WPS: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 25. Februar 2011, 17:22 Uhr

Die OGC Web Processing Service (WPS) Spezifikation von OGC und ISO 19100 bietet einen Zugriff auf räumliche Methoden übers Internet. Es ist eine Maschine-Maschine-Service-Schnittstelle, um Prozesse zu veröffentlichen, zu finden und zu binden und zwar in einer standardisierten Art.

Siehe auch:

• Web Map Service (WMS)
• Web Feature Service (WFS)

Kurzbeschreibung

WPS unterstützt GET, POST und kann auch mit dem SOAP-Standard genutzt werden. Obwohl WPS speziell für die Arbeit mit räumlich referenzierten Daten konzipiert wurde, ist die Spezifikation geeignet für jede Art von Daten.

WPS definiert drei Operationen:

1. Der Request GetCapabilities liefert als Response Metadaten in XML zurück.
2. Der Request DescribeProcess liefert eine Beschreibung eines Prozesses in XML zurück, einschliesslich der Ein-und Ausgaben.
3. Der Request Execute löst den Prozess aus, dessen angekündigten Response .

WPS lässt sich beispielsweise mit den Open Source-Projekten PyWPS (siehe Python) und GRASS recht einfach realisieren.

WPS-Software (Open Source)

• PyWPS (Python): http://pywps.wald.intevation.org/ (mailing list pywps-devel)
• WPServer: http://code.google.com/p/webprocessingserver/ , http://crschmidt.net/mapping/wpserverdemo/
• ZOO (C): http://www.zoo-project.org/
• Deegree (Java): http://demo.deegree.org/deegree-wps
• 52°North (Java): http://swing.brgm.fr:8080/wps_1_0/WebProcessingService

=> Siehe auch OGC's Compliance Testing Results 2010

Bemerkung: Es sollte mit nicht allzu grossem Aufwand möglich sein, einen Server-Software-Komponente um PostGIS herum zu konfigurieren oder ggf. schreiben. Das sollte man mal mit PyWPS oder ZOO probieren!

Notizen zu PyWPS

PyWPS implementiert OGC WPS 1.0.0 in Python

• standardisiert die Beschreibung und Ausführung von entfernten Prozessen mit Fokus auf räumlichen Daten/Operationen
• Hat native GRASS-Schnittstelle

Hier zwei Beispiel-Prozesse

• Export: QGIS => Geo-DB
• Import: Geo-DB => QGIS

Beispiel (aus Christian Schwartze, PGDay.eu 2010):

 class Process(WPSProcess):
 def __init__(self):
   WPSProcess.__init__(self, identifier = "import_img", title= "Grid Calculation", 
     version = "0.1", statusSupported = True)

   self.img = self.addComplexInput(identifier = "img", title = "Raster image", 
     abstract = „Raster file for import", maxmegabites = "500", 
     formats=[{"mimeType":"image/tiff"}])
   self.pyramids = self.addLiteralInput(identifier = "pyramids", 
     title = "Number of pyramid levels", type = types.IntType)
   self.gridsize = self.addLiteralInput(identifier = "gridsize", 
     title = "Block size in cells", type = types.IntType)
   […]
   self.debugOut = self.addLiteralOutput(identifier = "debug", 
     title = "Debug Output", type = types.StringType)

   def execute(self):
     self.cmd("r.in.gdal input=%s output=img location=newloc" %(self.img.value))
     self.cmd("g.gisenv set=LOCATION_NAME=newloc")
     […]
     self.cmd("r.to.vect input=img_mask output=img_mask_v feature=area")
     […]
     self.cmd("db.execute ‘ALTER TABLE ObereGera ADD COLUMN ax DOUBLE PRECISION’”)
     […]
     self.cmd(“awk ...”)
     […]
     self.debugOut.setValue("INFO: " + self.cmd("g.gisenv LOCATION_NAME"))
     return

Liste von 'freien' WPS-Servern

G*-Suche: http://www.google.ch/search?q=inurl%3Agetcapabilities+wps

• SO!GIS: http://www.sogis1.so.ch/wps / http://www.kappasys.ch/pywps/pywps.cgi
• deegree WPS: http://demo.deegree.org/deegree-wps
• Agriculture and Agri-Food Canada: http://ngistc1.agr.gc.ca/geoproc2/servlet/SpatialOperation
• 52n: http://swing.brgm.fr:8080/wps_1_0/WebProcessingService

Weblinks

• http://de.wikipedia.org/wiki/Web_Processing_Service