperimeter weitet sich auf den Kanton Graubünden aus.
Thema
Als renomiertes Planungsbüro wurden wir von Media Markt beauftragt, im funktionalen Raum "Oberengadin" eine
Standortevaluation durchzuführen. Mittels Eruierung durch verschiedene Indikatoren wurden Standorte ermittelt,
welche für eine zukünftige Planung einer Filiale in Frage kommt.
Indikatoren
- Erschliessungqualität MIV
- Erschliessungsqualität ÖV
- Einzugsgebiet (50km Radius)
- Konkurrenzsituation
- vorhandene Baulandreserven
Arbeitsschritte
Für die Erarbeitung der Analyse wurden folgende Grundlagen beigezogen:
- Übersichtsplan Graubünden (wms.geo.gr.ch)
- Kantonsgrenze Graubünden
- Bauzonen Graubünden
- Strassenkataster von swisstopo
- ÖV-Haltestellen
- Bestand Standorte Konkurrenz
- Hektarraster-Daten Einwohner
In der ersten Arbeitsphase wurden die Daten zusammengefügt und aufbereitet. Anschliessend sind die Strassen
von swisstopo mit dem Befehl "intersect" auf den Kanton Graubünden verkleinert worden. Mit dem Befehl
"Selection by attribut" wurden unwichtige Wege und Klettersteige ausgewählt und gelöscht. Um von den Linien
zur Fläche zur gelangen, wurde ein Buffer von 200m erstellt.
Arbeitsschritt 1: Konkurrenzsituation "Media Markt"
Als erstes wurde der Standort des Media Marktes in Chur eingezeichnet. Mit Hilfe des Tools "Network analyst ->
New Service Area" wurde eine Klassifizierung aufgrund des Indikators "Distanz" eingefügt. In Editor wurde eine
neue Spalte eingefügt und eine Gewichtung nach Punkten erstellt. Um zu den Hektarraster (50m-Raster) zu gelangen
wurde mittels "Polygon to raster" gearbeitet. Das Resultat daraus ist eine Karte, die eine Bewertung nach
Punkten darstellt. In einer späteren Phase wird die "Konkurrenzsistuation Media Markt" mit einem Faktor von drei
gewichtet: Der Media Markt stellt sich gegenüber eine grosse Konkurrenzsituation dar.
Arbeitsschritt 2: Konkurrenzsituation "Elektronikgeschäfte"
Zuerst wurden die Standorte der Konkurrenzgeschäfte (Interdiscount, M-Electronics) im GIS eingefügt. Das Vorgehen zur
Ermittlung der Karte ist wie in Arbeitsschritt 1 vollzogen worden. Das Resultat daraus ist wieder eine Karte, die eine
Bewertung nach Punkten darstellt. Da die ermittelten Distanzen diesmal geringer sind, sind die Buffer auch kleiner angesetzt.
In einer späteren Phase wird die "Konkurrenzsistuation Media Markt" mit einem Faktor von 1 gewichtet: Die eher kleinen
Fachgeschäfte sind für den Media Markt keine grosse Konkurrenz.
Arbeitsschritt 3: Bauzonen
Zu Beginn sind die Bauzonen vom Oberengadin in das GIS geladen worden. Anschliessend wurde das "Open attribute table" der
Bauzone geöffnet und ein neues Field für die Punkteverteilung erstellt. Mit "Select by attributes" wurde das Field
"CH_Code_HN" gefiltert und die Punkte zugeordnet. Im konkreten Fall sind der Arbeits- (12) und Zentrumszonen (14) 5 Punkte,
der Mischzone (13) 3 Punkte, der Wohn- (11) und öff. Zonen (15) je 1 Punkt zugeteilt worden. Die Gewichtung mit dem Faktor 3
erfolgt zu einem späteren Zeitpunkt. Daraus enstand eine Karte, welche die Gewichtung farblich darstellt.
Arbeitsschritt 4: Erschliessungsqualität "ÖV"
Das ARE stellt die ÖV-Güteklasse (Database Connection)zur Verfügung. Diese wurden ins GIS importiert. Mit dem Begriff "Clip"
wurden diese auf das Oberengadin beschränkt. In dem nächsten Schritt wurde wie bei den anderen Arbeitsschritten ein neues
Field erstellt, die Punkte zugeteilt und wird wieder als Karte dargestellt. Die Punkteverteilung beim ÖV lautet wie folgt:
- ÖV-Güteklasse A: 4 Punkte
- ÖV-Güteklasse B: 3 Punkte
- ÖV-Güteklasse C: 2 Punkte
- ÖV-Güteklasse D: 1 Punkte
Arbeitsschritt 5: Erschliessungsqualität "MIV"
Im bereits verwendeten Buffer der Strassen aus dem Arbeitsschritt 1 ist die Klassifizierung der Strassen vorhanden. In diesem
speziellen Fall wurden nur Strassen, welche grösser als 6 Meter sind berücksichtigt. Da die Anbindung ein zwingender und
wichtiger Faktor ist wurden dem Ergebnis direkt 10 Punkte (Faktor berücksichtigt) zugewiesen. Mit dem Befehl "dissolve" sind
die verschiedenen Buffer zu einer Einheit umgewandelt worden. Der Plan zeigt nun nur die Strassen auf, welche als Grundlage
für die Standortsuche dienen.
Arbeitsschritt 6: Rasterauswertung
Um die in den Arbeitsschritten 1 bis 5 erstellten Grundlagen mit ihrer Punkteverteilung überlagern zu können, wurden diese
alle in ein Raster von 50 mal 50 Meter gelegt. Dabei wurde der Befehl "Polygon to raster" verwendet. Jeder Raster hat nun
eine Punktanzahl und ermöglicht uns, diese zu summieren und herauszufinden, wo am meisten Punkte vorhanden sind.
Wichtig ist dass für jedes Raster eine Punktzahl zugewiesen wird, dazu muss den leeren Flächen noch 0 Punkte zugewiesen
werden. Danach wird mit dem Tool "Raster Calculator" eine Gewichtung der verschiedenen Raster erstellt und die Punktzahl
summiert. Die Standorte mit den meisten Punkten sind am geeignetesten. In der Karte werden diese Standorte farblich
dargestellt (umso dunkler, umso besser). Die nun ermittelten Standorte werden im nächsten und letzten Arbeitsschritt
anhand ihres Einzugsgebiets noch ermittelt.
Arbeitsschritt 7: Einzugsgebiet
Die Rasterauswertung hat uns eine Übersicht der bestmöglichen Standorte aufgezeigt. Wir haben uns nun auf vier Standorte
festgelegt und werden an diesen möglichen Standorten das Einzugsgebiet bestimmen um diese weiter zu qualifizieren. Dazu
zeichneten wir die vier Standorte mittels einer neuen Feature Class und dem Editor ein. Anschliessend haben wir die Volks-
zählung 2014 aus den Grundlagendaten vom bfs integriert. um den Standort wurde ein Buffer mit 45 km gelegt, anschliessend
die Bevölkerung auf den Buffer beschränkt und schlussendlich in der Tabell die Anzahl Bevölkerung ermittelt.
Daraus ergab sich folgendes Ergebnis:
- Standort 1 (Samedan) : 101'000 Personen
- Standort 2 (Celerina) : 76'000 Personen
- Standort 3 (St. Moritz) : 70'000 Personen
- Standort 4 (Silvaplan) : 66'000 Personen
Resultat
Nach dem letzten Arbeitsschritt kristalisierte sich eine Best-Variante heraus, welche mit rund 100'000 Personen
das grösste Einzugsgebiet ausweist. Im beigefügten Plan ist der Standort Samedan (Best-Var) mit den bestmöglichen
lokalen Standorten aufgezeigt. Es ist jedoch zu beachten, dass der Unterschied von rund 25'000 Personen zu den
anderen Standorten darauf zurückzuführen ist, weil beim Standort 1 das Einzugsgebiet bis zu Chur reicht. In Chur
ist jedoch bereits eine Media Markt Filiale. Daher ist es Media Markt selbst überlassen, den Standort der neuen
Filiale evtl an den anderen Standorten 2 bis 4 zu wählen.
Für eine weitere Vertiefung der Auswahl und ein begleitendes weiterführendes Verfahren ist ein neuer Auftrag
zu erstellen. Gerne würden wir Media Markt weiter begleiten.
Fazit
Als grösste Herausforderung galt die Befehle und benötigten Anwendungen zu finden. Dass das GIS in Englisch ist,
hat dies nicht vereinfacht. Durch grosszügige Hilfe von Claudio Büchel bewältigten wir aber auch diese Aufgabe.
Ansonsten hat uns die Arbeit viel Spass gemacht und neue Einblicke in die Möglichkeiten der GIS-Anwendung
gezeigt. Wir sind uns allerdings bewusst, dass wir noch einen grösseren Lernprozess vor uns haben, um mit
dem GIS schnell zu arbeiten und gute qualitative Arbeiten abzuliefern.
Quellen
- Hochschule für Technik Rapperswil: Grundlagedaten der HSR-Geodateninfrastruktur
- ÖV-Güteklassen: Bundesamt für Raumentwicklung (ARE)
- Bauzonen: Daten des Kanton Graubünden (geo.gr.ch), Richtplanung Grundlagen Siedlung
- Bevölkerung: Bundesamt für Statistik (bfs)
- Strassen: Bundesamt für Raumentwicklung (ARE)
- Standorte Media Markt / Konkurrenten: Googlemaps
