Kurs PostgreSQL für Fortgeschrittene: Unterschied zwischen den Versionen

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GISpunkt-Seminar: PostGIS/PostgreSQL für Fortgeschrittene (Kürzel Sem_PostGIS_FF)
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GISpunkt-Seminar '''"PostgreSQL für Fortgeschrittene"''' (Kürzel Sem_PostgreSQL_FF).
  
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   Nächste geplante Durchführung: Fr. 4. Juni 2010. [http://gis.hsr.ch/index.php?option=com_content&task=view&id=334&Itemid=151 Informationen und Anmeldung...]
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   Nächste Durchführung: auf Anfrage >> Interessiert? Einfach E-Mail an Prof. S. Keller (letzte Durchführun 2014)
  
 
Siehe auch:
 
Siehe auch:
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* [[GISpunkt-Seminar PostGIS]]
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* [[Kurs PostGIS I]], [[Kurs PostGIS II]] und [[GIS-Kurse]] allgemein.
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* [[PostGIS]] und [[PostgreSQL]]
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* [[PostgreSQL]], [[SQL]].
  
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== Allgemeines ==
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== Notizen ==
  
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Konzept:  
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Organisatorisches:
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* Theorie und vorbereitete Übungen am Morgen.
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* Zielpublikum: Datenbank-Administratoren, IT-Sachbearbeiter, Informatiker.
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* Erfahrungsberichte und Workshop-Diskussionen am Nachmittag.
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* Vorkenntnisse: Kenntnisse von SQL; Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere den PostgreSQL-Werkzeugen.
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* Konzept: Übungen auf eigenem Rechner. Mix von Theorie, Diskussion und Übungen. Übungen als Theorie-begleidend oder individuell.
  
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Organisatorisches:  
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Nicht behandelt (aus zeitlichen oder anderen Gründen):
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* 9:00 bis 16:30 Uhr, Moderner PC-Raum HSR.
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* Window Functions (SK)
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* Referenten:
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* Replikation (AN)
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** Markus Wanner
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* Partitionierung, Materialisierte Views (SK)
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** Stephan Wagner
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* Hardware-Fragen (RAID, SSD, etc.) (AN/SK)
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** S. Keller
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* Tipps & Tricks: Nützliche SQL-Scripts
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* Upgrade einer Datenbank
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* Migration von Oracle und MySQL
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* Vergleich zu NoSQL-Datenbanken
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* Rekursive Queries (z.B. Verwandtschaft, Friend-of-a-friend)
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* Graphen, Bäume
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* KNN Index
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* Caching: Cache-Management (z.B. mit memcachedb)
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* Binary Large Objects (LOB, BLOB) (siehe [[#Binary Large Objects (LOB, BLOB)]])
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* Data Foreign Data Wrappers (Management of External / SQL/MED)
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* Schreiben eigener Funktionen in C/C++
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* PostgreSQL, R und PL/R
  
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== Programminhalt ==  
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== Unterlagen/Übungen ==
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Folgende Themen sind geplant (in Vorbereitung):
 
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* Optimierung / Performance / Tuning
 
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** Hardware / Architektur
 
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** Indexe, Explain
 
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* Replikation
 
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* Spezialthema Historisierung
 
  
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Weitere mögliche Themen, die aus zeitgründen nicht im Zentrum stehen:
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Unterlagen:
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* Views
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* Siehe Ordner
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* Rules
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* FTS: [[Media:FTS_Walkthrough.zip‎]], [http://www.youlikeprogramming.com/2012/01/full-text-search-fts-in-postgresql-9-1/ Blog]
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* Triggers
 
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* Serverseitiges Programmieren mit PL/pgSQL
 
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* Nützliche SQL-Scripts: u.a. Daten-Validierung, Geodaten-Konsitenztests
 
  
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Software:
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* [[PostgreSQL]] 9.1, optional PostGIS 1.5.3 (ev. 2.0) Extension. Siehe [[GISpunkt-Seminar_PostGIS_für_Fortgeschrittene#Installation|Installation]]
  
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Bei Interesse organisieren wir gerne wieder einen PostgreSQL-Höck an diesem Freitagabend in Zürich. Siehe [[PostgreSQL-PostGIS-Höck]].
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Daten:
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* 'uster_schlank' (161 MB): Siehe Software-Installation.
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== Tipps und Tricks ==
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* Siehe [[PostgreSQL - Tipps und Tricks]]
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* Übrigens: Bei Interesse organisieren wir gerne wieder einen PostgreSQL-Höck in Zürich. Siehe [[PostgreSQL-PostGIS-Höck]].
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== Selbststudium ==
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* Tba.
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[[Kategorie:Weiterbildung]] [[Kategorie:PostgreSQL]]

Aktuelle Version vom 12. November 2019, 14:38 Uhr

GISpunkt-Seminar "PostgreSQL für Fortgeschrittene" (Kürzel Sem_PostgreSQL_FF). 

 Nächste Durchführung: auf Anfrage >> Interessiert? Einfach E-Mail an Prof. S. Keller (letzte Durchführun 2014)

Siehe auch:

Notizen

Organisatorisches:

  • Zielpublikum: Datenbank-Administratoren, IT-Sachbearbeiter, Informatiker.
  • Vorkenntnisse: Kenntnisse von SQL; Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere den PostgreSQL-Werkzeugen.
  • Konzept: Übungen auf eigenem Rechner. Mix von Theorie, Diskussion und Übungen. Übungen als Theorie-begleidend oder individuell.

Nicht behandelt (aus zeitlichen oder anderen Gründen):

  • Window Functions (SK)
  • Replikation (AN)
  • Partitionierung, Materialisierte Views (SK)
  • Hardware-Fragen (RAID, SSD, etc.) (AN/SK)
  • Tipps & Tricks: Nützliche SQL-Scripts
  • Upgrade einer Datenbank
  • Migration von Oracle und MySQL
  • Vergleich zu NoSQL-Datenbanken
  • Rekursive Queries (z.B. Verwandtschaft, Friend-of-a-friend)
  • Graphen, Bäume
  • KNN Index
  • Caching: Cache-Management (z.B. mit memcachedb)
  • Binary Large Objects (LOB, BLOB) (siehe #Binary Large Objects (LOB, BLOB))
  • Data Foreign Data Wrappers (Management of External / SQL/MED)
  • Schreiben eigener Funktionen in C/C++
  • PostgreSQL, R und PL/R

Unterlagen/Übungen

Unterlagen:

Software:

Daten:

  • 'uster_schlank' (161 MB): Siehe Software-Installation.

Tipps und Tricks

Selbststudium

  • Tba.
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